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数据处理组件

数据处理组件包括Hadoop、Snowflake、SOLR和Tableau。
Audience Manager使用以下组件处理数据:

Hadoop

在 Audience ManagerHadoop中,Hadoop是包含用户所 Audience Manager 知信息的主数据库。 例如,当用户档案缓 存服务器创建包含 、用户相关数据的日志文件时,会将该数据发送到Hadoop以供存储。 其他重要的Hadoop元素包括:
  • 配置单元: Hadoop的data warehouse。 Hive管理存储在Hadoop中的查询的临时数据。
  • HBase: 超大型Hadoop数据库。 它处理和管理入站和出站数据、特征规则、算法建模信息,并执行与存储数据和将数据移动到不同系统相关的许多其他功能。
客户无法直接访问这些系统。 但是,客户确实会间接与他们合作,因为这些组件存储有关其网站访客的重要数据。

雪花

雪花是 一个庞大的云数据库。 它向许多仪表板图形及其相关文本框提供数据,这些文本框显示图形中每个项的%更改。 如果您使 Audience Manager 用并查看仪表板报告,则表明您正在与提供的数据交互 Snowflake。
这绝不是一个全面的列表,而是一些共同的仪表板报告, Snowflake 负责包括:

SOLR

SOLR是Apache提供的开放源数据库和服务器系统。 它为我们的大型数据集提供强大而快速的搜索功能。 作为客 Audience Manager 户,您可以在构建细分时看到SOLR的实际操作。 它向报告提供 Estimated Historic Segment Size 数据。 SOLR因其速度而成为这一角色的理想之选。 例如,在您构建规则并向区段添加新特征时,SOLR能够更新历史大小数据。

塔布洛

Audience Manager 使 用Tableau 在“交互式报表”和“ 受众优化 ”报表 中显示数据 。 交互式报表显示特征和区段的性能和重叠数据。 它们不使用排列在列和行中的数字,而是使用不同的形状、颜色和大小返回数据。 此外,您还可以选择单个或一组数据点,并深入到报表结果以了解更多详细信息。 这些可视化技术和报表交互性有助于使大量数字数据更易于理解。