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数据处理组件

数据处理组件包括Hadoop、Snowflake、SOLR和Tableau。
Audience manager使用以下组件处理数据:

Hadoop

在 Audience Manager中,Hadoop是包含用户所知信息的 Audience Manager 主数据库。 例如,当配置文 件缓存服务器创建包含用户相关数据的日志文件时 ,会将该数据发送到Hadoop进行存储。 其他重要的Hadoop元素包括:
  • 配置:适用于Hadoop的数据仓库。 Hive管理对Hadoop中存储的数据的临时查询。
  • HBase:超大的Hadoop数据库。 它处理和管理入站和出站数据、特征规则、算法建模信息,并执行与将数据存储和移动到不同系统相关的许多其它功能。
客户无法直接访问这些系统。 但是,客户确实会间接与他们合作,因为这些组件存储有关其网站访问者的重要数据。

雪花

雪花 ,是一个庞大的云数据库。 它向许多仪表板图形及其相关文本框提供数据,这些文本框显示图形中每个项的%更改。 如果您使 Audience Manager 用并查看功能板报告,则表明您正在与提供的数据交互 Snowflake。
这绝不是一个完整的列表,而是一些负责包含以下内容 Snowflake 的常用仪表板报告:

SOLR

SOLR是Apache提供的开放源数据库和服务器系统。 它为我们的大型数据集提供了强大而快速的搜索功能。 作为客 Audience Manager 户,您可以在构建细分时看到SOLR的实际操作情况。 它向报告提供数 Estimated Historic Segment Size 据。 SOLR因其速度而非常适合担任此角色。 例如,在您构建规则并向区段添加新特征时,SOLR能够更新历史大小数据。

塔布洛

Audience Manager 使用 表格 ,在“交互式报告”和“受众优化报告”中显示数据 交互式和重叠报表 受众优化报告 。 交互式报表显示特征和区段的性能和重叠数据。 它们不使用列和行中排列的数字,而是使用不同的形状、颜色和大小返回数据。 此外,您还可以选择单个或一组数据点,并深入到报告结果中以了解更多详细信息。 这些可视化技术和报表交互性有助于使大量数字数据更易于理解。