数据处理组件 data-processing-components
資料處理元件包括Hadoop、Snowflake、SOLR和Tableau。
Audience Manager會使用下列元件來處理資料：
hadoop hadoop
在 Audience Manager，Hadoop是包含所有內容的主要資料庫 Audience Manager 瞭解使用者。 例如，當 設定檔快取伺服器 建立包含使用者相關資料的記錄檔，然後傳送該資料給Hadoop以供儲存。 其他重要的Hadoop元素包括：
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配置單元： hadoop的資料倉儲。 Hive會管理對儲存在Hadoop中之資料的隨選查詢。
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HBase： 非常大的Hadoop資料庫。 它會處理和管理傳入和傳出的資料、特徵規則、演演算法模型資訊，並執行許多與儲存資料以及將資料移動到不同系統相關的其他功能。
客戶無法直接存取這些系統。 不過，客戶確實會間接與他們合作，因為這些元件會儲存有關其網站訪客的重要資料。
Snowflake snowflake
Snowflake 是一個龐大的雲端資料庫。 它提供許多面板圖形及其相關文字方塊的資料，顯示圖形中每個專案的%變更。 如果您使用 Audience Manager 並檢視儀表板報表，您正在與提供的資料互動 Snowflake.
這絕不是完整的清單，而是一些常見的控制面板報告 Snowflake 負責包括：
SOLR solr
SOLR是來自Apache的開放原始碼資料庫和伺服器系統。 它提供強大且快速的搜尋功能，超越我們的大型資料集。 作為 Audience Manager 客戶，您可在建立區段時看到SOLR的實際運作情況。 它會提供資料給 Estimated Historic Segment Size 報告。 SOLR由於其速度非常適合這個角色。 例如，SOLR可在您建立規則並將新特徵新增至區段時更新歷史大小資料。
Tableau tableau
Audience Manager 使用 Tableau 若要在中顯示資料 互動式報表 和 Audience Optimization報表. 互動式報表會顯示特徵和區段的效能和重疊資料。 它們不會使用以欄和列排列的數字，而是會使用不同的形狀、顏色和大小傳回資料。 此外，您可以選擇個別或資料點群組，並深入研究報告結果以取得更多詳細資訊。 這些視覺化技巧和報表互動有助於更容易瞭解大量數值資料。
