每日特征变化报表 daily-trait-variation-report

此報表會傳回在選定日期前30天內已實現至少10,000次的特徵清單,且在相同時間間隔內,每個方向的標準差都大於或等於1.7。 報表可協助您評估某個特徵中來自不重複使用者的曝光次數在一段時間內的波動情況。

NOTE
Audience Manager中的「每日特徵變化」報表會遵循RBAC原則。 您只能根據以下專案檢視您有權存取之資料來源的特徵: rbac使用者群組 您所屬的。

標準差測量平均值(或平均/預期值)的變異或分散程度。 較低的標準差表示資料點趨向於非常接近平均值。 高標準差表示資料點散佈在較大的值範圍內。

使用 Date 清單以選取報表的一或多個日期。 以色彩標示的長條圖會顯示在清單底部,以視覺化方式代表所有選定日期中所有特徵的標準差範圍。 黑色的垂直線表示平均值。

中間欄包含特徵清單,識別方式為 Trait ID 和 Trait Name. 按一下任何特徵可存取快顯對話方塊,讓您從下列選項中選取:

  • 僅保留: 從報表中移除所有其他特徵,並僅顯示此特徵的資料。
  • 排除: 從報表中移除此特徵,並顯示所有其他特徵的資料。 您可以排除多個特徵。
  • 檢視資料: 可讓您顯示該列的資料。 您也可以將所有列下載為文字檔。

此 Standard Deviation column會顯示以色彩編碼的長條圖,這些長條圖會顯示所選間隔內每個特徵的標準差。 紅色長條表示具有負標準差的特徵(資料點傾向於低於平均值)。 綠色長條表示具有正標準差(資料點傾向於高於平均值)的特徵。 將滑鼠移到任何長條圖上,即可顯示快顯對話方塊,其中包含更多資訊和選項,可保留或排除該特徵,並檢視更多資訊。

圖示會顯示在報表底部,可讓您匯出各種格式的資料、回覆您可能對報表所做的任何變更(例如排除特徵)、啟用或停用自動更新,以及重新整理報表的資料。 另請參閱 說明報表圖示和工具.

用例 use-cases

範例#1:此報告對於您擁有高季節性等級特徵的情況非常有用。 例如,假設您的線上商店正在測試各種型別和價格的季節性促銷。 您在中定義了下列特徵 Audience Manager:

  • productPage == "December Promotion"
  • price > "500"

假設您執行 Daily Trait Variation 於12月20日製作報表,您發現過去30天內,上述特徵均有明顯正偏差。 這可能表示您的訪客正在尋找季節性促銷活動中提到的產品。 若要利用此趨勢,您可以投入更多精力為該特定產品類別鎖定對創意感興趣的訪客。

範例#2:此報表可協助您識別與標籤問題或特徵設定錯誤相關的目標定位異常。 假設您已根據線上商店的類別定義下列特徵:

  • productPage == "smartphones"

由於重新設定商店的組態,您將根據品牌名稱將智慧型手機頁面分割成多個頁面。 不過,您會忘記更新中定義的特徵 Audience Manager.

一個月後,您執行 Daily Trait Variation 報告並注意到 productPage == "smartphones" 特徵,不過您的訪客人數已增加,根據您的網站分析。 根據此資訊,您會發現您尚未更新以下專案的特徵: Audience Manager ,因此您知道您需要建立以下特徵:

  • productPage == "samsung"
  • productPage == "apple"
  • productPage == "huawei"

執行此操作後,您將看到受眾符合新建立特徵的資格。

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