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选定Audience manager报告中的数据采样和错误率

用于某些报告的采样方法的摘要、采样错误率以及基于采样数据返回信息的报告列表。

数据采样率和最低要求

某些 Audience Manager 报告根据可用数据总量的样本集显示结果。 采样数据比为1:54。 对于使用采样数据的报表,这意味着您的结果基于每54条记录中的1条记录。
这些报告使用采样数据,因为它们需要大量计算能力来生成结果。 采样有助于在减少的计算需求、保持系统性能和提供准确结果之间取得平衡。
使用采样的报表在不符合最低唯一访客要求时不包括特征和区段。 这些最低要求如下:
  • 特征:在14天 内实现 28,000个独特特征。
  • 区段:在14天内有70,000个实时用户。

错误率

在生成重叠数据的报告中可能会出现错误。 错误定义为以下记录的百分比:
  • 不应包含在报告中,但无论如何都应添加。
  • 本该写在报告里,但没有写。
必须注意的是,我们的测试和模型显示错误率 与数据集中 记录数成反比的下降。 具有大量记录的数据集生成的错误比具有少量记录的数据集少。 让我们从更定量的角度来看一下这一论断。 如下表所示,对于一组记录,95%的报告结果将低于特定错误率。
记录数
错误率
500 - 1,000
95%的错误率低于42%。
1,000 - 1,500
95%的错误率低于34%。
10,000 - 50,000
95%的错误率低于14%。
50,000
95%的错误率低于6%。
100,000
95%的错误率低于4%。
500,000(或更多)
95%的错误率低于2%。

使用采样数据的报告

使用 Audience Manager 采样数据的报告包括: