v7
Applies to Campaign Classic v7 only

SQL 数据管理 sql-data-management

sql数据管理 活动允许您编写自己的SQL脚本来创建和填充工作表。

先决条件 prerequisites

在配置活动之前,请确保满足以下先决条件:

  • 该活动仅适用于远程数据源。 此 FDA 因此,必须在实例上安装(联合数据访问)软件包。 了解详情

    有关更多信息(取决于您的Campaign版本),请参阅以下章节:

    Campaign v7 文档

    Campaign v8 文档

  • 出站模式必须存在于数据库中,并且链接到FDA数据库。

  • 执行工作流的操作员必须具有 USE SQL DATA MANAGEMENT ACTIVITY (useSqlDmActivity) 指明权限。 了解详情

配置SQL数据管理活动 configuring-the-sql-data-management-activity

  1. 指定活动 Label.

  2. 选择 External account ,然后选择 Outbound schema 链接到此外部帐户。

    note caution
    CAUTION
    出站架构是固定的,无法编辑。
  3. 添加SQL脚本。

    note caution
    CAUTION
    SQL脚本编写者负责确保SQL脚本正常运行,并且其引用(字段名称等) 与出站模式一致。

    如果要加载现有SQL代码,请选择 The SQL script is contained in an entity stored in the database 选项。 SQL脚本必须创建并存储在 Administration / Configuration / SQL scripts 菜单。

    否则,请在专用区域中键入或复制粘贴您的SQL脚本。

    利用活动,可在脚本中使用以下变量:

    • activity.tableName:出站工作表的SQL名称。

    • task.incomingTransitionByName('name')。tableName:传入过渡所承载要使用的工作表的SQL名称(过渡由其名称标识)。

      note note
      NOTE
      ('name')值对应于 Name 字段。
  4. 如果SQL脚本已经包含用于创建出站工作表的命令,请取消选择 Automatically create work table 选项。 否则,工作流执行后将自动创建工作表。

  5. 单击 Ok 以确认活动配置。

活动现已配置。 它可以在工作流中执行。

CAUTION
执行活动后,出站过渡记录计数仅具有指示性。 它可能会因SQL脚本的复杂性级别而有所不同。
如果活动重新启动,则无论脚本的执行状态如何,都会从头开始执行整个脚本。

SQL脚本示例 sql-script-samples

NOTE
本节中的脚本示例旨在在PostgreSQL下执行。

下面的脚本允许您创建工作表并将数据插入此同一工作表中:

CREATE UNLOGGED TABLE <%= activity.tableName %> (
  iRecipientId INTEGER DEFAULT 0,
  sFirstName VARCHAR(100),
  sMiddleName VARCHAR(100),
  sLastName VARCHAR(100),
  sEmail VARCHAR(100)
);

INSERT INTO <%= activity.tableName %>
SELECT iRecipientId, sFirstName, sMiddleName, sLastName, sEmail
FROM nmsRecipient
GROUP BY iRecipientId, sFirstName, sMiddleName, sLastName, sEmail;

下面的脚本允许您执行CTAS操作(CREATE TABLE AS SELECT)并创建工作表索引:

CREATE TABLE <%= activity.tableName %>
AS SELECT iRecipientId, sEmail, sFirstName, sLastName, sMiddleName
FROM nmsRecipient
WHERE sEmail IS NOT NULL
GROUP BY iRecipientId, sEmail, sFirstName, sLastName, sMiddleName;

CREATE INDEX ON <%= activity.tableName %> (sEmail);

ANALYZE <%= activity.tableName %> (sEmail);

下面的脚本允许您合并两个工作表:

CREATE TABLE <%= activity.tableName %>
AS SELECT i1.sFirstName, i1.sLastName, i2.sEmail
FROM <%= task.incomingTransitionByName('input1').tableName %> i1
JOIN <%= task.incomingTransitionByName('input2').tableName %> i2 ON (i1.id = i2.id)
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