Show Menu
主题×

人员/人员和收件人

此范例将帮助您了解Adobe Campaign中的人员/人员与收件人之间的区别。 我们将向几个人发送分发内容,以突出显示人员与收件人之间的差异,同时详细说明以下指标的计算方法:
  • Clicks
  • Distinct clicks for the population reached
  • Distinct opens for the population reached
  • Estimation of forwards
  • Raw reactivity
报告中使用这些指 Tracking indicators 标。 For more on this, refer to Tracking indicators .
三个链接会添加到分发中。 它将发送给4个收件人:
  • John Davis :此收件人不打开电子邮件(因此不单击任何链接)。
  • Marie Stuart :打开电子邮件,但不单击任何链接。
  • Florian David :打开电子邮件并单击链接9次。 他还将电子邮件转发给打开电子邮件并点击两次的人。
  • Henry Macdonald :此收件人已将其Internet浏览器配置为拒绝Cookie。 他打开电子邮件并点击链接4次。
返回以下跟踪日志:
为了更清楚地了解如何计算人员和收件人,我们将分析每个个人资料的日志。

第1步:约翰

John Davis 不打开电子邮件(因此不单击任何链接)。
由于John既未打开也未点击电子邮件,因此他不会出现在日志中。
中间计算:
单击的收件人
点击了
打开的收件人
约翰
-
-
-
中间总数
0
0
0

第2步:玛丽

Marie Stuart 打开电子邮件,但不单击任何链接。
Marie的打开状态显示在以下日志中:
打开的内容会分配给收件人:玛丽。 因此,Adobe Campaign会向计数中添加新收件人。
中间计算:
单击的收件人
点击了
打开的收件人
约翰
-
-
-
玛丽
-
-
+1
中间总数
0
0
1

第3步:弗洛里安

Florian David 打开电子邮件并单击链接9次。 他还将电子邮件转发给打开电子邮件并点击两次的人。
Florian的操作(一次打开,九次单击)显示在以下日志中:
收件人 :打开和单击将分配给同一收件人(Florian)。 由于此收件人与上一个(Marie)收件人不同,因此Adobe Campaign会向计数中添加新收件人。
人员:由于此收件人的浏览器接受cookies,因此我们可以看到为所有单击日志分配了相同的标识符(UUID): fe37a503 [...] . Adobe Campaign会将这些点击正确标识为属于同一人。 新人员将添加到计数中。
中间计算:
单击的收件人
点击了
打开的收件人
约翰
-
-
-
玛丽
-
-
+1
弗洛里安
+1
+1
+1
中间总数
1
1
2
以下日志与Florian将电子邮件转发给的人所进行的打开和两次点击一致:
收件人 :其打开和单击次数将分配给转发电子邮件的收件人(Florian)。 由于此收件人已计数,因此收件人计数保持不变。
人员 :关于单击,我们可以看到为所有日志分配了相同的标识符(UUID): 9ab648f9 [...] . 此标识符尚未计数。 因此,新人被添加到计数中。
中间计算:
单击的收件人
点击了
打开的收件人
约翰
-
-
-
玛丽
-
-
+1
弗洛里安
+1
+1
+1
未知人物
-
+1
-
中间总数
1
2
2

第4步:亨利

Henry Macdonald 已将其Internet浏览器配置为拒绝Cookie。 他打开电子邮件并点击链接4次。
Henry执行的打开和4次单击显示在以下日志中:
收件人 :打开和单击被分配给同一收件人(Henry)。 由于此收件人尚未计数,Adobe Campaign会向该计数中添加收件人。
人员 :由于Henry的浏览器不接受cookie,因此每次单击都会生成新标识符(UUID)。 4次点击中的每次都被解释为来自不同的人。 由于这些标识符尚未计数,因此它们被添加到计数中。
中间计算:
单击的收件人
点击了
打开的收件人
约翰
-
-
-
玛丽
-
-
+1
弗洛里安
+1
+1
+1
未知人物
-
+1
-
亨利
+1
+4
+1
中间总数
2
6
3

摘要

在交付级别,我们有以下结果:
  • Clicks (单击的收件人):2
  • Distinct clicks for the population reached (被点击的人):6
  • Distinct opens for the population reached (已打开的收件人):3
正向反应性和正向反应性的估算如下:
  • Estimation of forwards = B - A (因此为6 - 2 = 4)
  • Raw reactivity = A / C (因此2 / 3 = 66,67%)
在以下公式中:
  • A表示指 Clicks 示符(单击的收件人)。
  • B表示指 Distinct clicks for the population reached 示符(单击的人员)。
  • C表示指 Distinct opens for the population reached 示符(打开的收件人)。