Show Menu
主题×

触发器

触发器概述

触发器 ​允许您识别、定义并监视关键客户行为,然后生成跨解决方案通信以便重新吸引访客。您可以使用触发器制定实时决策和实现个性化。
  • 对放弃购物车或移除产品后放弃购物车配置快速再营销。
  • 表单和申请未完成
  • 网站上出现任何操作或操作序列
触发器类型
通常,触发器可能要用 15-90 分钟时间才能启动市场营销活动。此时间根据数据收集的实施、管道的加载、定义触发器的自定义配置以及 Adobe Campaign 中的工作流而有所不同。
  • 放弃: ​您可以创建一个触发器,该触发器将在访客查看了产品却未将任何产品添加到购物车时启动。配置 倾向得分 ,以了解客户在放弃购物车后不返回的倾向。
  • 操作: ​您可以创建触发器,例如,在注册时事通讯、订阅电子邮件或申请信用卡(确认函)后,启动该触发器。如果您是零售商,则可以针对参与忠诚度计划的访客创建触发器。在媒体和娱乐方面,针对观看某段表演的访客创建触发器,您可能希望向其发送一份调查问卷。
  • 会话开始和会话结束: ​为会话开始和会话结束事件创建触发器。

创建 Experience Cloud 触发器

创建放弃触发器并为该触发器和倾向评分配置条件。例如,您可以指定访问期间的触发器规则标准,例如“购物车放弃”量度或“产品名称”维度。符合规则时,运行触发器。
当前的技术限制为 100 个触发器。
  1. 在 Experience Cloud 中,单击 ,然后单击​ 激活 ​。
  2. 找到触发器信息卡,然后单击​ 启动 ​。
  3. 单击​ 新建触发器 ​,然后指定触发器类型:
  4. 通过填写以下字段,并将量度和维度项拖动到规则容器中以配置该触发器:
    元素
    描述
    名称
    此触发器的友好名称。
    描述
    对此触发器的描述,包括如何使用它等信息。
    报表包
    用于此触发器的 Analytics 报表包 。此设置可识别要使用的报表数据。
    必须包括的访问
    必须排除的访问
    没有行动后启动触发器
    包括元数据
    您可以定义希望发生的标准或访客行为,以及不希望发生的行为。例如,一个简单的购物车放弃触发器规则可能是:
    • 必须包括的访问:购物车加货(量度)和存在。(您可以进一步完善规则,以包含特定产品视图或浏览器类型等维度。)
    • 必须排除的访问:结帐。
    • 没有行动后启动触发器:10 分钟。
    • 包括元数据:允许您添加特定的营销活动维度或与访客行为相关的变量。此字段对 Adobe Campaign 生成正确的再营销电子邮件十分有用。
    您可以在容器内或容器之间指定 Any、And 或 Or 逻辑,具体取决于您确定的标准是否对规则很重要。
    容器
    您可以在容器中设置并存储规则、条件或定义触发器的过滤器。如果您希望事件同时发生,请将它们放在同一容器中。这意味着,每个容器在命中级别中独立处理。例如,如果您有两个由 And 运算符连接的容器,那么当两个命中符合要求时,可以预计这些规则符合条件。
    开始新会话
    为会话开始和会话结束事件创建触发器
  5. (可选)在“放弃”触发器中,您可以应用 倾向得分
  6. 单击​ 保存 ​。
  7. Use triggers for real-time remarketing in Adobe Campaign.

触发器示例

购物车放弃触发器
例如,下面的页面根据访问期间查看的产品,显示可用于“购物车放弃”触发器的规则。
反向链接触发器
命中时,会启动产品为男士靴子的触发器并反向链接到 Facebook。在同一命中中评估的两个标准( 产品 ​和​ 反向链接 )应被添加到同一容器中。

倾向评分

了解客户在放弃购物车后返回的倾向。倾向评分内置于 Experience Cloud 触发器中,并可用于“放弃”触发器。
例如,某些客户放弃购物车,然后利用电子邮件激励机制返回购物车。为了减少收入损失,倾向评分算法可帮助识别那些如果没有电子邮件激励可能就不会返回的相关购物车放弃者。
您可以:
  • 避免让您的客户过度接受再销售。
  • 正确识别放弃购物车的客户,然后将他们的活动映射到正确的消息。
  • 通过分辨哪些客户将返回购物车来增加收入。

倾向评分的值

您可以执行数据发现,以便识别出数据中存在的隐藏行为或模式。特别需要指出的是,倾向评分使用更为集中和具针对性的方法(而不是简单分段或过滤)来帮助您识别相似客户的聚类。此外,倾向评分可让您设置预测功能来识别贵公司高价值客户的行为。
当您识别出高价值受众后,您可以吸引他们以取得最佳效果。例如,如果贵公司采用的是企业对企业模式,则可以对销售电话线索进评分,并识别其线下转化的可能性。由于每个线索均会增加成本,创建激励机制,以识别出最有可能转化销售的潜在客户是集中资源最有效和最经济的方式。
通过倾向得分,不但能够识别最能预测特定评分的因素或增加事件发生的可能性,它还可用于回答下列特定问题:
  • 客户会转化吗?
  • 客户会回应电子邮件吗?
  • 客户会重复购买吗?
倾向评分可让您回答这些问题,并识别出具有可随后进行设置和打分的行为倾向的访客。