数据集概述
所有成功引入Adobe Experience Platform的数据将保留在 Data Lake 作为数据集。 数据集是用于数据集合的存储和管理结构，通常是表格，其中包含架构（列）和字段（行）。数据集还包含描述其存储的数据的各方面特性的元数据。
本文档提供了中数据集的高级概述 Experience Platform.
创建数据集和跟踪元数据
Catalog Service 是数据位置记录系统和中的谱系 Experience Platform，用于创建和管理数据集。 Catalog 跟踪每个数据集的元数据，其中包括对 Experience Data Model 数据集符合的(XDM)架构（在下一节中有说明）以及摄取到该数据集中的记录数。
请参阅 目录服务概述 以了解更多信息。
对数据集数据实施约束
Experience Data Model (XDM)是标准化的框架，通过它 Platform 组织客户体验数据。 摄取到的所有数据 Platform 必须符合预定义的XDM架构，然后才能将其保留在 Data Lake 作为数据集。
所有数据集都包含对XDM架构的引用，该引用会限制它们可以存储的数据的格式和结构。 尝试将数据上传到不符合数据集的XDM架构的数据集会导致摄取失败。
有关XDM的更多信息，请参见 XDM系统概述.
将数据引入数据集
Adobe Experience Platform数据摄取表示多种方法，其中 Platform 从各种来源摄取数据。 无论采用何种摄取方法，所有成功摄取的数据都会转换为批处理文件。 批量是由一个或多个要作为单个单位摄取的文件组成的数据单位。然后，将这些批处理文件添加到专用数据集并保留在 Data Lake.
请参阅 数据引入概述 以了解更多信息。
应用于架构中数据集的标签
Adobe Experience Platform数据管理允许您管理客户数据，以确保遵守适用于数据使用的法规、限制和策略。 数据管理框架允许您应用使用标签，以根据应用于数据的使用策略对数据进行分类。 标签可应用于单个架构、这些架构中的字段以及整个单个数据集。 当标签直接应用于架构时，这些标签会传播到基于该架构的所有现有和未来数据集。
请参阅 数据管理概述 以了解有关该服务的更多信息。 有关如何在中使用使用使用标签的步骤 Platform，请参阅以下指南：
下游数据集 Platform 服务
数据集用于存储提取的数据后，下游会使用这些数据集 Platform 服务，用于更新客户配置文件、通过机器学习获得见解等。
以下是下游服务的列表，这些服务使用数据集进行各种操作。 请查看每项服务的文档以了解更多信息。
- Data Access API：用于访问和下载存储在数据集中的文件的内容。
- Adobe Experience Platform Identity服务：跨设备和系统桥接身份，根据数据集符合的XDM架构定义的身份字段将数据集链接在一起。
- Real-Time Customer Profile：利用 Identity Service 从数据集实时创建详细的客户配置文件。 Real-Time Customer Profile 从提取数据 Data Lake 并将客户配置文件保留在其自己的单独数据存储中。
- Adobe Experience Platform Segmentation Service：用于生成区段并生成受众 Real-Time Customer Profile 数据。 然后，可以将这些受众导出到中他们自己的数据集 Data Lake.
- Adobe Experience Platform数据科学工作区：使用机器学习和人工智能发掘大型数据集中的洞察。
- Adobe Experience Platform查询服务：允许您使用标准SQL在中查询数据 Experience Platform，连接内的任何数据集 Data Lake 以及将查询结果捕获为新的数据集以用于报告， Data Science Workspace，或 Real-Time Customer Profile.
- Adobe Experience Platform目标服务：允许您 导出数据集 到所需的云存储或电子邮件营销目标，以用于报表或数据科学活动。
后续步骤
通过阅读本文档，我们向您介绍了中数据集的核心用途 Experience Platform以及各种 Platform 利用数据集的服务。 有关数据集的多种使用方式的更多详细信息 Platform中，请查看本概述中链接的服务文档。
有关如何与中的数据集交互的步骤 Experience Platform UI，请参阅 数据集用户指南.