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数据管理概述

Adobe Experience Platform的核心功能之一是将多个企业系统的数据整合在一起,从而更好地允许营销人员识别、理解和吸引客户。 此数据可能受组织或法律法规定义的使用限制约束。 因此,务必确保平台内的数据操作符合数据使用策略。
Adobe Experience Platform数据管理允许您管理客户数据并确保符合适用于数据使用的法规、限制和政策。 它在Experience Platform中的各个级别(包括编目、数据谱系、数据使用标签、数据使用策略)中起关键作用,并控制数据在营销操作中的使用。

数据管理角色

作为一个概念,数据管理既不是自动的,也不是在真空中实现的。 最初,一个人的角色通常被公认为数据管 理者 ,随着数据治理生态系统的扩张,这种角色已经显着增长。 如今,数据治理需要持续的管理和监控才能取得成功,并依赖于数据管理人员,他们拥有的工具可以正确标记数据,可以创建使用策略,并能够执行对这些策略的合规性。
虽然数据治理应是组织中每个人的责任,但以下是数据管理周期中的一些基本角色:

数据管理

数据管理员是数据管理的核心。 此角色负责解释法规、合同限制和政策,并将其直接应用于数据。 根据对这些法规、限制和政策的了解,数据管理者的角色包括:
  • 查看数据、数据集和数据范例,以应用和管理元数据使用标签。
  • 创建数据策略并将其应用到数据集和字段。
  • 向组织传达数据策略。

营销人员

营销人员是数据管理的终点。 他们从由数据管理人员、科学家和工程师创建的数据管理基础架构中请求数据。 营销人员在营销伞下包含许多不同的专业,包括:
  • 营销分析师请求数据,以便了解客户(无论是个人还是群体)。
  • 营销专家和体验设计人员使用数据设计新的客户体验。

DULE框架

数据使用标签和强制执行(DULE)是Experience Platform数据管理的核心框架。 DULE简化了数据分类和创建数据使用策略的过程。 一旦应用了数据标签并制定了数据使用策略,就可以评估营销行动以确保正确使用数据。
DULE框架有三个关键元素:标签、策略和强制。
  1. 标签: 对反映隐私权相关考虑因素和合同条件的数据进行分类,以符合法规和组织政策。
  2. 策略: 描述允许或不允许对特定数据采取的营销行动类型。
  3. 执行: 使用策略框架来建议和实施跨不同数据访问模式的策略。

数据使用标签

数据管理使数据管理者能够在数据集和字段级别应用使用标签,从而根据适用的策略类型对数据进行分类。
DULE框架包括预定义的数据使用标签,可用于以四种方式对数据进行分类:
  • 合同“C”数据标签: 对有合同义务或与客户数据管理政策相关的数据进行标签和分类。
  • 标识“I”数据标签: 对可识别或联系特定人员的数据进行标签和分类。
  • 敏感的“S”数据标签: 对与敏感数据(如地理数据)相关的数据进行标签和分类。
  • GDPR数据标签: 对可能包含个人标识符的数据进行标签和分类,以便用于GDPR访问和/或删除请求。
有关可用标签的 完整列表 ,请参阅支持的数据使用标签指南以及每个标签类型的定义。
可随时应用标签,从而提供灵活的数据管理方式。 最佳实践是鼓励在将数据引入Experience Platform时或在数据在Platform中可用时立即标记数据。
有关如何使用 UI将标签应用于数据集和字段的分步说明 ,请参阅数据使用标签概述。

数据使用策略

为了使数据使用标签能够有效支持数据合规性,必须实施数据使用策略。 数据使用策略是描述您允许或限制您对Experience Platform内的数据执行的营销操作类型的规则。
营销操作的一个示例可能是希望将数据集导出到第三方服务。 如果存在一项策略,指出无法导出特定类型的数据(如个人识别信息(PII)),且已将“I”标签(标识数据)应用于数据集,则您将收到来自策略服务的响应,通知您已违反数据使用策略。
应用数据使用标签后,数据管理者可以使用DULE Policy Service API或Experience Platform用户界面创建策略。
有关执行DULE Policy Service API提供的关键操作的详细信息,请参阅“ Policy Service Developer”指南 。 有关使用DULE策略的分步说明,请参阅使用API创 建和评估DULE策略的教程
有关如何在Experience Platform UI中管理策略的信息,请参阅策 略用户指南

未来版本

Data Governance目前支持两级(数据集和字段)的DULE标签。 Data Governance还支持通过DULE Policy Service API创建和管理数据使用策略和营销操作。
后续版本将提供以下功能:
  • 自定义数据使用标签:根据您组织的需求创建新标签和定义。
  • 政策执行:使用策略框架来建议和实施跨不同数据访问模式的策略。
  • 审计:监控数据访问活动,并识别和报告合规性问题。

后续步骤

本文档对数据治理和DULE框架作了高级别介绍。 您现在可以继续阅读数 据使用标签用户指南 ,并将使用标签添加到体验数据。

附录

以下部分提供有关数据管理的其他信息。

数据管理术语

下表概述了与数据管理和DULE框架相关的关键术语。
搜索词
定义
合同标签
合同“C”标签用于对有合同义务或与贵组织的数据管理政策相关的数据进行分类。
跨站点数据
跨站点数据是来自多个站点的数据的组合,包括现场数据和非现场数据的组合或来自多个非现场源的数据的组合。
数据管理
数据管理包括用于确保数据符合有关数据使用的法规和公司政策的战略和技术。
数据管理
数据管理员是负责管理、监督和执行组织数据资产的人员。 数据管理者还确保数据管理政策得到保护并得以维护,以符合政府法规和组织政策。
数据使用标签
数据使用标签为用户提供了分类数据的能力,这些数据反映了与隐私相关的考虑因素和符合法规和公司政策的合同条件。
数据集标签
可以将标签添加到数据集。 数据集中的所有字段都将继承数据集的标签。
DULE
DULE是“数据使用标签和强制”的缩写。 DULE是数据管理的一个关键部分,它是一组功能,允许为组织内的管理需求添加数据使用标签和应用数据访问策略。
字段标签
字段标签是从数据集继承或直接应用于字段的数据管理标签。 应用于字段的数据管理标签不会继承到数据集。
地理围栏
地理围栏是由GPS或RFID技术定义的虚拟地理边界,它使软件能够在移动设备进入或离开特定区域时触发响应。
标识标签
标识“I”标签用于对可识别或联系特定人的数据进行分类。
基于兴趣的定位
如果满足以下三个条件,则会进行基于兴趣的定位(也称为个性化):在站点上收集的数据用于对用户的兴趣做出推论,用于其他上下文,例如在其他站点或应用程序(非站点)上,并用于根据这些推论选择提供哪些内容或广告。
营销活动
在数据管理框架的上下文中的营销操作是Experience Platform数据消费者采取的操作,需要检查是否存在违反数据使用策略的情况
策略
在数据管理框架中,策略是描述允许或不允许对特定数据采取何种营销操作的规则。
敏感标签
敏感的“S”标签用于对您和您的组织认为敏感的数据进行分类。

Journey Orchestration

以下视频旨在支持您对数据管理的理解,并概述数据使用标签和执行(DULE)框架的关键方面。