扩充 Real-Time Customer Profile 使用机器学习见解
Adobe Experience Platform Data Science Workspace 提供用于创建、评估和利用机器学习模型以生成数据预测和洞察的工具和资源。 将机器学习分析摄取到 Profile — 启用的数据集,则同样的数据也会被摄取为 Profile 记录,然后可以使用以下方式对其进行分段: Adobe Experience Platform Segmentation Service.
本文档提供了指向教程的链接,这些教程使您能够扩充 Real-Time Customer Profile 使用您的机器学习见解。
快速入门
要完成下面的教程,您需要对摄取有一定的了解 Profile 数据和创建区段。 在开始本教程之前,请查看以下服务的文档:
- Real-Time Customer Profile:根据来自多个来源的汇总数据,为每个客户提供完整、统一的呈现。
- Identity Service:启用 Real-Time Customer Profile 通过桥接从被引入到Platform中的不同数据源中的身份。
- Experience Data Model (XDM):Platform用于组织客户体验数据的标准化框架。
除了上述文档之外,还强烈建议您查看有关架构和架构编辑器的以下指南:
创建和配置输出架构和数据集 create-an-output-schema-and-dataset
走向充实的第一步 Real-Time Customer Profile 有了评分洞察,您就可以知道数据定义的真实世界对象(如人员)。 了解数据使您能够描述和设计结构以添加含义,就像设计关系数据库一样。
架构的构建从指定类开始。 类定义架构将包含的数据的行为方面(记录或时间序列)。 要开始自行创建架构,请按照以下教程中的步骤操作: 使用架构编辑器创建架构. 请注意,在为启用数据集之前 Profile,您需要配置数据集的架构以使其包含主标识字段,然后为启用架构 Profile. 当数据被摄取到 Profile — 启用的数据集,则同样的数据也会被摄取为 Profile 记录。
如果您希望使用 Schema Registry API,请首先阅读 Schema Registry 开发人员指南 在尝试教程之前,请执行以下操作 使用API创建架构.
准备好架构和数据集后,您可以使用适当的模型执行评分运行,从而生成评分数据并将其摄取到数据集。
使用创建区段 Segment Builder create-segments-using-the-segment-builder
生成评分数据见解并将其摄取到您的之后 Profile-enabled dataset,您可以使用 Segment Builder.
此 Segment Builder 提供了一个丰富的工作区,允许您与 Profile 数据元素。 工作区为构建和编辑规则提供了直观的控件,例如用于表示数据属性的拖放图块。 请遵循 Segment Builder 用户指南 要了解以下内容:
- 将属性、事件和现有受众的组合用作构建块来创建区段定义。
- 使用规则生成器画布和容器控制区段规则的执行顺序。
- 查看潜在受众的估计,允许您根据需要调整区段定义。
- 启用计划分段的所有区段定义。
- 为流式分段启用指定的区段定义。
后续步骤 next-steps
要了解有关区段和 Segment Builder,请阅读 分段服务概述.
要了解有关 Real-Time Customer Profile,请阅读 Real-time Customer Profile概述