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Identity Service概述

提供相关数字体验需要全面了解客户。 当客户数据在不同系统之间分散,导致每个客户似乎都具有多个“身份”时,这就变得更加困难。 Adobe Experience Platform Identity Service通过跨设备和系统连接身份帮助您更好地视图客户及其行为,使您能够实时提供有影响力的个性化数字体验。

了解Identity Service

每天,客户都会与您的业务互动,并与您的品牌建立不断增长的关系。 典型客户可能在组织的数据基础架构中的任意数量的系统中处于活动状态,例如您的电子商务、忠诚度和服务台系统。 同一客户也可能在任何数量的设备上匿名参与。 Identity Service允许您将客户的完整图片拼凑在一起,聚合相关数据,否则这些数据可能会分散在不同的系统中。
以消费者与您品牌关系的日常示例为例:
Mary在您的电子商务站点上有一个帐户,她过去在该站点上完成了几个订单。 她通常使用个人笔记本电脑购物,每次都会登录。 然而,在一次访问中,她使用平板电脑购买凉鞋,但没有下订单,也没有登录。
此时,玛丽的活动显示为两个单独的用户档案:她的eCommerce登录名和平板电脑设备(可能由设备ID识别)。
Mary稍后会继续其平板电脑会话,并在订阅您的新闻稿时提供电子邮件地址。 这样做后,流摄取会在她的用户档案中添加新标识作为记录数据。 因此,Identity Service现在将Mary的平板电脑设备活动与她的电子商务帐户历史相关联。
在她的平板电脑上点击下一下,您的目标内容可以反映玛丽的完整用户档案和历史,而不仅仅是一个未知购物者使用的平板电脑。
实时客户用户档案利用Identity Service定义和维护的身份关系,全面了解客户及其与品牌的交互。 有关详细信息,请参 阅实时客户用户档案概述

身份

身份是实体(通常是个人)特有的数据。 登录ID、ECID或忠诚度ID等标识称为已知 标识
PII(如电子邮件地址和电话号码)用于直接识别客户。 因此,PII用于跨系统匹配客户的多个身份。
未知或匿名身份 ,会挑出一个设备,而不会识别使用该设备的实际人员。 此类别包括诸如访客的IP地址和cookie ID等信息。 虽然可以使用未知身份从设备收集行为数据,但在客户在旅程中提供PII之前,跨设备或介质关联这些身份是有限的。
如下图所示,已知和匿名身份都是标识图的重要组 成部分 ,本文档后面将讨论这些组成部分。
Identity Service实现的示例包括:
  • 电信公司可能依赖“电话号码”值,其中电话号码指线下和线上数据集中的同一个人。
  • 零售公司可能会在线数据集中使用“电子邮件地址”,而在线数据集中使用ECID,因为匿名访客的比例很高。
  • 银行可能更喜欢离线数据集中的“帐号”,如分行交易。 他们可能依赖在线数据集中的“登录ID”,因为大多数访客在访问期间都会通过身份验证。
  • 您的客户可能还有唯一的专有ID,如GUID或其他普遍唯一标识符。

身份数据

如果你问一个人"你的身份证是什么?" 如果没有更多的背景,他们很难提供一个有用的答案。 根据同一逻辑,表示标识值的字符串值(无论是系统生成的ID还是电子邮件地址)只有在提供给字符串值上下文的限定符时才完成:身份命名空间。

标识命名空间和标识图

您的客户可以通过线上和线下渠道的组合与您的品牌进行交互,从而面临如何将这些分散的交互协调为单一客户身份的挑战。
Experience Platform通过两个概念解决了这一难题:标 识命名空间 和标识图

身份命名空间

当您的客户跨多个渠道(包括Web、移动应用、呼叫中心或店面)与您的品牌进行交互时,如果您无法跨渠道观察和跟踪其活动,就很难理解和提供服务。
通过在每个渠道中识别客户,跨多种设备和渠道开始了解客户。 Adobe Experience Platform通过使用标识命名空间来实现这一点。 标识命名空间是用于提供数据来源的上下文的标识符,如设备ID或电子邮件ID。 标识命名空间用于查找或链接个人标识,并提供标识值的上下文以防止数据冲突。 例如,ID“123456”可能是指电子商务系统中的一个人,而指的是服务台系统中的另一个人。 有关详细信息,请参阅 标识命名空间概述

标识图

标识图是不同标识命名空间之间关系的映射,可直观地呈现客户如何跨不同渠道与您的品牌互动。
所有客户标识图由Identity Service以近乎实时的方式统一管理和更新,以响应客户活动。
Identity Service管理仅由您的组织可见并基于您的数据(称为专用图)构建的标识图。 当所摄取的数据记录包含多个标识时,Identity Service会增强您的专用图形,从而在找到的标识之间添加关系。
作为提供和标记身份数据时要考虑的潜在因素类型的示例,使用电话号码(如“工作电话”)可能会产生比您在身份图中期望的更多关系。 您可能会发现,许多员工在工作时都使用相同的数字,而“家”和“移动”更能确保关系尽可能精确。

向Identity Service提供标识数据

本节介绍在Identity Service使用前如何处理提供给Adobe Experience Platform的数据,以便为每个客户构建标识图。

确定身份字段

根据您的企业数据收集战略,您标为标识的数据字段将决定在您的标识图中包含哪些数据。 为获得Adobe Experience Platform的最大优势和尽可能最全面的客户身份,您应上传线上和线下数据。
  • 在线数据是描述在线状态和行为(如用户名和电子邮件地址)的数据。
  • 离线数据是指与在线状态无直接关联的数据,如CRM系统的ID。 此类数据使您的身份更加可靠,并支持不同系统之间的数据凝聚力。

创建其他身份命名空间

Experience Platform优惠了各种标准命名空间,您可能需要创建其他命名空间来正确地对您的身份进行分类。 有关详细信息,请参阅标识 命名空间概述中有关查看和创建组织命名空间的 “部分”。
身份命名空间是身份的限定符。 因此,一旦创建了命名空间,便无法删除它。

在体验数据模型(XDM)中包含标识数据

作为平台组织客户数据的标准化框架,Experience Data Model(XDM)允许跨Experience Platform和与平台交互的其他服务共享和理解数据。 有关详细信息,请参 阅XDM系统概述
记录和时间序列模式都提供了包含标识数据的方法。 当摄取数据时,如果发现来自不同命名空间的数据片段共享公共标识数据,则标识图将在它们之间创建新关系。

将XDM字段标记为标识

实现记录 string 或时间序列XDM类的模式中任何类型的字段都可以标记为标识字段。 因此,所有引入该字段的数据都将被视为身份数据。
如果标识字段共享通用PII数据,则还允许关联标识。 例如,通过将电话号码字段标记为标识字段,Identity Service会自动绘制与使用相同电话号码的其他个人的关系图。
在标记字段时提供所得身份的命名空间。

为Identity Service配置数据集

在流摄取过程中,Identity Service从记录和时间序列数据中自动提取标识数据。 但是,在摄取数据之前,必须为Identity Service启用它。 有关详细信 息,请参阅使用API为实时客户用户档案和标识服务配置数据集的教程

将数据收录到Identity Service

Identity Service通过批量摄取或流摄取来消耗发送到Experience Platform的符合XDM 的数据

数据管理

Adobe Experience Platform是在构建时考虑到了隐私,并包含一个数据管理框架以保护您的客户PII数据。 “电子邮件”或“电话”命名空间下的标识数据默认是加密的,但为了确保在敏感数据被保留之前加密,数据使用标签可以在数据被摄取或到达平台后应用于数据。 有关详细信息,请阅读数据管 理概述

后续步骤

现在,您已经了解了Identity Service的主要概念及其在Experience Platform中的角色,可以开始学习如何使用 Identity Service API使用您的标识图