在Customer AI中下载得分

本文档用作下载客户人工智能得分的指南。

快速入门

客户人工智能允许您以Parquet文件格式下载得分。 本教程要求您已阅读并完成下载客户人工智能得分部分 快速入门 指南。

此外,要访问客户人工智能分数,您需要具有可用运行状态成功的服务实例。 要创建新的服务实例,请访问 配置客户人工智能实例. 如果您最近创建了一个服务实例,但该实例仍在训练和评分中,请留出24小时以使它完成运行。

目前,可通过两种方式下载客户人工智能分数:

  1. 如果您要下载个人级别的分数和/或未启用实时客户档案,请首先导航到 查找数据集ID.
  2. 如果您启用了配置文件,并且希望下载您使用客户人工智能配置的区段,请导航到 下载使用客户人工智能配置的区段.

查找您的数据集ID dataset-id

在用于客户人工智能分析的服务实例中,单击 更多操作 右上角的下拉菜单,然后选择 访问得分.

更多操作

此时将显示一个新对话框,其中包含指向下载得分文档的链接以及当前实例的数据集ID。 将数据集ID复制到剪贴板中,然后继续执行下一步。

数据集 ID

检索您的批次ID retrieve-your-batch-id

使用上一步中的数据集ID,您需要调用目录API以检索批次ID。 此API调用使用附加查询参数来返回最新的成功批次,而不是返回属于您组织的批次列表。 要返回附加批次,请将限制查询参数的数字增加到您希望返回的所需数量。 有关可用查询参数类型的更多信息,请访问 使用查询参数筛选目录数据.

API格式

GET /batches?&dataSet={DATASET_ID}&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1
参数
描述
{DATASET_ID}
“访问得分”对话框中可用的数据集ID。

请求

curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/batches?dataSet=5cd9146b31dae914b75f654f&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

响应

成功的响应会返回包含批次ID对象的有效负载。 在此示例中,返回对象的键值是批次ID 01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ. 复制您的批次ID以用于下一个API调用。

{
    "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ": {
        "status": "success",
        "tags": {
            "Tags": [ ... ],
        },
        "relatedObjects": [
            {
                "type": "dataSet",
                "id": "5cd9146b31dae914b75f654f"
            }
        ],
        "id": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
        "externalId": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
        "replay": {
            "predecessors": [
                "01E5N7EDQQP4JHJ93M7C3WM5SP"
            ],
            "reason": "Replacing for 2020-04-09",
            "predecessorListingType": "IMMEDIATE"
        },
        "inputFormat": {
            "format": "parquet"
        },
        "imsOrg": "412657965Y566A4A0A495D4A@AdobeOrg",
        "started": 1586715571808,
        "metrics": {
            "partitionCount": 1,
            "outputByteSize": 2380339,
            "inputFileCount": -1,
            "inputByteSize": 2381007,
            "outputRecordCount": 24340,
            "outputFileCount": 1,
            "inputRecordCount": 24340
        },
        "completed": 1586715582735,
        "created": 1586715571217,
        "createdClient": "acp_foundation_push",
        "createdUser": "sensei_exp_attributionai@AdobeID",
        "updatedUser": "acp_foundation_dataTracker@AdobeID",
        "updated": 1586715583582,
        "version": "1.0.5"
    }
}

使用您的批次ID检索下一个API调用 retrieve-the-next-api-call-with-your-batch-id

获得批次ID后,您便能够向发出新的GET请求 /batches. 该请求会返回用作下一个API请求的链接。

API格式

GET batches/{BATCH_ID}/files
参数
描述
{BATCH_ID}
上一步中检索的批次ID 检索您的批次ID.

请求

使用您自己的批次ID提出以下请求。

curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/export/batches/035e2520-5e69-11ea-b624-51evfeba55d1/files' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

响应

成功的响应会返回包含 _links 对象。 在 _links 对象是 href ,并将新的API调用作为其值。 复制此值以继续执行下一步。

{
    "data": [
        {
            "dataSetFileId": "035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1",
            "dataSetViewId": "5e3b2fe3fe4b9f18a8b7a3db",
            "version": "1.0.0",
            "created": "1583361894479",
            "updated": "1583361894479",
            "isValid": false,
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1"
                }
            }
        }
    ],
    "_page": {
        "limit": 100,
        "count": 1
    }
}

检索文件 retrieving-your-files

使用 href 在上一步中作为API调用获得的值,发出新的GET请求以检索文件目录。

API格式

GET files/{DATASETFILE_ID}
参数
描述
{DATASETFILE_ID}
dataSetFile ID在 href 值来自 上一步. 它也可从以下位置访问: data 对象类型下的数组 dataSetFileId.

请求

curl -X GET 'https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

响应

响应包含一个数据数组,该数据数组可能有一个条目或属于该目录的文件列表。 以下示例包含文件列表,并且已经过压缩以提高可读性。 在此方案中,您需要跟踪每个文件的URL才能访问该文件。

{
    "data": [
        {
            "name": "part-00000-tid-7597930103898538622-a25f1890-efa9-40eb-a2cb-1b378e93d582-528-1-c000.snappy.parquet",
            "length": "16214531",
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1?path=part-00000-tid-7597930103898538622-a25f1890-efa9-40eb-a2cb-1b378e93d582-528-1-c000.snappy.parquet"
                }
            }
        },
        {
            "name": "...",
            "length": "16235375",
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "..."
                }
            }
        }
    ],
    "_page": {
        "limit": 100,
        "count": 100
    },
    "_links": {
        "next": {
            "href": "..."
        },
        "page": {
            "href": "...",
            "templated": true
        }
    }
}
参数
描述
_links.self.href
用于下载目录中文件的GET请求URL。

复制 href 中任何文件对象的值 data 数组,然后继续执行下一步。

下载您的文件数据

GET要下载文件数据,请向 "href" 您在上一步中复制的值 检索文件.

NOTE
如果您直接在命令行中发出此请求,则可能会提示您在“请求标头”后添加输出。 以下请求示例使用 --output {FILENAME.FILETYPE}.

API格式

GET files/{DATASETFILE_ID}?path={FILE_NAME}
参数
描述
{DATASETFILE_ID}
dataSetFile ID在 href 值来自 上一步.
{FILE_NAME}
文件的名称。

请求

curl -X GET 'https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1?path=part-00000-tid-7597930103898538622-a25f1890-efa9-40eb-a2cb-1b378e93d582-528-1-c000.snappy.parquet' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -O 'filename.parquet'
TIP
在发出GET请求之前,请确保您位于希望将文件保存到的正确目录或文件夹中。

响应

响应会将您请求的文件下载到当前目录中。 在此示例中,文件名为“filename.parquet”。

终端

下载使用客户人工智能配置的区段 segment

下载得分数据的替代方法是将受众导出到数据集。 成功完成分段作业后( status 属性为“SUCCEEDED”),您可以将受众导出到可在其中进行访问和操作的数据集。 要了解有关区段的更多信息,请访问 分段概述.

IMPORTANT
为了利用这种导出方法,需要为数据集启用实时客户档案。

导出区段 区段评估指南中的部分介绍了导出受众数据集所需的步骤。 指南概述了以下内容,并提供了相关示例:

  • 创建目标数据集: 创建数据集以包含受众成员。
  • 在数据集中生成受众配置文件: 根据区段作业的结果,使用XDM个人资料填充数据集。
  • 监视导出进度: 检查导出过程的当前进度。
  • 读取受众数据: 检索生成的代表受众成员的XDM个人配置文件。

后续步骤

本文档概述了下载客户人工智能得分所需的步骤。 您现在可以继续浏览其他 智能服务 以及提供的指南。

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