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实时客户用户档案概述

Adobe Experience Platform使您能够为客户提供协调、一致和相关的体验,无论客户在何处或何时与您的品牌互动。 通过实时客户用户档案,您可以看到每个客户的整体视图,该将来自多个渠道的数据(包括在线、离线、CRM和第三方数据)相结合。 用户档案允许您将不同的客户数据整合到一个统一的视图中,为每次客户互动提供可操作、有时间戳的帐户。 本概述将帮助您了解实时客户用户档案在Experience Platform中的作用和使用。

了解实时客户用户档案

实时用户档案是一个通用查找实体存储,它合并来自各种企业数据资产的数据,然后以单个客户用户档案和相关时间序列事件的形式提供对该数据的访问。 此功能使营销人员能够跨多个渠道通过受众推动协调一致的相关体验。

用户档案数据存储

尽管实时用户档案处理摄取的数据,并使用Adobe Experience Platform标识服务通过标识映射合并相关数据,但它在用户档案存储中保留自己的数据。 换言之,用户档案存储区与目录数据(数据湖)和标识服务数据(标识图)分离。

用户档案和平台服务

实时客户用户档案与Experience Platform内其他服务之间的关系在下图中突出显示:

用户档案和记录数据

用户档案是主体、组织或个人的代表,也称为记录数据。 例如,产品的用户档案可能包括SKU和说明,而人员的用户档案则包含诸如名字、姓和电子邮件地址等信息。 使用Experience Platform,您可以自定义用户档案以使用与业务相关的数据类型。 标准的体验用户档案模型(XDM)个人模式类是在描述客户记录数据时构建客户数据的首选类,并提供平台服务之间许多交互的数据集成部分。 有关在Experience Platform中使用模式的更多信息,请首先阅读XDM 系统概述

时间系列事件

时间序列数据提供了被主体直接或间接采取行动时系统的快照,以及详细描述事件本身的数据。 由标准模式类XDM ExperienceEvent表示,时间序列数据可以描述事件,如添加到购物车的项目、被点击的链接和观看的视频。 时间序列数据可用于基于细分规则,并且事件可以在用户档案的上下文中单独访问。

身份

每家企业都希望以个性化的方式与客户进行沟通。 但是,为客户提供相关数字体验的一个挑战是了解如何将断开连接的数据绑定到一起,这种数据通常分布于不同的数字渠道,如平板电脑、手机和笔记本电脑。 Identity Service允许您将多个渠道的身份关联起来,为每个客户创建一个身份图,从而更好地了解客户,从而将客户的全貌拼凑在一起。 有关更 多信息,请访 问Identity Service概述。

区段

Adobe Experience Platform细分服务提供为每位客户提供体验所需的受众。 创建受众区段后,该区段的ID将添加到所有符合条件的用户档案的区段成员资格列表中。 细分规则是使用RESTful API和细分构建器用户界面构建并应用于实时客户用户档案数据的。 要了解有关分段的更多信息,请首先阅读分段 服务概述

用户档案片段和合并模式

实时客户用户档案的一个主要特点是能够统一多渠道数据。 当实时用户档案用于访问实体时,它可以为您提供该实体跨数据集的所有用户档案片段的合并视图(称为合并视图),并通过称为合并模式来实现。 当实体或用户档案通过其ID访问或导出为区段时,实时用户档案数据会跨源合并。 要了解有关使用实时客户用户档案API访问用户档案和合并视图的更多信息,请访 问实体端点指南

合并策略

当整合来自多个来源的数据并将其合并,以便了解每个客户的完整视图时,合并策略是平台用来确定数据的优先级和合并哪些数据以创建统一视图的规则。 使用REST风格的API或用户界面,您可以创建新的合并策略、管理现有策略并为组织设置默认的合并策略。 有关使用实时客户用户档案API处理合并策略的详细信息,请参阅合 并策略端点指南 。 要使用Experience PlatformUI处理合并策略,请参阅合 并策略用户指南

(Alpha)配置计算属性

此文档中概述的计算属性功能在alpha中。 文档和功能可能会发生变化。
通过计算属性,您可以根据其他值、计算和表达式自动计算字段的值。 计算属性在用户档案级别上操作,这意味着您可以跨所有记录和事件聚合值。 每个计算属性都包含一个表达式,即“规则”,用于评估传入的数据,并将结果值存储在用户档案属性或事件中。 这些计算有助于您轻松回答与终身购买价值、购买间隔时间或应用程序打开次数等相关的问题,无需在每次需要信息时手动执行复杂的计算。 有关计算属性以及使用实时客户用户档案API使用这些属性的分步说明的详细信息,请参阅计算属 性端点指南 。 本指南将帮助您更好地了解计算属性在Adobe Experience Platform中所起的作用,它包含执行基本CRUD操作的示例API调用。

实时组件

本节介绍允许实时客户用户档案实时更新和监视记录和时间序列数据的组件。

流摄取和流细分

通过称为流摄取的过程实现实时输入。 在摄取用户档案和时间序列数据时,实时客户用户档案会自动决定在将数据与现有数据合并并更新合并视图之前,通过一个称为流分段的持续过程将数据包括或排除在细分中。 因此,在客户与您的品牌互动时,您可以即时执行计算并做出决策,为客户提供增强的个性化体验。 在摄取数据时,还会进行验证,以确保正确摄取数据并符合数据集所基于的模式。 有关获取过程中执行的验证操作的详细信息,请首先阅读数据获取 质量概述

边缘投影配置和目标

为了跨多个渠道为客户实时提供协调、一致、个性化的体验,需要随时提供正确的数据,并在发生变化时不断更新。 Adobe Experience Platform通过使用所谓的边缘实现对数据的实时访问。 边缘是一个地理上放置的服务器,它存储数据并使应用程序能够方便地访问它。 例如,Adobe Target和Adobe Campaign等Adobe应用程序使用边缘来实时提供个性化的客户体验。 数据通过投影被路由到边缘,投影目标定义要向其发送数据的边缘,投影配置定义要在边缘上提供的特定信息。 要了解更多信息并开始使用实时客户用户档案API处理预测,请参阅 边缘投影端点指南

将数据添加到实时客户用户档案

平台可配置为向用户档案发送记录和时间序列数据,支持实时流摄取和批量摄取。 有关详细信息,请参阅概述如何 向实时客户用户档案添加数据的教程

用户档案摄取指标

可观性洞察使您能够揭示Adobe Experience Platform中的关键指标。 除了平台使用情况统计和各种平台功能的性能指标外,还有特定的与用户档案相关的指标,使您能够深入了解传入请求率、成功摄取率、摄取的记录大小等。 要了解更多信息,请首先阅读可观 性洞察概述 ,然后阅读用户档案指标的完整列表,参阅可用 指标文档

数据管理和隐私

数据治理是用于管理客户数据并确保遵守适用于数据使用的法规、限制和政策的一系列战略和技术。
由于与访问数据相关,Experience Platform管理在不同级别中起着关键作用:
  • 数据使用标签
  • 数据访问策略
  • 访问控制营销行动的数据
数据治理在几个点进行管理。 这包括决定引入哪些数据到平台中,以及在针对特定营销行动引入哪些数据后可访问。 有关详细信息,请首先阅读数 据治理概述

处理退出和数据隐私请求

Experience Platform使您的客户能够在实时客户用户档案发送与数据的使用和存储相关的退出请求。 有关如何处理退出请求的更多信息,请参阅支持退 出请求的相关文档

用户档案准则

Experience Platform有一系列指导方针,以便有效地使用用户档案。
区域
边界
用户档案合并模式
最多20个数 据集 可以贡献用户档案合并模式。
多实体关系
最多可 创建 5个多实体关系。
多实体关联的JSON深度
JSON的最大深度为 4
时间序列数据
非人员实体 允许用户档案时间序列数据。
非人模式关系
不允许非人模式 关系
用户档案片段
建议的用户档案片段最大大小 为10kB
用户档案片段的绝对最大大 小为1MB
非人员实体
单个非人员实体的最大总大小 为200MB
每个非人实体的数据集
最多可以 1个数据集关联到非人员实体。
非人员实体是指不属于用户档案的 任何 XDM类。

后续步骤和其他资源

要进一步了解实时用户档案,请继续阅读文档,并通过观看以下视频或浏览其他Experience Platform视频教程补充您 的学习
以下视频中显示的平台UI已过期。 有关最新的UI 屏幕截图和功能,请参阅 “实时客户用户档案用户指南”。