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Adobe Experience Platform 发行说明

发行日期:2019 年 5 月 15 日
Adobe Experience Platform的新增功能:

Data Ingestion

Adobe Experience Platform提供丰富的功能集,可采集任何类型和任何延迟的数据。 您可以使用批处理或流式API,使用Adobe构建的连接器、数据集成合作伙伴或Adobe Experience PlatformUI进行采集。
有关产品文档,请参阅 数据摄取概述

批量摄取

使用Batch Ingestion API将任何类型的数据引入Adobe Experience Platform。 Bulk Ingestion API提供了安全、可伸缩的机制,用于摄取符合XDM或非XDM模式的数据。
功能
描述
丰富格式支持
支持获取JSON、Parke、CSV
数据验证
对数据执行了三个级别的验证:模式、数据类型和约束
动态数据加密
在跨数据网络传输数据时保护和保护数据。
多部件上传
文件支持256MB或更大的大文件上传
自动分区
数据会自动进行分区,以提高可伸缩性并优化大数据集的性能。
已知问题
None.
有关产品文档,请参阅批 处理摄取概述

连接器

Adobe Experience Platform连接器可帮助您从多个来源轻松获取数据,从而使您能够使用服务来构建、标记和增强 Experience Platform 数据。 Platform 连接器允许您验证到基于云的存储系统和CRM服务,为摄取运行设置时间并管理数据摄取吞吐量。
功能
描述
基于云的存储连接器
将数据从云存储 Microsoft Azure Blob 和云 Amazon S3 中摄取到Adobe Experience Platform
Microsoft Dynamics CRM & Salesforce CRM
发现CRM或CRM中的 Microsoft Dynamics 所有 Salesforce 可用数据。 从或CRM中摄取任何对象、标 Microsoft Dynamics 准或 Salesforce 自定义。 增量数据可以每小时或每天摄取。
已知问题
  • 基于云的存储连接器只能通过API调用使用。
有关产品文档,请参阅 连接器概述

Adobe解决方案

Adobe提供从Adobe解决方案到Adobe Experience Platform的托管数据传输。 在此版本中,可从以下解决方案传输数据。
功能
描述
Adobe Analytics
Adobe Analytics的报表包数据可在中找到 Platform。
Adobe Audience Manager
可从以下网页获取来自Adobe Audience Manager的数据收集日志、载入的数据、特征和细分数 Platform据。
Advertising Cloud
来自的DSP Advertising Cloud 日志在 Platform中。
Adobe Campaign Standard
Adobe Campaign Standard的用户档案和事件数据可在中找到 Platform。
Target (预览)
Adobe Target的事件数据可在中找到 Platform。
已知问题
None.

流摄取

流摄取从客户端 Experience Platform 和服务器端设备向实时发送数据。 可在次秒延迟 Real-Time Customer Profiles 进行更新,支持经过身份验证的数据收集和多记录有效负载。
功能
描述
同步验证
允许立即发现JSON有效负荷中的错误,从而提高开发人员速度。
端对端监控
监控从摄取到消耗的流数据, Data Lake 以及 Real-time Customer Profile。
已验证的数据收集
打开或关闭选项,以要求客户端提供身份验证令牌。 允许Adobe Experience Platform服务区分来自可信来源和不可信来源的记录。
通过 Launch
使用中的Adobe Experience Platform扩 Launch 展功能从客户端设备轻松实时发送XDM格式的数据。
已知问题
None.
有关产品文档,请参阅 流式摄取概述

监测

实时监控从客户端和服务器端设备向Adobe Experience Platform的批量摄取和流式摄取。
功能
描述
监视流数据
端到端监控流数据到、 Data Lake和 Real-Time Customer Profile到的流 Identity Service。
已知问题
None.

Data Management

数据集管理

Adobe Experience Platform提供通过UI和RESTful API发现存储在平台中的所有数据并管理数据的能力。
功能
描述
可扩展
可扩展的数据。 获取数PB的数据,并使其在SLA范围内可用。
REST数据加密
通过在静止位置加密数据来保护和保护数据。
GDPR支持
遵循GDPR法律准则,收集和处理欧洲合并(EU)内个人的个人信息。
已知问题
None.

Catalog

Catalog 是Adobe Experience Platform境内数据定位和谱系记录系统。 Catalog 保存元数据以及中文件和目录的说 Experience Platform明,充当元数据存储,在该存储中可以找到有关存储在中的任何数据的信息 Platform。
功能
描述
Catalog Service API
Catalog 提供一个RESTful API,用户可通过它创建和管理多个对象类型,包括帐户、批处理、连接、连接器、数据集、标记和与数据相关的 Experience Platform 转换。
已知问题
None.
要开始使用API, Catalog Service 请查看目录服 务概述

ETL

Adobe Experience Platform支持与数据处理工具的集成,这些工具可以从多个来源提取、转换和加载(ETL)数据 Experience Platform,确保数据符合服务使用的正确规 Platform 范。 许多合作伙伴优惠预配置的连接器 Experience Platform。 还提供开发ETL连接器的文档。
功能
描述
ETL连接器
Unifi、Informatica、TMM Data和SnapLogic等供应商为其数据处理工具提供安全连接器以连接到Adobe Experience Platform。
ETL集成
Experience Platform 优惠为希望创建安全连接器以将数据提取、转换和加载到其中的用户提供ETL集成文档 Platform。
已知问题
None.
有关产品文档,请参阅 ETL概述 )。

Experience Data Model (XDM)

标准化和互操作性是背后的关键概念 Experience Platform。 Experience Data Model (XDM)由Adobe驱动,旨在实现客户体验数据标准化并定义客户体验管理模式。
XDM是一个公开记录的规范,旨在提高数字体验的强大功能。 它为任何与Adobe Experience Platform上的服务通信的应用程序提供了通用结构和定义。 通过遵守XDM标准,所有客户体验数据都可以整合到一个通用表现形式中,以更快、更集成的方式提供洞察。 您可以从客户行动中获得宝贵的洞察,通过细分定义客户受众,并将客户属性用于个性化目的。
XDM是一种机制,它 Experience Clou允许由Adobe Experience Platform提供动力的d在正确的渠道,在恰当的时刻,向正确的人提供正确的信息。
所构建的方法 Experience Platform 可操作 XDM System 模式, Experience Data Model 供组件使 Experience Platform 用。
功能
描述
Schema Registry
它提 Schema Registry 供了用户界面(Schema Editor)和RESTful API,从中可以查看和管理所有与模式相关的资源。 该 Schema Editor 和 Schema Registry API还可用于创建和管理每个IMS组织特有的新模式和资源。
Schema Library
它包 Schema Library 含所 Schema Registry 有资源,包括由单个IMS组织定义的资源,以及由Adobe、合作伙伴和与其应用程序集成的供应商向所有用户提供的资 Experience Platform​Experience Platform源。
已知问题
None.
要进一步了解如何使用API Schema Registry 和XDM, Schema Editor请阅读 XDM系统文档

Real-time Customer Profile

Profile 是通用的查找实体存储,它合并各种企业用户档案资产中的数据,并以实时消费者和相关时间序列事件的形式提供对该数据的访问,称为合并视图。 统一的视图有助于在渠道、和Adobe解决方案集成中 Platform通知并支持各种操作。 此外, Profile 还用于支持机器学习和Sensei。 Profile API还可以直接用于丰富第三方解决方案、CRM系统和专有解决方案的功能。
功能
描述
Real-time customer profile
Profile 通过用户档案入口接收数据,将其与视图存储中的现有数据合并,并几乎实时创建或修改统一数据。 这些随着客户体验的不断发展而不断变化的数据可以用于提供个性化的推荐。
合并视图
其中一个关键特 Profile 征是能够统一多渠道数据。 Profile 可以为消费者群中的个人提供合并视图、跨数据集以及链接身份(称为合并视图)。
Edge
Edge Service作为低延迟数据收集、可插拔计算和跨所有可寻址渠道快速激活的框架。 Edge Service可促进实时个性化。
已知问题
None.
有关产品文档,请参阅 用户档案概述

标识服务

Identity Service解决了客户身份分离所带来的根本挑战,这是由于客户数据在组织的生态系统中的每个不同系统中分散而造成的。 它通过跨设备和跨消费者与品牌互动所使用的各种系统连接身份来实现这一点。 通过这种方式,Identity Service可帮助您全面了解客户及其行为,从而实时提供有影响力的数字体验。
功能
描述
身份图
标识图是标识之间关系的映射,可以随客户活动实时更新。 Identity Service 管理仅由您的组织可见的标识图,并根据您的数据(称为专用图)构建。 Identity Service 当收录的数据记录包含多个身份时增加您的私人图表,并在这些身份之间添加关系。
已知问题
None.
有关产品文档,请参 阅Identity Service概述

Segmentation Service

Segmentation Service 定义用户档案商店中特定的用户档案子集,描述区分用户档案商店中有价人群的标准。 细分可以基于记录事件(如人口统计信息)或代表客户与您品牌接触点的时间序列数据。
例如,在名为“您忘记购买运动鞋吗?”的电子邮件活动中,您可能希望在过去30天内搜索跑步鞋但未完成购买的所有用户的受众区段。 或者,您可能希望目标Web内容,以便仅向奖励项目中具有特定评级的用户显示。
功能
描述
分段API
RESTful服务使您能够以程序化方式建立客户细分。
区段生成器
细分构建器是一个功能强大且直观的工作区,可根据您的数据构建客户 Profile 细分。
已知问题
None.
有关产品文档,请参阅 Segmentation Service概述

Data Governance

Adobe Experience Platform允许公司将来自多个企业系统的数据整合在一起,从而更好地使营销人员能够识别、理解和吸引客户。 Experience Platform 包括端对端数据治理基础架构,确保在系统内和系统之间 Platform 正确使用数据。
数据治理是用于管理客户数据并确保遵守适用于数据使用的法规、限制和政策的一系列战略和技术。 它在各个层次中都起 Experience Platform 着关键作用,包括编目、数据谱系、数据使用标签、数据访问策略和访问控制营销行动的数据。
要开始进行数据治理,必须全面了解适用于客户数据的法规、合同义务和公司政策。 从那里,可以通过应用适当的数据使用标签来对数据进行分类,并且可以通过定义数据使用策略来控制其使用。
该框 Data Governance 架通过用户界面和API简化数据分类和创建数据使用策略 Experience Platform 的过程并简 Policy Service 化。
功能
描述
标签实 Experience Platform 体
根据预定义的分类标签在连接、数据集和数据集字段级别应用和管理数据使用标签。
创建数据使用策略
根据标签和请求的营销操作来定义和管理数据使用策略。
检查违反策略的情况
评估在对数据执行营销操作时是否违反了定义的使用 Platform 策略。
已知问题
  • None.
有关详细信息,请参阅 数据管理概述 )。