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Adobe Experience Platform 发行说明

发行日期:2019 年 9 月 10 日
对Adobe Experience Platform中现有功能的更新:

数据摄取

Adobe Experience Platform提供一组丰富的功能,用于摄取任何类型的数据和延迟。 Adobe Experience Platform Data Ingestion为获取数据提供了多种替代方法,包括批量API、流API、本机Adobe连接器、数据集成合作伙伴或Adobe Experience Platform UI。
新增功能
功能
描述
流摄取的新域
dcs.data.adobe.net 域已移至新的公用数据收集域 dcs.adobedc.net 。 用户必须根据修订的Adobe Experience Platform流摄取文档更新其实施。 与Adobe Experience Platform流摄取相关的所有文档均已更新为使用新域。
有关详细信息,请访问数 据摄取文档

数据科学工作区

Adobe Experience Platform Data Science Workspace是Experience Platform中的一项全面管理服务,它使数据科学家能够通过构建和操作机器学习模型,跨Adobe解决方案和第三方系统无缝地从数据和内容生成洞察。 数据科学工作区与平台紧密集成,支持端对端数据科学的生命周期,包括探索和准备XDM数据,然后开发并实施模型,以利用机器学习洞察自动丰富实时客户用户档案。
新增功能
功能
描述
通过UI安排服务
与Platform Orcheration Service集成,使用UI通过用户定义的计划自动进行模型培训和评分。
服务库
浏览、监视和访问机器学习服务,并能够在经过重新设计的服务库中计划自动培训和评分工作。
JupyterLab 5.0.0
JupyterLab UI改进。
已知问题
  • 当前,服务库中没有可用于删除现有服务的可访问方式。 同时,请参阅 Sensei机器学习API参考 ,以通过API调用删除现有服务。
  • 服务库不支持分页以过滤服务的培训和评分运行。
  • 在通过服务库配置计划的培训或评分时,将频率设置为每小时会阻止应用计划。
有关详细信息,请访 问Data Science Workspace概述

查询服务

查询服务提供使用标准SQL在Adobe Experience Platform中查询数据的能力,以支持各种分析和数据管理用例。 它是一个无服务器工具,它允许您从数据湖连接数据集并将查询结果捕获为新数据集,以用于报告、数据科学工作区或引入实时客户用户档案。
您可以使用查询服务来构建数据分析生态系统,从而创建客户跨各种交互渠道的图景。 这些渠道可能包括销售点系统、Web、移动或CRM系统。
新增功能
功能
描述
对查询编辑器的改进
添加了保存功能,允许您保存查询并稍后处理它。 在Adobe Experience Platform上的查询服务用户界面中添加了“浏览”选项卡,其中显示了组织中用户保存的查询。 实施了“查询详细信息”面板,其中显示有关正在查看的查询的有用元数据。
新的归因函数
Adobe在查询服务到查询中定义的函数,用于使用过期参数进行渠道归因。
SQL语法增强
支持iLike语法。
使用定义的XDM模式生成数据集
在“创建表为选择(CTAS)”查询中添加了一个新子句,该子句允许您指定目标模式。
For more information, refer to the Query Service documentation .