Adobe Experience Platform 发行说明

发布日期:2019 年 9 月 10 日

Adobe Experience Platform 现有功能的更新包括:

Data Ingestion ingestion

Adobe Experience Platform提供了一组丰富的功能,可用于摄取任何类型和延迟的数据。 Adobe Experience Platform Data Ingestion 为摄取数据提供了多个替代方案,包括批处理API、流API、本机Adobe连接器、数据集成合作伙伴或Adobe Experience Platform UI。

新增功能

功能
描述
用于流式摄取的新域
dcs.data.adobe.net 域已移至新的通用数据收集域 dcs.adobedc.net. 用户必须根据修订的Adobe Experience Platform流摄取文档更新其实施。 所有与Adobe Experience Platform流摄取相关的文档已更新为使用新域。

欲知更多信息,请访问 数据引入文档.

Data Science Workspace dsw

Adobe Experience Platform Data Science Workspace 是一项完全托管的服务,位于 Experience Platform 它使数据科学家能够通过构建和运行机器学习模型,从Adobe解决方案和第三方系统中的数据和内容无缝地生成见解。 Data Science Workspace 紧密集成 Platform 并支持端到端的数据科学生命周期,包括XDM数据的探索和准备,然后开发和实施模型以自动丰富 Real-Time Customer Profile 使用机器学习分析。

新增功能

功能
描述
通过UI计划服务
与集成 Platform 编排服务可使用UI通过用户定义的计划自动进行模型训练和评分。
Service Gallery
浏览、监控和访问机器学习服务,并安排自动培训和评分工作,所有这些都在重新设计的范围内 Service Gallery.
JupyterLab 5.0.0
JupyterLab UI改进。

已知问题

  • 中目前没有可访问的方式 Service Gallery 删除现有服务。 同时,请参阅 Sensei机器学习API参考 通过API调用删除现有服务。
  • 此 Service Gallery 不支持分页以过滤服务的训练和评分运行。
  • 在配置计划的培训或评分时,通过 Service Gallery,将频率设置为每小时,可阻止应用计划。

欲知更多信息,请访问 数据科学工作区概述.

Query Service query

Query Service 提供了在Adobe Experience Platform中使用标准SQL查询数据的能力,以支持各种分析和数据管理用例。 它是一个无服务器工具,允许您从 Data Lake 并将查询结果捕获为新的数据集以用于报告, Data Science Workspace,或进行摄取 Real-Time Customer Profile.

您可以使用 Query Service 构建数据分析生态系统,全面了解客户在不同互动渠道中的行为。 这些渠道可能包括销售点系统、Web、移动或CRM系统。

新增功能

功能
描述
改进 Query Editor
添加了保存功能,可让您保存查询并稍后处理。 向添加了“浏览”选项卡 Query Service Adobe Experience Platform的用户界面,其中显示由您组织中的用户保存的查询。 实施了“查询详细信息”面板,该面板显示有关正在查看的查询的有用元数据。
新的归因函数
中的Adobe定义函数 Query Service 使用过期参数查询渠道归因。
对SQL语法的增强
支持iLike语法。
使用定义的XDM架构生成数据集
在Create Table as Select (CTAS)查询中添加了新的子句,用于指定目标模式。

欲了解更多信息,请参见 查询服务文档.

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