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Adobe Experience Platform 发行说明

发行日期:2020 年 5 月 13 日
对Adobe Experience Platform中现有功能的更新:

数据科学工作区

数据科学工作区使用机器学习和人工智能从数据中释放洞察。 数据科学工作区集成到Adobe Experience Platform中,可帮助您跨Adobe解决方案使用内容和数据资产进行预测。 Data Science Workspace实现这一点的方法之一是使用JupyterLab。 JupyterLab是Project Jupyter的基于Web的 用户界面 ,与Adobe Experience Platform紧密集成。 它为数据科学家提供一个交互式开发环境,以便与Jupyter笔记本、代码和数据一起使用。
新增功能
功能
描述
JupyterLab Launcher
JupyterLab Launcher现在包括Spark 2.4笔记本的入门软件。 现在,Spark 2.3笔记本起始页已标记为已弃用,并且设置为在后续版本中删除。
Spark 2.4
新的Scala(Spark)和PySpark菜谱现在使用Spark 2.4。
内核
现在,Scala(Spark)笔记本是通过Scala内核创作的。 PySpark笔记本现在通过Python Kernel进行创作。 Spark和PySpark内核已弃用,并设置为在后续版本中删除。
菜谱
新的PySpark和Spark菜谱现在采用类似于Python和R菜谱的Docker工作流程。
有关迁移笔记本电脑和方法以使用Spark 2.4的更多信息,请参阅笔记本 电脑迁移指南 。 有关数据科学工作区的更多一般信息,请参阅 概述文档

Experience Platform Web SDK和Experience Platform Edge Network

Experience Platform Web SDK和Experience Platform Edge Network允许用户将数据实时发送到Adobe Experience Platform和其他Adobe解决方案,以用于最终用户设备和浏览器。 最新的使用案例列表可在我们的公 共路线图 (经常更新)中找到。
新增功能
功能
描述
支持ECID
SDK支持ECID开箱即用,无需安装任何其他库或信息
配置UI
在启动项中使用新的边缘配置UI管理配置ID设置,必须将其列入白名单才能访问
Adobe Experience Platform Web SDK Mixin
与包含所有受支持字段的Experience Platform Web SDK一起使用的混合。
课程同意控制
为公司提供对Experience Platform Web SDK的加入和退出的控制
新的Experience Cloud调试器扩展中的客户端调试支持
查看Experience Platform Web SDK的请求和边缘跟踪,以了解数据如何在系统中流动。
Adobe Analytics
通过边缘配置将数据发送到Analytics报表包。 XDM被拼合到上下文数据中,支持多套件标记
Adobe Target
支持Adobe目标。 包括VEC、基于表单的书写器、A/B、XT、自动个性化、MVT
Adobe受众管理器支持
支持受众管理器ID同步、URL目标和Cookie目标
synceIdnetity
重命 setCustomersIds syncIdentity 为,以便更加清楚
XDM Object Builder
在启动扩展中,您现在可以将XDM对象构建为数据元素
有关Platform Web SDK和Edge Network的更多信息,请参阅 文档

Adobe Experience Platform可以从外部源收集数据,同时允许您使用平台服务构建、标记和增强这些数据。 您可以从各种来源(如Adobe应用程序、基于云的存储、第三方软件和您的CRM系统)收集数据。
Experience Platform提供REST风格的API和交互式UI,让您可以轻松为各种数据提供者设置源连接。 这些源连接允许您验证并连接到外部存储系统和CRM服务,设置获取运行的时间,以及管理数据获取吞吐量。
新增功能
功能
描述
对云存储系统的更多API和UI支持
Azure文件存储的新源连接器。
对数据库的其他API和UI支持
Azure Data Explorer、IBM DB2和Oracle DB的新源连接器。
已知问题
  • None
要进一步了解源,请参阅 源概述