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Analytics Data Connector

Adobe Experience Platform允许您通过Analytics Data Connector(ADC)获取Adobe Analytics数据。 ADC将Adobe Analytics收集的数据实时流化到平台,将SCDS格式的Analytics数据转换为Experience Data Model(XDM)字段,供平台使用。
本文档概述了Adobe Analytics并描述了Analytics数据的使用案例。

Adobe Analytics和Analytics数据

Adobe Analytics是一款强大的引擎,可帮助您了解更多关于客户、客户如何与您的Web资产互动、了解数字营销支出的成效以及确定改进方向。 Adobe Analytics每年处理数万亿次Web交易,ADC使您能在几分钟内轻松利用这一丰富的行为数据并丰富实时客户用户档案。
Adobe Analytics从全球各地的各种数字渠道和多个数据中心收集数据。 一旦收集了访客,就会应用识别、分段和转换架构(VISTA)规则和处理规则来改变传入数据的形状。 在原始数据经过这种轻量处理后,实时客户用户档案会认为它可供使用。 在与上述过程平行的过程中,相同的处理数据被微批处理并被引入平台数据集中,供数据科学工作区、查询服务和其他数据发现应用使用。
有关处 理规则的详细信息 ,请参阅处理规则概述。

体验数据模型(XDM)

XDM是一个公开的文档规范,它为应用程序提供用于与Adobe Experience Platform上的服务通信的通用结构和定义。
遵循XDM标准,可以统一整合数据,从而更轻松地交付数据和收集信息。
要进一步了解XDM,请参阅 XDM系统概述

如何将字段从Adobe Analytics映射到XDM?

当建立源连接以使用平台用户界面将Analytics数据引入Experience Platform时,数据字段会在几分钟内自动映射并引入实时客户用户档案。 有关使用平台UI创建与Adobe Analytics的源连接的说明,请参阅Analytics数 据连接器教程
有关Analytics和Experience Platform之间发生的字段映射的详细信息,请访 问Adobe Analytics字段映射指南

平台上的Analytics数据预期的延迟是什么?

Analytics 数据
预期延迟
实时客户用户档案的新数据(未启 A4T)
< 2 分钟
实时客户用户档案的新数据(启 A4T)
< 15 分钟
数据湖的新数据
< 45 分钟
回填数据(13个月的数据或100亿事件,以较低者为准)
< 4周
延迟因客户配置、数据量和消费者应用程序而异。 例如,如果Analytics实施配置了管道 A4T 的延迟,则延迟将增加到5-10分钟。