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XDM系统概述

标准化和互操作性是Adobe Experience Platform的主要概念。 Adobe推动的体验数据模型(XDM)旨在标准化客户体验数据并定义客户体验管理模式。
XDM是一个公开的规范,旨在提高数字体验的强大功能。 它为用于与平台服务通信的任何应用程序提供了通用结构和定义。 通过遵守XDM标准,所有客户体验数据都可以整合到一个公共表现形式中,以更快、更集成的方式提供洞察。 您可以从客户行动中获得宝贵的洞察,通过细分定义客户受众,并表达客户属性以实现个性化。
XDM是基本框架,它允许Adobe Experience Cloud以Experience Platform为后盾,在正确的渠道、恰当的时机向正确的人员提供正确的信息。 构建Experience Platform的方法( XDM System )可操作Experience Data Model模式,以供平台服务使用。
本文档概述了XDM系统在Experience Platform中的角色。

XDM模式

Experience Platform使用模式以一致、可重用的方式描述数据结构。 通过跨系统一致地定义数据,可以更轻松地保留意义,从而从数据中获得价值。
在将数据引入平台之前,必须构建一个模式来描述数据的结构,并对每个字段可包含的数据类型提供约束。 模式由基类和零个或多个混音组成。
有关模式合成模型的更多信息(包括设计原则和最佳实践),请参阅 模式合成基础知识

模式注册和模式库

模式注 册表提供了用户界面和RESTful API ,您可以从中视图和管理Adobe Experience Platform 模式库中的所有模式相关资源 。 模式库包含Adobe为您提供的行业标准资源,以及Experience Platform合作伙伴和您所使用的应用程序供应商提供的资源。 模式注册表UI和API还可用于创建和管理组织特有的新模式和资源。
有关模式注册表中主要操作的全面指南,请参阅模式注册表开发 人员指南

XDM系统中的数据行为

计划在Experience Platform中使用的数据分为两种行为类型:
  • 记录数据 :提供有关主题属性的信息。 主题可以是组织或个人。
  • 时间序列数据 :提供记录主体直接或间接采取操作时系统的快照。
所有XDM模式都描述可以分类为记录或时间序列的数据。 模式的数据行为由模式的类定义 ,该类在模式首次创建时被分配给。 XDM类描述模式必须包含的最小属性数,以表示特定数据行为。
尽管您可以在模式注册表中定义自己的类,但建议您分别使用首选类 XDM单个用户档案和 XDM ExperienceEvent ​,以记录和时间序列数据。 下面将详细介绍这些类。

XDM个人用户档案

XDM个人用户档案是基于记录的类,它对已识别和部分已识别主题的属性形成单一表示。 高度识别的用户档案可用于个人通信或定向参与,并可包含详细的个人信息,例如姓名、性别、出生日期、地点和联系信息,包括电话号码和电子邮件地址。
识别不到的用户档案可能只包含匿名行为信号,如浏览器cookie。 在这种情况下,稀疏用户档案数据被用于建立一个信息库,在该信息库中收集和存储匿名用户档案的兴趣和偏好。 随着主体注册通知、订阅、购买等,这些标识符可能会随着时间的推移变得更加详细。 用户档案属性的增加最终可能导致已识别的主题,并允许更高程度的目标参与。
随着消费者用户档案的不断增长,它将成为一个可靠的个人信息、身份信息、联系信息和通信首选项存储库。

XDM ExperienceEvent

XDM ExperienceEvent是一个基于时间序列的类,用于在发生事件(或一组事件)时捕获系统状态,包括所涉及主题的时间点和身份。 体验事件是事实记录,因此它们是不可改变的,代表所发生的事情,而不经过汇总或解释。 它们对于时域分析至关重要,因为它们可用于分析给定时间窗口中发生的更改以及在多个时间窗口之间进行比较以跟踪趋势。
体验事件可以是显式的,也可以是隐式的。 显式事件是直接观察到的人类在旅程中某一点所采取的行动。 隐含的事件是在没有直接人为行为的情况下提出的事件,但仍与个人有关。 隐式事件的示例包括按计划发送电子邮件新闻稿或达到特定阈值的电池电压。
虽然并非所有事件都可以轻松地跨所有数据源分类,但在可能的情况下将类似事件协调到类似的类型进行处理是非常有价值的。

XDM模式和Experience Platform服务

Experience Platform与模式无关,这意味着任何符合XDM标准的模式都可供平台服务使用。 下面更详细地介绍了不同平台服务使用模式的方式。

目录服务、数据摄取和数据湖

Catalog Service是Experience Platform资产及其相关模式的记录系统。 目录不是包含数据的实际文件或目录,而是包含这些文件和目录的元数据和说明。
目录数据存储在数据湖中,数据湖是一个高度粒度的数据存储区,包含平台管理的所有数据,而不管来源或文件格式。
要开始将数据引入Experience Platform,可使用Catalog Service创建数据集。 数据集引用描述要摄取的数据结构的XDM模式。 如果创建的数据集没有模式,Experience Platform将通过检查所摄取数据字段的类型和内容来派生“观察到的模式”。 数据集随后会被跟踪到目录中,并存储在数据湖中,与数据库所基于的模式和观察的模式一起存储。
有关“目录”的详细信息,请参阅“目 录服务”概述 。 有关Adobe Experience Platform数据摄取的详细信息,请参阅数据 摄取概述

查询服务

Adobe Experience Platform查询服务允许您使用标准SQL查询Experience Platform数据以支持许多不同的用例。
在构建模式并创建引用该模式的数据集后,数据会被摄取并存储在数据湖中。 使用查询服务,您可以加入数据湖中的任何数据集,并将查询结果捕获为用于报告、机器学习或引入实时客户用户档案的新数据集。
要了解有关查询服务的更多信息,请参阅 查询服务介绍

实时客户资料

实时客户用户档案为有针对性的个性化体验管理提供了集中化的消费者用户档案。 每个用户档案都包含跨所有系统汇总的数据,以及涉及个人的具有时间戳的可操作事件帐户,这些帐户涉及您使用Experience Platform的任何系统中发生的个人。
实时客户用户档案根据XDM单个用户档案或XDM ExperienceEvent类消费模式格式的数据,并根据该数据响应查询。 用户档案不支持基于其他类使用模式。
用户档案维护每个客户用户档案的一个实例,将数据合并在一起,为个人构成“单一真相来源”。 统一数据使用所谓的“合并视图”来表示。 合并视图将实现相同类的所有模式的字段聚合到单个模式中。 使用UI或API编写模式时,您可以启用模式以与实时客户用户档案一起使用,并标记该以包含在合并视图中。 然后,加标签的模式将参与被提供给用户档案的模式定义。
由于XDM个人用户档案和XDM ExperienceEvent数据由Catalog摄取和管理,它会触发实时客户用户档案以开始摄取已启用其使用的数据。 摄取的交互和详细信息越多,单个用户档案就变得越健壮。
XDM个人用户档案数据有助于通过任何渠道或Adobe解决方案集成来通知和支持操作,如果与行为和交互数据的丰富历史数据配合使用,这些数据将用于推动机器学习。 实时客户用户档案API还可用于丰富第三方解决方案、CRM和专有解决方案的功能。

数据科学工作区

Adobe Experience Platform Data Science Workspace使用机器学习和人工智能从Experience Platform中存储的数据中获得洞察。 数据科学工作区允许数据科学家根据XDM个人用户档案和XDM ExperienceEvent客户及其活动数据构建方法,从而促进购买倾向和个人可能喜欢和使用的推荐优惠等预测。
借助数据科学工作区,数据科学家可以轻松创建由机器学习提供支持的智能服务API。 这些服务可与其他Adobe解决方案(包括Adobe目标和Adobe Analytics Cloud)配合使用,帮助您实现个性化、有针对性的数字体验的自动化。
有关使用Experience Platform数据来提升洞察力的更多信息,请参阅数 据科学工作区概述

决策服务

决策服务提供在平台集成应用程序中配置个性化优惠决策的功能。 优惠可以是产品推荐、用于Web体验的内容组件、对话脚本和要执行的操作。
决策服务利用实时客户用户档案数据,因此仅与基于实施XDM个人用户档案或XDM ExperienceEvent类的模式的数据集兼容。
有关详细 信息,请参阅决策 服务概述。

后续步骤

现在,您可以更好地了解整个Experience Platform中模式的角色,随时可以开始自己的创作。
要了解构建要与Experience Platform一起使用的模式的设计原则和最佳实践,请首先阅读模式构 成的基础知识 。 有关如何创建模式的分步说明,请参阅有关使用API或使用用户界 面创建模式 的教程 使用架构编辑器创建架构