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A/B 测试

A/B 测试可比较两个或更多版本的网站内容,以查看在预先指定的测试期间,哪个版本最能提高转化。
A/B 测试(有时也称为 A/B...N 测试)可比较两个或更多版本的网站内容,以了解哪个版本的内容可最大程度地提升转化次数、销售额或您标识的其他量度。使用 A/B 测试还可以比较更改后的页面和默认页面设计,以确定哪个体验可以产生最佳效果。
如果您已根据成功量度或替代内容交付对改进页面性能的方式做出了明确假设,则 A/B 测试特别有用。
A/B 测试适合有重大更改的版本,例如全新的页面布局或完全不同的元素处理方法。如果您的测试设计不便划分出独立的页面元素,则应在运行多变量测试之前运行 A/B 测试。
设置测试时,您可以确定查看各个体验的访客所占的百分比。例如,您可以在控制体验和另一个体验之间平均拆分流量,也可以通过仅向 5% 的受众显示风险更高的新体验来测试该体验。
有关确定 A/B 测试最佳样本大小的详细信息,请参阅 规划 A/B 测试
如果不同体验的数量超过 5 个,且这些体验位于两个或更多位置,则最好在运行 A/B 测试之前先运行 MVT 测试 。多变量测试可显示页面中的哪些区域最有可能提高转化。这些是营销人员应该关注的位置。例如,多变量测试可能会显示促使用户采取行动的位置对达成目标最为重要。确定哪些位置和内容最有助于达成目标后,您可以运行 A/B 测试以进一步细化结果,例如对两个特定图像进行对比测试,或者比较可促使用户采取行动的措词或颜色。通过在 MVT 测试后使用一个或多个 A/B 测试,您可以确定达成所需结果的最佳内容。

培训视频:活动类型 (9:03)

以下视频介绍了 Target Standard/Premium 中可用的活动类型。
  • 介绍 Adobe Target 中包含的活动类型
  • 选择相应的活动类型以实现目标
  • 介绍适用于所有活动类型的三步引导式工作流