[Premium]{class="badge positive" title="See what's included in Target Premium."}

创建标准

Last update: Fri May 26 2023 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

主题：
Recommendations

中的标准 Adobe Target Recommendations 控制 Recommendations 活动。可创建标准以显示最适合您的活动的推荐。这些标准使用访客的操作来确定要显示的内容或产品。

以下部分将说明如何创建新标准。

访问“创建新标准”屏幕

可通过多种方式来访问“创建新标准”屏幕。某些屏幕选项会根据您访问该屏幕的方式而有所不同。

在 Recommendations > 标准库屏幕，单击 创建标准 > 创建标准. 您在此处创建的标准会自动设置为可用于所有 Recommendations 活动。
创建时 Recommendations 使用可视化体验编辑器 (VEC)，您会立即转到选择标准屏幕上，然后在页面上选择一个元素并单击替换为Recommendations，在之前插入Recommendations，或在后面插入Recommendations. 然后，您可以选择可用的标准，也可以单击 创建标准. 如果创建新标准，则可以选择保存标准以供其他人员使用 Recommendations 活动。有关更多信息，请参阅创建Recommendations活动.
编辑 Recommendations 活动时，在页面上的推荐位置框中单击，然后选择 更改标准。在选择标准屏幕，单击 创建标准. 您将可以选择保存新建的标准，以供在其他 Recommendations 活动中使用。

以下步骤假定您访问创建新标准使用第一种方法筛选： Recommendations > 标准库屏幕。

单击 Recommendations > 标准.
单击 创建标准 > 创建标准.
配置以下部分中的信息。

基本信息 info

键入 标准名称。

这是用于描述标准的“内部”名称。例如，您可能希望将标准命名为“利润最高的产品”，但是不希望公开显示此名称。请参阅下一步骤，以设置公开显示的标题。
为使用该标准的所有“推荐”键入一个要在页面上公开显示的 显示标题。

例如，使用此标准显示推荐时，您可能想要显示“查看了这个项目，也查看了那个项目的人”或“相似产品”。
键入对标准的简短描述。

描述应该有助于您识别标准，并且可以包含有关标准用途的信息。

根据推荐活动的目标选择垂直行业。

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2
垂直行业	目标
零售/电子商务	转化促进完成购买
潜在客户拓展/B2B/金融服务	转化但不购买
媒体/出版	参与度

根据您选择的垂直行业，其他标准选项将会发生相应的更改。

选择 页面类型。

您可以选择多个页面类型。

垂直行业和页面类型可一起用于对已保存的标准进行分类，从而使其更易于在其他 Recommendations 活动中重复使用。

Recommendations算法 rec-algo

选择 算法类型 和算法：

“推荐的算法”部分

table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 5-row-3
算法类型	何时使用	可用算法
基于购物车	根据用户的购物车内容提供推荐。	查看了这些项目，也查看了那些项目的人查看了这些商品的人们购买了那些商品购买了这个项目，也购买了那个项目的人
基于热门程度	根据某个项目在整个网站中的整体受欢迎程度，或根据某个用户最喜爱或查看次数最多的类别、品牌、流派等内的项目受欢迎程度提供推荐。	整个网站查看次数最多按类别查看的次数最多按项目属性查看的次数最多全网站最畅销商品按类别列出的最畅销商品按项目属性列出的最畅销商品按Analytics量度排名
基于项目	根据查找与用户当前正在查看或最近查看过的项目类似的项目来提供推荐。	查看了这个项目，也查看了那个项目的人查看了这个项目，但购买了那个项目的人购买了这个项目，也购买了那个项目的人具有相似属性的项目
基于用户	根据用户的行为提供推荐。	最近查看的项目为您推荐
自定义标准	根据您上传的自定义文件提出建议。	自定义算法

note note
NOTE
如果您选择项目/ 具有相似属性的媒体，您可以选择设置内容相似度规则.

根据需要，选择 项目属性 和 要匹配的配置文件属性， a 推荐键， 筛选键，和/或 Analytics指标 以配置算法。

其余算法配置选项因所选算法而异。要完成算法配置，请选择推荐键，筛选键，共现基础， Analytics指标，和/或项目属性和要匹配的配置文件属性.

有关选择推荐键，请参见使推荐基于推荐键.

数据源 data-source

选择所需的 行为数据源： Adobe Target 或分析.

note note
NOTE
此行为数据源部分仅在您的实施使用目标分析 (A4T)。

行为数据源部分

如果您选择“Analytics”，则还应选择所需的报表包。

如果标准使用 Adobe Analytics 作为行为数据源，创建标准后，其可用性的时间取决于所选报表包和回顾窗口是否已用于任何其他标准，如下所述：

一次性报表包设置：首次将报表包与给定数据范围回顾时间范围一起使用时，Target Recommendations 可能需要 2 到 7 天的时间才能从 Analytics 完全下载所选报表包的行为数据。此时间范围取决于 Analytics 系统加载。
使用已经可用的报表包新建或编辑标准：在创建新标准或编辑现有标准时，如果所选报表包已经与 Target Recommendations 一起使用，并且其数据范围等于或小于所选的数据范围，则数据立即可用，而无需一次性设置。在这种情况下，或者如果在未修改所选报表包或数据范围的情况下对算法的设置进行编辑，则该算法将在 12 小时内运行或者重新运行。
持续的算法运行：数据每天从 Analytics 流向 Target Recommendations。例如，对于已查看的亲和度推荐，当用户查看产品时，产品查看跟踪调用将以近实时的方式传递到 Analytics。Analytics 数据会在第二天早些时候被推送到 Target，然后 Target 会在 12 小时内运行算法。

有关更多信息，请参阅将Adobe Analytics与Target Recommendations一起使用.

设置 回看窗口期 用于确定在决定要显示的推荐时所使用的可用历史用户行为数据的时间范围。此选项适用于所有算法，但具有相似属性的项和自定义算法除外。

“回顾窗口”滑块

如果您的网站拥有大量流量且行为更改频繁，请选择较短的数据范围。较短的范围可使 Recommendations 能够更好地响应市场和业务的变化。例如，较短的范围意味着 Recommendations 将在访客开始季节性购物时就检测到访客行为的变化（例如返校购物季或圣诞节），并推荐适合这些购物季的项目。

如果您没有大量数据，或访客行为不经常更改，则您可以选择较长的范围。但是，对于许多网站，较短的窗口会产生质量较高的推荐。

可用的数据范围包括：

table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 5-row-3 6-row-3 7-row-3
回顾窗口选项	更新频率（悬停时显示）	支持的算法
6小时	算法每3-6小时运行一次	基于热门程度算法（在选择时）行为数据源是 Adobe Target
一天	算法每12-24小时运行一次	基于热门程度算法
两天	算法每12-24小时运行一次	基于热门程度算法基于项目算法基于用户算法基于购物车算法
一周	算法每24-48小时运行一次	基于热门程度算法基于项目算法基于用户算法基于购物车算法
两周	算法每24-48小时运行一次	基于热门程度算法基于项目算法全部基于用户算法基于购物车算法
一个月（30天）	算法每24-48小时运行一次	基于热门程度算法基于项目算法基于用户算法基于购物车算法
两个月（61天）	算法每24-48小时运行一次	基于热门程度算法基于项目算法基于用户算法基于购物车算法

备份内容 content

备份内容规则可确定推荐项目数量未填满推荐设计. 它可以 Recommendations 用于返回比设计要求更少的推荐的标准。例如，如果您的设计有四个项目的版块，但您的标准导致仅推荐两个项目，您可以将剩余版块留空，可以使用备用推荐来填充额外的版块，也可以选择不显示推荐。

内容部分

（可选）滑动 局部设计渲染 切换到“开”位置。

系统会尽可能多地填充版块，但设计模板可能包含空白空间，以放置剩余的版块。如果禁用了此选项，并且内容不足以填充所有可用的版块，则不会提供推荐，而是显示默认内容。

如果您希望将推荐与空白版块一起提供，请启用此选项。如果您希望推荐版块中填充基于您的标准的内容，并且空白版块中填充有您网站中类似或受欢迎的内容（如下一步中所述），请使用备用推荐。

（可选）滑动 显示备份内容 切换到“开”位置。

从整个网站中随机选择查看次数最多的产品，来填满设计中剩余的空版块。

使用备用推荐可确保您的推荐设计填充所有可用的版块。假设您采用4 x 1设计，如下所示：

4 x 1设计

假定您的标准导致只推荐两个项目。如果您启用局部设计渲染选项，则前两个插槽已满，但剩余两个插槽仍留空。但是，如果启用显示备用Recommendations 选项，前两个版块会根据您指定的标准填充，剩余两个版块会根据您的备用推荐填充。

以下矩阵显示了使用时将观察到的结果局部设计渲染和备份内容选项：

table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3
局部设计渲染	备份内容	结果
禁用	禁用	如果返回的推荐少于设计所需的推荐，则推荐设计将被替换为默认内容，并且不显示任何推荐。
启用	禁用	设计会进行渲染，但如果返回的推荐少于设计所需的推荐，则可能包含空白区域。
启用	启用	备用推荐将填满可用的设计“版块”，从而完全渲染您的设计。如果将包含规则应用于备用推荐时会限制符合条件的备用推荐的数量，以致于设计无法填满，则会局部渲染设计。如果标准未返回任何推荐，并且包含规则将备用推荐限制为零，则设计将被替换为默认内容。
禁用	启用	备用推荐将填满可用的设计“版块”，从而完全渲染您的设计。如果将包含规则应用于备用推荐时会限制符合条件的备用推荐的数量，以致于设计无法填满，则设计将被替换为默认内容，并且不会显示任何推荐。

有关更多信息，请参阅使用备用推荐.

（视情况而定）如果您选择 显示备份内容 在上一步中，您可以启用 将包含规则应用于备份推荐.

包含规则确定推荐中包含哪些项目。可用的选项取决于您的垂直行业。

有关更多详细信息，请参阅指定包含规则下面的。

内容相似度 similarity

使用“内容相似度”规则，可根据项目或媒体属性进行推荐。

NOTE

如果您已选择 基于项目/ 具有相似属性的媒体 对于算法类型和算法，您可以选择设置内容相似度规则。

内容相似度会比较项目属性关键字，并根据不同项目共有的关键字数量进行推荐。基于内容相似度的推荐不需要过去的数据便可交付高效的结果。

使用内容相似度生成推荐对于新项目尤其有效，这些新项目不可能会显示在使用“查看了这个项目，也查看了那个项目的人”**以及基于过去行为的其他逻辑的推荐中。您还可以使用内容相似度为没有过去购买数据或其他历史数据的新访客生成有用的推荐。

当您选择时 基于项目/ 具有相似属性的媒体，您可以选择创建规则以在确定推荐时提高或降低特定项目属性的重要性。对于书籍等项目，您可能希望提升“流派”、“作者”、“系列”**等属性的重要性，以便推荐类似的书籍。

ContentSimilarity图像

由于内容相似度使用关键字来比较项目，因此某些属性（例如“消息”或“描述”）可能会在比较中引入“干扰信息”。您可以创建规则来忽略这些属性。

默认情况下，所有属性都设置为“基准线”**。除非您要更改此设置，否则无需创建规则。

NOTE

内容相似度算法可能使用随机抽样来计算项目之间的相似度。因此，项目之间的相似度评级可能会因算法运行而异。

包含规则 inclusion

一些选项可帮助您缩小在推荐中显示的项目范围。您可以在创建标准或促销活动时使用包含规则。

包含规则

包含规则是可选的；但是，通过设置这些详细信息，您可以更好地控制推荐中显示的项目。配置的每个详细信息都会进一步限定显示条件。

例如，您可以选择仅显示库存超过 50 双且价格在 25 美元至 45 美元之间的女鞋。您还可以对每个属性设置权重，以使对您的业务更为重要的项目最有可能显示出来。

再比如，您可以选择向仅从某些城市访问您的网站并且具有所需大学学位的访客显示职位空缺。

包含规则选项会因垂直行业而异。默认情况下，包含规则会应用于备用推荐。

IMPORTANT

您应谨慎使用包含规则。在某些情况下动态属性筛选非常有用，例如您的组织设置了一些规则，要求不推荐某个品牌但显示另一品牌。但是，此功能存在机会成本。通过限制某些项目使其不显示（按活动标准通常会显示这些项目），您可能会损失一定比例的提升度。

包含规则会使用“与”连接在一起。所有规则都必须得到满足，才能在推荐中包含某个项目。

如前所述，要创建一个简单的包含规则以仅显示库存超过 50 双且价格在 25 美元至 45 美元之间的女鞋，请执行以下步骤：

（视情况而定）滑动 是否允许推荐最近购买的项目？ 切换到“开”位置。

此设置基于 productPurchasedId。默认行为是不推荐以前购买的项目。在大多数情况下，您不想促销客户最近购买的项目。如果您销售的是人们通常只买一次的物品，例如皮划艇，那么此选项很有用。如果您销售的是人们会重复回头再次购买的物品，例如洗发水或其他个人物品，则应该启用此选项。
设置您要推荐的产品的价格范围。
设置您要推荐的产品的最低库存量。

将推荐配置为仅显示满足特定条件的项目。

Recs_InclusionRules图像

您可以指定仅当列表中的某个属性符合或不符合一个或多个指定的条件时才包含项目。

可用的计算器取决于您在第一个下拉列表中选择的值。您可以列出多个项目。这些项目会使用“或”进行评估。

多个规则会使用“与”连接在一起。

note note
NOTE
此选项限制了在推荐中显示的项目数。它不影响推荐在哪些页面上显示。要限制显示推荐的位置，请在体验编辑器中选择页面。

有关更多信息，请参阅使用动态和静态包含规则.