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Adobe Analytics与Recommendations

使 Adobe Analytics 用作为行为数据源使客户能够使用推荐活动中基于视图和/或基于购买的 Analytics 行为 Adobe Target 数据。 此功能在设置为新的并且有 Target Recommendations 大量历史数据 Analytics 可利用的情况下尤其有用。
使 Analytics 用作为行为数据源可以充当有关用户行为的丰富信息源。 这可能包括来自仅与共享的第三方源或源的数据 Analytics。
Recommendations ,创建条件时,有两个单选按钮可供您选择要使用的数据源: mbox 或 Analytics。
如果您的帐户中未显示这两个按钮,请联系客 户关怀

目标中分析数据的使用案例

使 Analytics 用作为推荐的行为数据源还能够部署特定用例,而无需使用所有实体参数标记实体 Target 页面。 尽管这要求具备某些先决条件,但“产品变量”的可用性是该功能无缝工作的最重要因素。 常规eVar和Prop不足以使此握手在和之间自动 Analytics 发生 Target。
您可以 Analytics 用作行为数据源:
  • 使用Analytics数据,根据上个月其他用户从同一类别购买的内容,在零售网站上向PDP页面上的用户显示推荐。
  • 根据数据,在媒体站点的主屏幕上显示当前趋势特定类别中最受欢迎的内容 Analytics 。

在Analytics中实施

以下几节将帮助您在侧面实现此 Analytics 功能。

先决条件:在Analytics中设置产品变量

您必须在中实施产 Analytics 品变量,并使用必需的属性 Target Recommendations。
示 Target Recommendations 例源格式将作为指南,在该指南中需要在产品变量中定义所有属性。 以后,这些值必须在UI中“映 Target 射”相应的实 Target 体值。
如果它是内容站点,则相应的内容片段必须被视为有关该内容的“产品”和关联属性(例如:作者姓名、发布日期、内容标题、发布月份等。) 必须作为属性进行传递。 类别级别或类别类型的粒度应由业务根据用例要求确定。
有关如何设置产品变量的更多详细信息,请参 《Analytics实施 指南》中的产品 。 该文档中的一些注释需要部署团队的酌情决定(例如:类别)。 在执行此活动之前,始终建议与Adobe协商。

注意事项

Analytics 数据通过每日源发送。 行为结果将在24小时内反映在网站上的推荐结果中。 与所有条 Recommendations 件设置一样,此数据源可以而且应该进行测试。
为了快速决策要使用哪个数据源,如果用户每天生成的有机数据很多,对历史数据的依赖性不大,那么使用mbox作为行为数据源是很合适的。 Target 如果最近生成的有机数据可用性较低,如果您想要存储 Analytics 数据,则 Analytics 使用行为数据源是一个不错的选择。

部署步骤

假设所有先决条件均已到位,Adobe TargetRecommendations团队必须履行以下任务:
  1. 在中 Target,单击 Administration > Implementation (管理>实 Target 施)以获取您的客户端代码。
  2. 获取您 Analytics 的报表包。
    使用您 Analytics 的生产站点报告套件。 这是跟踪您已部署的站点的报表 Recommendations 包。
  3. 在中, Analytics单击“管 ”> “数据源 ”。
  4. Click Add to create a new feed.
  5. 填写信息源:
    • 名称 :Recs Prod Feed
    • 报表包 :您的预定报告套件
    • 电子邮件 :为管理员用户指定任何适当的地址
    • 源间隔 :选择所需的间隔
    • 延迟处理 :没有延迟。
    • 开始和结束日期 :连续供给
  6. Fill in the details in the Destination section:
    执行此步 Adobe Analytics 骤前,请咨询团队。
    • 类型 :FTP
    • Host : xxx.yyy.com
    • 路径 :您的 Target 客户代码
    • 用户名 :指定您的用户名
    • 密码 :指定密码
    屏幕截图仅供参考。 您的部署将具有不同的凭据。 执行此步 Adobe Analytics 骤时,请咨询团队或客户关怀。
  7. 填写“数 据列 ”定义:
    • 压缩格式 :Gzip
    • 打包类型 : 单个文件
    • 清单: 完成文件
    • 包含的列 :
      必须按此处说明的相同顺序添加列。 按照以下顺序选择列,然后单 “添加”。
      • hit_time_gmt
      • visid_high
      • visid_low
      • event_list
      • product_list
      • visit_num
  8. 单击​ 保存
这样,侧面的设置 Analytics 就完成了。 现在,是时候将这些变量并 Target 排,以持续提供行为数据了。

在目标中实施

  1. 在目标中,单 “Recommendations”,然 后单击 “源”。
  2. 单击 创建源
  3. 选择 分析分类 ,然后指定报表包。
  4. 单击 “映射 ”,然后将字段列标题映射到相应的 Recommendations 字段名称。
  5. 单击​ 保存

常见问题解答

在使用时请考虑以下常见问 Analytics 题解 Target答:

在mbox entity.id entity.categoryId 用中是否需要传递 Target 和值?

是,这两个值仍是必需的。 其余的属性可以通过源进行传 Analytics 递,如本文档所述。

我是否可以使用动态包含规则,如实体参数使用供给方法匹配用户档案 Analytics 属性?

是的,你可以。 该方法在单独使用时 Target 是相似的。 但是,在这种情况下,您必须注意时间因素。 与用户档案变量匹配的实体变量取决于稍后可能在页面上显示的数据层。