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自动定位摘要报表

有关如何解释自动定位摘要报表的信息。
下图显示了使用自动定位时典型的摘要报表的外观:
在解读您的自动定位报表时,请注意以下提示和注意事项:
  • 表格中的各行有助于了解活动性能。
    • 在报表页面中,表格的前两行显示以下两种访客之间的 A/B 测试结果:分配到控制体验(即随机提供的体验)的访客,以及分配到个性化算法的访客。此信息可以用来测量与随机提供的控制体验相比,个性化算法有多少性能优势。
    • 其余的行显示体验级别的结果。对于每个体验,系统会将以下两类访客的平均响应进行比较:向其显示随机提供控制体验的访客,以及向其显示使用了个性化算法的体验的访客。
  • 报表中每个体验旁边的绿色复选标记表示已为该体验生成个性化的机器学习模型。时钟图标表示用于构建模型的流量不足。
    • 由于该模型是根据每个体验构建的,因此可以根据绿色复选标记查看其中部分体验的模型,并使用时钟图标查看其他体验的模型。
    • 在这种情况下,要提高为所有体验构建模型的活动的速度,需将额外流量发送到未构建模型的体验。
    • 要开始进行个性化,必须至少具有两个已构建模型的体验(绿色复选标记)。
  • 在自动定位中,比较体验 A 与体验 B 的转化率并不是正确的做法。问题在于,与随机提供体验 A 的方式相比(换言之,与控制体验相比),以智能方式提供体验 A 时,体验 A 的性能是否更好。此外,营销人员还应谨慎解读个人体验的提升,因为个性化算法会尝试优化整个活动的成功量度,而不是针对每一个个人体验进行优化。
  • 可以这样理解:具有最高提升度的体验在人群中具有最大的差异。也就是说,算法已找到一个最喜欢该特定体验的区段。