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元件和歸因設定

Customer Journey Analytics 中不再有 Adobe Analytics 傳統意義上的 eVar、prop 和事件。而是改為提供不限數量的結構元素 (維度、量度、清單欄位)。您在資料收集程序期間用來套用至 eVar 和 prop 的所有歸因設定,現在都會在查詢時套用,這也稱為報表時間處理功能。
按一下 這裡 ,觀看概觀影片。
套用歸因設定前,請先記住以下事項:
  • 在資料檢視使用者介面中,您需指定預設歸因。 注意 :您之後可以在 Workspace 專案中覆寫這些設定,不過此功能目前尚未開放使用。
  • Customer Journey Analytics 中的歸因設定不具破壞性且可回溯。換言之,您無法對 Customer Journey Analytics 中的資料集造成無法彌補的傷害。即使不小心刪除了某些資料,您可以隨時回到「Experience Platform」將資料集復原。(但請記得,將資料集復原會產生額外成本。)
  • 如果您希望維度的「行為」與傳統 eVar (轉換變數) 相似,應依預設以「上次接觸造訪」歸因來設定。
  • 如果您希望維度的「行為」與傳統 prop (流量變數) 相似,應依預設以「同一次接觸」歸因來設定。
  • 如果您希望量度的「行為」像預設量度一樣,則不應變更任何項目。
  • 量度的歸因設定會覆寫維度的歸因設定。

指定元件和歸因設定

設定並儲存資料檢視設定 和新增元件後,就可以指定歸因設定 (如果您選擇這麼做)。您可以指定維度和量度的歸因/過期/回顧設定。例如,如果您希望維度的歸因持續存在,可以設定自訂的到期時間。例如,如果您希望將「追蹤代碼」維度 (促銷活動變數) 設為「上次接觸」屬性並持續一週,請新增 1 週的自訂到期時間。
您可以選擇不設定配置/過期。在這種情況下,維度的行為會像 prop 一樣 (「同一次接觸」歸因模型)。沒有設定歸因設定的量度將會繼承套用了此量度的維度之設定。
  1. 指定維度和量度的元件和歸因設定。如需個別設定的詳細資訊,請參閱下文。
  2. 按一下「 Save 」儲存資料檢視。

元件設定

您可以將量度或維度的名稱變更為更好記的名稱。請注意,基礎名稱不會變更,只會變更顯示名稱。

歸因模型

模型可說明群組中轉換為事件的分佈情形。例如首次接觸或上次接觸。如果變數在事件之前接收到多個值,可決定 Customer Journey Analytics 如何為成功事件指派評分。
UI 圖示
歸因模型
定義
使用時機
上次接觸
會將 100% 的評分給予轉換前發生的最近一次接觸點。
最基本也最常用的歸因模型。這類模型常用於考慮週期較短的轉換。上次接觸通常由管理搜尋行銷或分析內部搜尋關鍵字的團隊使用。
首次接觸
會將 100% 的評分給予歸因回顧期間中首個出現的接觸點。
這是另一種常見的歸因模型,可用於分析意圖提升品牌知名度或客戶贏取量的行銷管道。這是「顯示」或「社交」行銷團隊常用的模型,但也非常適合用於評估現場產品的推薦成效。
同一次接觸
會將 100% 的評分給予轉換發生當下的點擊。如果接觸點並未在同一次點擊化為轉換,就會歸類在「無」當中。
這個模型很適合用於評估轉換時立即顯示的內容或使用者體驗。「產品」或「設計」團隊經常會使用此模型來評估轉換發生的頁面帶來的成效。
線性
會將相等的評分歸給每個帶來轉換的接觸點。
對於具有較長考量週期的轉換,或需要更頻繁進行客戶參與的使用者體驗,這個模型非常實用。想要評估行動應用程式通知效果或訂閱型產品的團隊,通常會使用這種模型。
U 形
會將 40% 的評分給予第一次互動,再將 40% 的評分給予上次互動,剩下的 20% 則分給兩者之間的任何接觸點。只有單一接觸點的轉換則會獲得 100% 的評分。如果是具有兩個接觸點的轉換,兩者會平均獲得 50% 的評分。
如果您想要評估帶來轉換的互動,或雖然該次轉換已關閉,但仍想找出帶來助力的互動,這個模型非常理想。如有團隊習慣採取較為均衡的方法,但同時想要將大部分評分歸給發現或關閉轉換的管道,通常會使用 U 形歸因。
J 形
會將 60% 的評分給予上次互動,再將 20% 的評分給予第一次互動,剩下的 20% 則分給兩者之間的任何接觸點。只有單一接觸點的轉換則會獲得 100% 的評分。如果是具有兩個接觸點的轉換,上次互動會獲得 75% 的評分,第一次則獲得 25%。
如果您想將評分優先歸給發現與關閉轉換的互動,但以後者為主,這個模型非常合適。如有團隊習慣採取較為均衡的方法,但同時想將大部分評分給予關閉轉換的管道,通常會使用 J 形歸因。
反向 J
會將 60% 的評分給予第一個接觸點,再將 20% 的評分給予上個接觸點,剩下的 20% 則分給兩者之間的任何接觸點。只有單一接觸點的轉換則會獲得 100% 的評分。如果是具有兩個接觸點的轉換,第一次互動會獲得 75% 的評分,上次則獲得 25%。
如果您想將評分優先歸給發現與關閉轉換的互動,但以前者為主,這個模型非常合適。如有團隊習慣採取較為均衡的方法,但同時想將大部分評分給予啟動轉換的管道,通常會使用反向 J 形歸因。
自訂
可指定要將多少權重歸給第一個接觸點、最後一個接觸點以及兩者之間的任何接觸點。如果您輸入的自訂數字加總並非 100,系統也會將指定值標準化為 100%。只有單一接觸點的轉換則會獲得 100% 的評分。如果是具有兩個接觸點的互動,系統會忽略中間參數,然後將第一和最後一個接觸點標準化為 100%,再按照設定分配評分。
如果您想要完整控制歸因模型,且具有其他歸因模型無法滿足的特定需求,這個模型最理想。
時間耗損
會以自訂的半衰期參數 (預設為 7 天) 進行指數耗損。每個管道的權重須視接觸點啟動和最終轉換之間所經過的時間量而定。用於判斷評分的公式為 2 (-t/halflife) t 代表接觸點和轉換之間的時間量。所有接觸點隨後都會標準化至 100%。
如有團隊經常刊登影片廣告,或針對預定日期的活動進行行銷,這個選項相當合適。從行銷活動到發生轉換的時間越久,獲得的評分就越少。
參與率
會將 100% 的評分給予所有不重複接觸點。相較於其他歸因模型,這項模型的轉換總數會經過誇大。參與率不會計入重複出現多次的管道。
這個模型很適合瞭解客戶經常接觸到哪些特定互動。媒體組織經常會使用此模型來計算內容速度。零售組織則常會使用此模型來瞭解網站的哪些部分是帶來轉換的關鍵。

過期

指定時段或事件,此時段或事件過後,維度值就會過期 (不再接收成功事件的評分)。您可以在工作階段、人員或自訂層級設定歸因過期。
設定
定義
工作階段
先前稱為「造訪」層級。頁面檢視或工作階段以外的轉換事件不會與維度或量度建立關聯。
人員 (報告期間)
先前稱為「訪客」層級。未與此人員繫結的轉換事件不會與維度或量度建立關聯。
自訂時間
指定自訂分鐘數、時數、天數、月數或季數。指定時段以外的轉換事件不會與維度或量度建立關聯。
如需詳細資訊,請參閱 歸因 IQ 文件

回顧期間

回顧期間是指轉換要納入接觸點時需要回顧的時間量。會將較多評分給予第一次互動的歸因模型,會在不同回顧期間中顯示出較大的落差。
  • 工作階段: ​回顧至轉換發生當下該工作階段的起始處。造訪回顧期間較短,因為超出該工作階段的時間皆不計入。工作階段回顧期間採用資料檢視中經過修改的造訪定義。
  • 人員 (報告期間): ​回顧目前日期範圍當月 1 日以來的所有工作階段。人員回顧期間較長,因為可計入多個工作階段。舉例來說,如果報表日期範圍為 9 月 15 日 到 9 月 30 日,則人員回顧日期範圍將包含 9 月 1 日 到 9 月 30 日。