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常見問題集

問題
回答
必要條件
是否需要 Device Graph 或 Device Coop 才能使用 Customer Journey Analytics?
否,使用 Customer Journey Analytics 不需具備 Private Device Graph 或 Device Coop。事實上,目前尚未支援這兩項功能。
是否需要 Experience Cloud ID (ECID) 才能使用 Customer Journey Analytics?
否,Customer Journey Analytics 可在資料集中支援任何 ID,不論是 ECID 或您選擇的任何其他 ID 皆可。
如果您需要在 Customer Journey Analytics 之前對資料進行 ETL (擷取、轉換、載入),該怎麼辦?
現在,如果您需要在將資料放入 AEP 之前先轉換資料,您必須與 ETL 合作夥伴 (Unifi 或 Informatica) 合作。如果您需要在資料已內嵌之後進行 ETL,則 AEP Query Service 會提供一些有限選項。
拼接
Customer Journey Analytics 可在裝置或資料集之間「拼接」嗎?
不可以,Customer Journey Analytics 是「自攜 ID」的分析系統。我們正在規劃適當的拼接方法。
是否支援拼接匿名行為與已驗證的行為?
否,尚未支援。
將資料帶入Customer Journey Analytics
Customer Journey Analytics 在 Experience Platform 上預期會延遲多久?
  • 正常負載下:< 60 分鐘
    **注意:**如果透過管道的資料流量異常高,最多可能需要 24 小時。
  • 回填資料 (最多 100 億件事件):< 4 週
如何在 Customer Journey Analytics 中將線上資料連結至離線資料?
Customer Journey Analytics 是「自攜 ID」的分析系統。只要資料集之間的人員 ID 相符,Customer Journey Analytics 就可以在資料集之間連結區段、歸因、流量、流失等等。
如何將離線資料帶入 Customer Journey Analytics?
客戶必須先將資料帶入 Experience Platform,才能透過 Customer Journey Analytics 使用。如有需要,Experience Platform 的資料入門團隊可為客戶提供建議或諮詢。
如何將 Analytics 資料帶入 Customer Journey Analytics?
可透過 Analytics Data Connector 將 Analytics 資料連結至 Experience Platform。大部分的 Analytics 欄位都是以 XDM 格式帶入,但其他欄位尚不可使用 (例如「行銷管道」維度)。
將資料集元素組合成資料檢視需要多久時間?
需要數小時以開始使用,並且需要數天的時間來回填過去 13 個月的資料。
是否需要帶入 PII 資料來建立資料之間的連結?
否,您可以使用任何 ID,包括客戶 ID (非 PII) 的雜湊。
傳統 Analytics 元件
這對我們傳統的 Adobe Analytics 產品有何意義?
Customer Journey Analytics 是我們新一代的分析產品。從我們目前的產品演進到 Customer Journey Analytics 需要數年時間,且同時需要進行大量協調。這個版本是朝這個方向邁出的一大步。
我是否可以將區段從 Customer Journey Analytics 分享至 AEP 或其他解決方案?
還不可以。我們正在研究新的創新方法,以便在日後將區段從 Customer Journey Analytics 分享至 AEP,且不會有這麼長的延遲。也就是說,您可以將 Query Service 的輸出分享至整合設定檔,作為可能的因應措施。
我的舊 eVar 設定有什麼改變?
Customer Journey Analytics 中不再有 Adobe Analytics 傳統意義上的 eVar、prop 和事件。您有不限數量的結構元素 (維度、量度、清單欄位)。因此,您曾在資料收集程序期間套用的所有歸因設定,現在都會在查詢時套用。
我所有的工作階段和變數持續性設定現在位於何處?
Customer Journey Analytics 會在報告時套用這些設定,而這些設定現在會在「資料檢視」中顯示。這些設定的變更現在可回溯,使用多個「資料檢視」即可擁有多個版本!
我們現有的區段/計算量度有何改變?
Customer Journey Analytics 不再使用 eVar、prop 或事件,而是使用 AEP 結構。這表示,現有的區段或計算量度都與 Customer Journey Analytics 不相容。
Customer Journey Analytics 如何處理 Uniques Exceeded 限制?
Customer Journey Analytics 沒有唯一值限制,因此無需擔心這些限制!
如果我是現有 Data Workbench 客戶,現在是否可以改用 Customer Journey Analytics?
視情況而定。如果您重度依賴整合客戶流程 (UCP),建議您等到我們實施拼接之後再改用。如果您已有高客戶驗證率、想將所有資料集中在一處,或是想要移除 eVar,Customer Journey Analytics 可能非常適合您。