新增帳戶層級資料當作查詢資料集
此 B2B 使用案例顯示如何在帳戶層級、而非個人層級指定資料以進行分析。帳戶層級分析可回答以下類型的問題
- 此帳戶與哪個公司名稱相符？
- 有多少員工與此帳戶/公司相關？
- 此帳戶代表哪些角色？
- 與其他帳戶相比，此帳戶在特定行銷活動的整體成效如何？
- 某帳戶中特定角色 (例如 IT 主管) 的行為是否與其他帳戶中的同一角色有所差異？
您可以將帳戶層級資訊做為一個查詢資料集，即可做到這一切。
首先，您要在Adobe Experience Platform中建立查詢結構，接著內嵌.csv格式的帳戶層級資料以建立查詢表格資料集。 接下來，您需要繼續建立結合不同資料集的Customer Journey Analytics(Customer Journey Analytics)連線，包括您建立的查詢資料集。 您之後會建立資料檢視，最後就能夠在 Workspace 中運用上述的所有資料。
1. 建立查詢結構 (Experience Platform)
建立您自己的結構描述 查詢 表格可確保所用的資料集能夠以正確設定（記錄型別）的Customer Journey Analytics使用。 最佳作法是以「Lookup」為名稱建立自訂架構類別 (不含任何元素)，供所有查詢表格重複使用。
2.建立查詢資料集(Experience Platform)
建立架構後，就能在 Experience Platform 中使用該架構建立查詢資料集。此查詢資料集包含帳戶層級的行銷資訊，例如：公司名稱、員工總數、網域名稱、產業別、年度營收、是否為Experience Platform的現有客戶、所處銷售階段、帳戶中正在使用Customer Journey Analytics的團隊等等。
- 開啟 Adobe Experience Platform 後，前往 「資料管理 > 資料集」。
- 按一下 「+ 建立資料集」。
- 按一下 「從架構建立資料集」。
- 選取您建立的查詢架構類別。
- 按 「下一步」。
- 為資料集命名 (例如範例中的「B2B Info」)，並輸入相關說明。
- 按一下 「完成」。
3. 將資料內嵌至 Experience Platform
如果您是使用 CSV 檔案，這份將 CSV 檔案對應至 XDM 架構的相關說明應該會有所幫助。
您也可以參閱其他方法。
視查詢表格的大小而定，將資料上線及建立查詢作業約需 2 至 4 小時。
4. 將資料集合併成連線 (Customer Journey Analytics)
在此範例中，我們將3個資料集合併為一個Customer Journey Analytics連線：
emailID設為主要身分識別，並獲指派 Customer ID 命名空間。因此，系統會以預設的 人員 ID 形式顯示於 Customer Journey Analytics。
emailID 做為此結構描述中的主要ID。accountID 而且，透過將B2B資訊資料集與Customer Journey Analytics中的B2B曝光數資料集連結，B2B曝光數資料集已自動建立，如以下步驟所述。
合併資料集的方法說明如下：
- 在 Customer Journey Analytics 中選取 「連線」 索引標籤。
- 選取您要合併的資料集 (範例為上述的三個資料集)。
- 針對 B2B 資訊資料集，選取您要在查詢表格中使用的
accountID金鑰。接著，請選取相符金鑰 (對應的維度)，以及事件資料集中的accountID。 - 按 「下一步」。
- 為連線命名並輸入說明，並根據此處說明完成設定。
- 按一下 「儲存」。
5. 從此連線建立資料檢視
按照建立資料檢視的說明操作。
- 從資料集中新增需要的所有元件 (維度和量度)。
6. 分析工作區的資料
現在您可以根據全部 3 個資料集的資料，建立工作區專案。
例如，您可以針對簡介中提出的問題尋找答案：
- 依 accountID 劃分 emailID，以釐清電子郵件 ID 所屬的公司。
- 有多少員工對應至特定帳戶 ID？
- 某帳戶 ID 屬於哪個產業？
