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管理

設定使用者並瞭解資料取樣。
For Admin Console help, see the Analytics Reference .

使用者許可

若想登入,使用者首先須獲得使用者授權。使用者授權是並行使用授權。使用者可以共用使用者授權,但任何時間的使用者人數受限於購買的使用者授權數量。
當登入使用者的數量超出可用授權數量時,會出現一個對話方塊,通知使用者所有的可用授權都在使用中。並顯示使用者在佇列中的位置,以及一個用來重新檢查佇列位置的連結。有可用授權時,會以電子郵件通知使用者,並出現快顯對話方塊指出可以存取 Ad Hoc Analysis。然後使用者有 15 分鐘的回應時間,否則將丟失在佇列中的位置。

授予使用者許可

說明本機「Reports & Analytics」管理員如何透過權限系統授予使用者授權的步驟。
  1. Log in to the Experience Cloud.
  2. Click Admin > User Management .
  3. Click Edit Groups .
    若您的公司已購買使用者授權,則「Ad Hoc Analysis 授權使用者」群組會顯示於「群組名稱」欄。亦會顯示使用者登入的可用授權數量。
  4. Click Edit .
  5. 在指派使用者登入 下,選取想要新增至群組的使用者,然後按一下新增。
  6. Click Save Group .
    授權系統不會限制新增至群組的使用者人數。但所購買使用者授權數目的同時使用量有限制。

管理使用者作業

說明管理員如何終止 使用者作業的步驟。這個功能無法防止已終止的使用者再次登入。
  1. 按一 下「Analytics >管理員 >使 用者管理」 ,然後按一 ​下「管理使用者」。
  2. 找到使用者,然後按一下​ 「終止」。
    在「作用中的 Ad Hoc Analysis 作業」頁面中,閒置最久的使用者會顯示在清單頂端。

權限

You set up access to report suites in the Administration Console. 您可在報告套裝層級設定權限。例如,如果您啟用了多個報表套裝,但您不想授予每個使用者所有報表套裝的存取權,則您可以為特定的報表套裝建立群組,然後將這些使用者指派至適用群組。

新增使用者至完全報表存取群組

說明如何授權非管理員使用者存取所有報表套裝的步驟。
  1. Log in to the Experience Cloud .
  2. Click Adobe Analytics > Admin > User Management > Edit Groups .
  3. Click All Report Access .
  4. 在現存使用者 中,選取使用者,然後按一下新增。
  5. Click Save Group .

建立權限群組

為非管理員使用者建立特定報表套裝的權限群組。
  1. Log in to the Experience Cloud .
  2. Click Adobe Analytics > Admin > User Management > Edit Groups .
  3. 為非管理員使用者建立權限群組,包括您想讓使用者存取的已啟動 Ad Hoc Analysis 報表套裝。
    建立新專案時,使用者可用的報表套裝會顯示在 Report Cloud 功能表中。

在 Java 中設定 Proxy 政策

說明在收到伺服器連線錯誤時,如何設定 Proxy 政策的步驟。
Ad Hoc Analysis 使用 HTTP 來與伺服器通訊。與其他 HTTP 流量相同,它也必須遵守相同的 Proxy 政策。
  1. 在中, Windows Control Panel啟動 Java控制面板。
  2. On the General tab, click Network Settings .
  3. Select Use browser settings , or manually configure the proxy settings.
  4. Click OK , then click OK on the Java Control Panel.

資料取樣的方式

對訪客資料取樣可以產生有意義的精確報告。並使用日期範圍作為載入專案的資料片段。一個片段通常代表目前所在月份,以及前兩個月。
為了實現最佳化處理,Ad Hoc Analysis 在每個片段最多可使用大約 7.5 億次點擊。(點擊率 = 頁面檢視 + 事件。)
為了得到預計的取樣率,系統會計算每個資料集的預計點擊率,然後除以 7.5 億,如下所示:
  • (平均每日點擊次數 x 片段的天數) / 7.5 億
例如,如果每日有 1000 萬次點擊,資料片段為 90 天:
  • (10,000,000 x 90) / 750,000,000 = 1.2
因此,爲了將此 90 日片段的點擊次數控制在 750,000,000 次以內,應以 1.2:1 的比例取樣資料,但是,由於僅取整數,因此,取樣率應為 2:1。
另舉一例,如果每日有 1000 萬次點擊,資料片段為 365 天:
  • (10,000,000 x 365) / 750,000,000 = 4.8
因此,為了將此 365 日片段的點擊次數控制在 750,000,000 次以內,應以 4.8:1 的比例取樣資料,但是,由於 Discover 僅取整數,因此,取樣率應為 5:1。