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折線圖

「行」視覺化會使用行來表示量度,以顯示值在一段時間內的變化。 僅可在使用時間當作維度時,才使用折線圖。
某些「行」視覺化設定(例如「顯 示趨勢線」)目前只進行有限的測試。 更多詳情
按一下「線條」視覺化右上角的齒輪圖示,以存取可用 的視覺化設 定。 設定分為:
  • 一般 :在各種視覺化類型中都常見的設定
  • :影響線條視覺化x或y軸的設定
  • 覆蓋 :用於新增其他上下文至行視覺化中顯示的系列的選項。

變更詳細程度

視覺效果設定 中的粒度下拉式清單可讓您將趨勢視覺效果 (例如折線圖、長條圖) 從每日變更為每週、每月等。詳細程度也會在資料來源表格中更新。

顯示最小值或最大值

在「 視覺化設定 >覆蓋 >顯 ​示最小值/最大值」下方,您可以覆蓋最小值和最大值標籤,以快速反白顯示量度中的尖峰和低谷。 注意:最小值/最大值是從視覺化中的可見資料點衍生而來,而非維度中的完整值集。

顯示趨勢線覆蓋

在「 視覺化設定 >覆蓋 > 顯示趨勢線 」下方,您可以選擇將回歸趨勢線新增至行系列。 趨勢線有助於描述資料中更清晰的模式。
所有模型都使用普通最小二乘擬合:
模型
說明
線性
為簡單的線性資料集建立最適合的直線,當資料以穩定速率增加或減少時,該直線非常有用。 等式: y = a + b * x
對數
建立最適合的曲線,當資料的變更率快速增加或減少,然後退出等級時,就很有用。 對數趨勢線可使用負值和正值。 等式: y = a + b * log(x)
指數
建立曲線,當資料以不斷增加的速率上升或下降時,就很有用。 如果您的資料包含零值或負值,則不應使用此選項。 等式: y = a + e^(b * x)
乘冪
建立曲線,對於比較以特定速率增加的度量的資料集很有用。 如果您的資料包含零值或負值,則不應使用此選項。 等式: y = a * x^b
二次方
尋找形狀為拋物線(向上或向下凹入)的資料集的最佳擬合。 等式: y = a + b * x + c * x^2