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不重複訪客

顯示存取您的網站的獨特訪客人數。每位訪客會被記錄一次,不論此人瀏覽網站多少次。
資料範例
請在下表中參閱此頁面的範例。以下顯示的是相同訪客:
日期 1/1/2017 1/1/2017 1/2/2017 1/2/2017 1/2/2017 1/3/2017 1/4/2017
頁面
A
C
A
B
C
D
E
eVar
T, U
V
W
X, Y
Z
Z

獨特訪客報告 - 趨勢量度

獨特訪客報表顯示行為的方式與 Ad Hoc Analysis 類似。對於產生瀏覽的每次點擊,都會計入該次點擊的訪客。每個頁面都會因為有該訪客在頁面上而獲得評分。
頁面 不重複訪客
A
1
B
1
C
1
D
1
E
1
總計
1
同樣地,每個日期都會因為當天有該訪客而獲得評分。
日期 不重複訪客
1 年 1 月
1
2 年 1 月
1
3 年 1 月
1
4 年 1 月
1
總計
1
獨特訪客報表劃分依據​ Page
您可以為獨特訪客報告選取頁面。在下列報告中,訪客於下列日期瀏覽頁面 A:
日期 不重複訪客
1 年 1 月
1
2 年 1 月
1
3 年 1 月
0
4 年 1 月
0
總計
1

以時段為基礎的獨特訪客 (趨勢)

您可以執行每小時、每日、每週、每月、每季和每年的獨特訪客報告 (趨勢)。
以時段為基礎的獨特訪客只會在指定時段內的第一次瀏覽時被計數。例如,「每小時獨特訪客」會在指定時數內的第一次瀏覽時被計數。「每日獨特訪客」則會在指定的那一天內第一次瀏覽時被計數。
日期 每週不重複訪客
1 年 1 月
1
2 年 1 月
0
3 年 1 月
0
4 年 1 月
0
總計
1
針對「每日獨特訪客」會顯示下列報告。
日期 每日不重複訪客
1 年 1 月
1
2 年 1 月
1
3 年 1 月
1
4 年 1 月
1
總計
4
量度總計會隨著報告的日期範圍而變更。行銷報告會從日期範圍的開始時間起計算以時間為基礎的唯一訪客。例如,若日期範圍為 1 月 2 日到 1 月 3 日,則會針對「每週獨特訪客」顯示下列結果:
日期 每週不重複訪客
2 年 1 月
1
3 年 1 月
0
總計
1
區段
您可以透過區段來變更日期範圍,以納入較晚的日期,而非較早的日期。例如,假設日期範圍仍是 1 月 2 日到 1 月 3 日 (如上表所示)。若您套用「頁面 = C」的區段,則 1 月 2 日將不在此區段中,「每週獨特訪客」的第一次點擊會發生在 1 月 3 日。若您改為套用「頁面 = D」的區段,則 1 月 2 日與 1 月 3 日都將被排除。「每週獨特訪客」不會有任何顯示結果,且將排除在總計外。
以時段為基礎的獨特訪客報告
這些報告會使用特定頁面、prop 與屬性 (範例: 頁面 = A)。
假設您要使用以時段為基礎的「獨特訪客」量度建立頁面報告的趨勢。若為以時段為基礎的「唯一訪客」報告選取了劃分或變數,行銷報告將會計入訪客和屬性配對的所有唯一例項。就訪客的第一次點擊而言,此處理方式與前述範例並無不同。對於後續的點擊,這些報告會納入前述報告未納入的點擊 (若頁面不同)。
對於「頁面 = A」的「每週唯一訪客」,行銷報告會從總計中排除 1 月 2 日。之所以會加以排除,是因為行銷報告已在 1 月 1 日計入「每週唯一訪客」。以下是「頁面 = A」的每週獨特訪客報告:
日期 每週不重複訪客
1 年 1 月
1
2 年 1 月
0
3 年 1 月
0
4 年 1 月
0
總計
1
就「頁面 = B」的每週獨特訪客而言,唯一發生的日期為 1 月 2 日,如下所示:
日期 瀏覽 - 每週獨特訪客
1 年 1 月
0
2 年 1 月
1
3 年 1 月
0
4 年 1 月
0
總計
1

非趨勢報告上以時段為基礎的獨特訪客量度

您可以在非趨勢報告上新增以時段為基礎的獨特訪客量度,例如頁面報告上的「每週獨特訪客」量度。
頁面 瀏覽日期 瀏覽 - 每週獨特訪客
A
1 年 1 月
1
B
2 年 1 月
1
C
3 年 1 月
1
D
4 年 1 月
1
E
5 年 1 月
1
總計
1
頁面報告上的「每日獨特訪客」量度會顯示:
頁面 瀏覽日期 瀏覽
A
1 年 1 月
2
B
2 年 1 月
2
C
3 年 1 月
1
D
4 年 1 月
1
總計
4 個每日獨特訪客
若要依某個屬性來劃分另一個屬性 (例如依 page 劃分 eVar ),Analytics 會為時段與頁面 (或相關聯的屬性) 的每個唯一例項分配一個以時段為基礎的獨特訪客。
若您依 eVar T、U 來劃分「頁面 A」,則會排除 1 月 2 日,因為「頁面 A」是在 1 月 1 日檢視的。針對「每週獨特訪客」會顯示下列結果:
eVar 每週不重複訪客
T
1
U
1
總計
1

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