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使用資料饋送來計算常用量度

說明如何使用資料摘要來計算通用量度。
通常從Adobe Analytics排除的點擊會包含在資料饋送中。 使用 exclude_hit > 0 移除原始資料查詢的已排除點擊。 資料來源的資料也包含在資料饋送中。 如果要排除資料來源,請排除所有含有的列 hit_source = 5,7,8,9

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  1. 計算值位於或中的行 post_pagename post_page_url

瀏覽

  1. 串連 post_visid_high post_visid_low visit_num visit_start_time_gmt
  2. 計算唯一值數。
網際網路不規範、系統不規範或使用自訂訪客ID很少會針對不同的瀏覽 visit_num 使用相同的值。 計算 visit_start_time_gmt 瀏覽次數時使用,以確定已計算這些瀏覽。

訪客

Adobe用來識別獨特訪客的所有方法(自訂訪客ID、Experience Cloud ID服務等)的值,這些值都會以和中的 post_visid_high 值計算 post_visid_low 。 這兩欄的串連可用作識別獨特訪客的標準,不論其被識別為獨特訪客的方式為何。 如果您想瞭解Adobe用來識別獨特訪客的方法,請使用欄 post_visid_type
  1. 串連 post_visid_high post_visid_low
  2. 計算唯一值數。

自訂、下載或退出連結

  1. 計算下列位置的列數:
    • post_page_event = 100 自訂連結
    • post_page_event = 101 下載連結
    • post_page_event = 102 退出連結

自訂事件

所有量度都會以逗號 post_event_list 分隔的整數計入欄中。 使用 event.tsv 來比對數值與所需事件。 例如,指 post_event_list = 1,200 出點擊包含購買事件和自訂事件1。
  1. Count the number of times the event lookup value appears in post_event_list .

逗留時間

首先必須依瀏覽來分組點擊,然後根據瀏覽中的點擊數排序。
  1. 串連 post_visid_high post_visid_low visit_num visit_start_time_gmt
  2. 依此串連值排序,然後依此套用次要排序 visit_page_num
  3. 如果點擊不是瀏覽中的最後一個,請從後續 post_cust_hit_time 點擊的值中減去該 post_cust_hit_time 值。
  4. 此數字是點擊逗留的時間(以秒為單位)。 可套用篩選條件,以聚焦維度值或事件。

訂單、件數和收入

如果點擊的 currency 值不符合報表套裝的貨幣,則會使用當天的兌換率來轉換。 該欄使 post_product_list 用轉換的貨幣值,因此所有點擊在此欄中都使用相同的貨幣。
  1. Exclude all rows where duplicate_purchase = 1 .
  2. 僅包含包含購 event_list 買事件的列。
  3. 剖析欄 post_product_list 以擷取所有價格資料。 欄的 post_product_list 格式與變數的格式 s.products 相同。
  4. 計算所需量度:
    • 計算要計算訂單的行數
    • 總和產品字 quantity 串中的數目以計算單位
    • 總和產品字串 price 中的數量以計算收入