Data Explorer - 概述、優點和使用案例 overview-benefits-and-use-cases
使用 Data Explorer 利用歷史受眾,根據使用和未使用的信號構建特徵,並用歷史資料對其進行回填,以避免相關受眾的潛在損失。
概述 overview
基於與受眾相關的現有見解建立特徵是一個相當簡單的過程,只要你始終知道受眾是誰。 但這種情況多久會發生?
Data Explorer 簡化了特徵管理流程,同時在分類法建立方面為您提供了更高的靈活性。 二 Data Explorer 元件可幫助您實現以下目標:
福利 benefits
使用 Data Explorer 以多種方式優化您的受眾構建:
- 關注高價值受眾。 監視頁面上搜索和瀏覽行為的趨勢變化,然後為其行為建立特定特徵。 消除創造「萬無一失」特徵的必要性,專注於相關信號。
- 避免資料丟失。 用歷史現實來回填特徵,這樣你就不會錯過受眾群,因為在收到信號之前,你並沒有創造特徵。
- 改進工作流。 發現趨勢信號,並快速將它們轉化為可操作的特徵。
使用個案 use-cases-data-explorer
範例 1
一家全球電子零售商的訪客流量很高,但轉換率低於預期,儘管他們已針對多個平台優化了內容。 使用 信號儀表板他們識別出大量未使用的信號,表明訪問者正在尋找一個目前沒有庫存的特定電子品牌。 該公司可以利用這一洞見,更新其股票,並通過個性化的活動瞄準那些訪問者。
範例 2
當一家旅遊服務提供商在其預訂網站上添加新目的地後,他們希望向歷史觀眾打廣告,儘管他們沒有為這些目標建立過任何特徵。 他們可以使用Signals Search來識別與新目的地相關的未使用信號,包括新特徵和 回填 具有歷史認識。 然後,用新特徵建立新片段,並立即用專門的活動來瞄準這些片段。
使用Data Explorer驗證掛接資料的特性建立
Audience Manager最強大的功能之一是能夠將離線資料掛載,並將其與線上資料關聯起來。 在下面的視頻中,瞭解如何使用 Data Explorer 確認您已建立了所有必要的特性,以利用此附加資料。
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