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資料處理元件

資料處理元件包括Hadoop、Snowflake、SOLR和Tableau。
Audience manager使用下列元件來處理資料:

Hadoop

在 Audience Manager中,Hadoop是主資料庫,包含用戶 Audience Manager 的所有知識。 例如,當Profile Cache Servers 建立包含有關用戶資料的日誌檔案時 ,它將該資料發送到Hadoop以進行儲存。 其他重要的Hadoop元素包括:
  • 蜂巢:適用於Hadoop的資料倉庫。 Hive管理對Hadoop中儲存的資料的臨機查詢。
  • HBase:非常大的Hadoop資料庫。 它處理並管理傳入和傳出的資料、特徵規則、演算法模型資訊,並執行許多其他與儲存和移動資料至不同系統相關的功能。
客戶無法直接存取這些系統。 不過,客戶確實會間接與他們合作,因為這些元件會儲存有關其網站訪客的重要資料。

雪花

雪花 ,是海量的雲資料庫。 它會提供資料給許多控制面板圖形及其相關的文字方塊,以顯示圖形中每個項目的變更百分比。 如果您使 Audience Manager 用並檢視控制面板報表,則您會與由提供的資料互動 Snowflake。
這絕非完整清單,但是有些常見的控制面板報表需 Snowflake 負責包括:

SOLR

SOLR是Apache的開源資料庫和伺服器系統。 它提供強穩且快速的搜尋功能,來覆蓋我們的大型資料集。 身為客 Audience Manager 戶,您可以在建立區段時看到SOLR的實際運作。 它提供資料至報 Estimated Historic Segment Size 表。 SOLR因其速度而最適合此角色。 例如,SOLR可在您建立規則並新增特徵至區段時更新歷史大小資料。

Tableau

Audience Manager 使用 Tableau ,在互動式報表和對象最佳化報表中顯示資料 互動式和重疊報表 受眾最佳化報告 。 互動式報表會顯示特徵和區段的效能和重疊資料。 它們不使用列和列中排列的數字,而是使用不同的形狀、顏色和大小傳回資料。 此外,您可以選擇個別或資料點群組,並深入檢視報表結果以取得詳細資訊。 這些視覺化技巧和報表互動功能可協助您更容易瞭解大量數值資料。