區段至特徵重疊報表 segment-to-trait-overlap-report
返回特定特性和整個段之間共用的唯一用戶數的資料。
概述
作為優化工具， Segment to Trait Overlap 報告可幫助您構建高度集中的細分市場或擴大細分市場。 例如，您可以建立重疊度高的聚焦段和特徵，以接觸特定的受眾。 但是，大量重疊可能意味著唯一用戶減少（訪問範圍減小）。 運行此報告有助於擴展覆蓋範圍，方法是刪除具有大量段重疊的特徵，並用重疊較少的特徵替換這些特徵。
示例報告
下圖提供了對 Segment-to-Trait Overlap 報告。
細化單個資料點
選擇單個點以在彈出窗口中查看資料詳細資訊。 您的按一下操作會自動更新報告中顯示的資料。
將段與特徵進行比較 comparing-segments-to-traits
描述如何比較段和特徵以從結果中獲取有意義的資訊。
比較特性和段統一性：一個例子
乍一看，將資料段與特徵進行比較並試圖從結果中得出結論似乎不合邏輯。 畢竟，資料段和特徵是不同的，那麼從不同項目中得出的資料又有什麼意義呢？ 但是，在本例中，我們不是比較特徵和片段，而是比較它們之間共用的獨特訪問者的數量。 共用的唯一訪問者計數提供了使段與特徵比較成為可能的公共值。
下圖說明了特徵與其所屬段之間的關係。 在這個例子中，我們有10個訪客和1000個訪問者。 他們共有3個獨特的訪問者。
唯一訪問者計數是這些不同對象類之間共用的常數值。 因此，您可以確定它們之間的唯一訪問者關係，如下所示：
- 30%的獨有訪客與此段(3/10 = 0.30)相同。
- 該部門擁有0.3%的獨有訪問者具有這一特點(3/1,000 = 0.003)
在段中查找值以比較特徵
查看特徵和段之間的重疊有助於您估計可用訪問者總庫（預測）或查找重疊過多的低效段。
要確定可用訪問者池，請總和特徵總數（較少重疊）與段總數（較少重疊）之間的差。
這種片段特徵組合可以達到1004個新用戶。
瞭解段到特徵重疊報告中的資料篩選器 data-filters-s2t-report
描述特性和段唯一重疊%滑塊的工作方式。
的 Segment-to-Trait overlap report允許您使用兩個滑塊按重疊%按特性或段過濾資料。
- Filter Trait Uniques %: 按特性和段之間共用的唯一訪問者百分比篩選資料。
- Filter Segment Uniques Overlap %: 按段和特徵之間唯一訪問者共用的百分比篩選資料。
範例
下圖說明了特徵單位%與段單位%之間的差異。 在這種情況下，特徵和片段共有3個獨特訪問者。 比例：
- 30%的獨有訪客與此段(3/10 = 0.30)相同。
- 該部門擁有0.3%的獨有訪問者具有這一特點(3/1,000 = 0.003)
定義段到特徵資料彈出欄位 fields-defined
描述按一下單個資料點時彈出窗口中顯示的度量。
的彈出窗口 Segment-to-Trait Overlap 報告包含以下度量。 請注意，表中的單位度量表示 即時用戶。
定義特徵所屬的提供程式類型。 可以是：
- 第一次聚會（你的特質）。
- 第三方（來自外部資料合作夥伴/供應商）。