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所選 Audience Manager 報表中的資料取樣和錯誤率

摘要說明用於某些報表的取樣方法、取樣錯誤率,以及根據取樣資料傳回資訊的報表清單。

資料取樣率與最低需求

有些 Audience Manager 報表會根據可用資料總量的取樣集來顯示結果。 採樣資料比為1:54。 對於使用取樣資料的報表,這表示您的結果是以每54個記錄集中的1個記錄為基礎。
這些報表使用取樣資料,因為它們需要大量的運算能力才能產生結果。 採樣有助於在減少的計算需求、維持系統效能和提供精確結果之間取得平衡。
使用取樣的報表會在不符合最低獨特訪客需求時排除特徵和區段。 這些最低要求如下:
  • 特徵: 在14天 內實現 28,000個獨特特徵。
  • 區段: 在14天的期間內有70,000名即時使用者。

錯誤率

產生重疊資料的報表中可能會發生錯誤。 錯誤定義為:
  • 不應包含在報表中,但已加入。
  • 本應已納入報告,但未列入。
請務必注意,我們的測試和模型顯示錯誤率會 與資料集中 記錄數成反比降低。 具有大量記錄的資料集產生的錯誤比具有少量記錄的資料集少。 讓我們以更為定量的方式來看一下這一論斷。 如下表所示,若是一組記錄,95%的報表結果將低於特定錯誤率。
記錄數
錯誤率
500 - 1,000
95%的錯誤率低於42%。
1,000 - 1,500
95%的錯誤率為34%。
10,000 - 50,000
95%的錯誤率低於14%。
50,000
95%的錯誤率低於6%。
100,000
95%的錯誤率低於4%。
500,000(或以上)
95%的錯誤率低於2%。

使用取樣資料的報表

使用 Audience Manager 取樣資料的報表包括:
  • 重疊報表 (特徵對特徵、區段對特徵和區段對區段)。
  • 可定址的觀眾 (客戶和區段層級資料)。
  • 裝置總 計」量度 Profile Merge Rule。
  • 資料總管 (Data Explorer)在標籤和任何頁籤 Search 中使用取樣資料 Saved Searches。