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建立最符合歸因模型

從Premium功能表開啟Best Fit Attribution,然後依照下列步驟建立Best Fit Attribution模型。
請參閱最適 歸因概觀
  1. 開啟最 適歸因
    開啟工作區,然後按一 Premium 下> Best Fit Attribution
    Best Fit Attribution是Adobe Analytics Premium功能,需要您在設定檔中啟用Premium。 它要求您更新憑證,並將Premium描述檔新增至profile.cfg檔案。 請參閱 DWB伺服器升級:DWB 6.3需 6.2至6.3。
  2. 設定量 Success 度。
    您可以將量度從表格拖曳至「歸 Finder 因」視覺化的左窗格,或從「輸入」功能表 中選取
    按一下 Inputs > Set Success . 度量功能表將會開啟。
    選取可識別成功轉換的量度。
  3. (選用)設定「收 」量度。
    設定量度,以評估整個轉換程式的收入。
  4. 設定「 觸控 」量度。
    只有在您嘗試將維度元素拖曳至視覺化中,以自動建立「成功」度量時,才需要設定「觸控度量」。
    按一下功 Inputs 能表並選取「 設定觸控 」,或從Finder拖曳量度。
    當維度元素用作輸入時,這將用於衍生渠道量度。
  5. 設定「成 」視窗。
    按一下 Inputs > Success Window. 從表格中選取日期範圍,然後命名「成功」視窗。 按一 Workspace Selection 下,所選日期就會被指派為「成功」度量的時間範圍。
    由於「成功」窗口是工作站選擇,因此您可以將任何維納入「成功」窗口。
  6. 設定 Touch Window
    按一下 Inputs > Touch Window. 從表格中選取日期範圍,然後為「觸控」視窗命名。 按一 Workspace Selection 下,所選日期就會被指派為「成功」度量的時間範圍。
    依預設, 「觸控 」視窗會設為與視窗相同的時 Success 段。
  7. (選用)設定訓練篩選。
    您也可以在工作區中 指定「訓練篩選 」,以篩選訪客資料。
    在設定「成功」和「觸控」視窗時,您可以將「訓練」篩選套用至目前的工作區選擇,以進一步限制您的資料。
    訓練集一律取自滿足「成功」視窗的訪客。 使用篩選編輯器進行篩選,即可建立「成功」視窗中報告的訪客子集。
  8. 指定代表接觸的渠道量度。
    將量度拖曳至視覺化,或從「 >」功能表 Inputs 中選 Add Channel 擇。 如果您尚未為促銷活動或渠道定義量度,但確實有代表渠道的維度,視覺化可以使用觸控量度的規格自動為您建立量度。
    例如,若「觸控」量度設 Hits為,且給定一個名為的元素,其中包含 dimension 、 Media Type 、 Email和 [Press Release][Print Ad]Hits where Media Type = Email ,當您將元素拖放至視覺化時,視覺化將產生表單的渠道量度。
  9. 開始
    「最適分析」程式將會執行,而圖表會根據選取的輸入,顯示每個頻道的屬性。
    在完成的分 析上按一下「模型完成 」,以檢視歸因模型的統計資料。
完成時,圖表會顯示依頻道計算的歸因模型,以及收入度量的 分佈 (若已設定)。 模型可在內部保存或導出到其他系統。
Streaming ,而 Online 模式 Offline 則會根據所評估資料的延遲來建立歸因模型時產生不同的效果。 在「串流」模式中,將會顯 Model Complete 示詳細訊息。 在「線上」和「離線」模式中,會顯 Local Model Complete 示詳細資訊。

選項菜單

「選 」功能表提供進階功能,以設定和顯示「最適歸因」分析。
選項菜單 說明
設定訓練篩選 「訓練篩選」會與「成功視窗」搭配使用,以在建立歸因模型時篩選人口。 這將提供資料子集,僅包含您要分析的訪客。
注意:經驗豐富的使用者也可以運用篩選的彈性,將焦點放在成功與觸控視窗的時間線以外。 例如,除了選擇時間範圍外,您還可以選取一組反向連結網域 ,以僅檢查這些網域的使用者屬性。
顯示複雜篩選器說明 顯示「訓練篩選」、「成功視窗」和「觸控視窗」的篩選程式碼。
保存模型 儲存目前的歸因模型以供日後使用。
載荷模型 開啟先前儲存的歸因模型。
簡報檢視 隱藏頂端功能表列以進行簡報。
「選項>進階 」包含設定訓練集大小的功能,並指定在課程不平衡時要採取的方式。
進階>訓練集大小
設定訓練集大小。
注意: 250,000名訪客的預設訓練大小為「大」。
  • Tiny = 50,000
  • 小= 75,000
  • 正常= 100,000
  • 大= 25萬
  • 巨型= 50萬
高級>分類餘額
根據資料集大小,識別並定義要針對類別失衡問題產生的輸入記錄數。
重設和移除選項
說明
Reset Model
從功能表 Reset 中,選取以 Reset Model 清除視覺化,但保留輸入量度。
Reset All
從功能 Reset 表中,選 Reset All 取以清除視覺化和輸入量度。
Remove
在任何輸入上按一下滑鼠右鍵,並選 Remove 取從選取的輸入清除量度。
Remove All
以滑鼠右鍵按一 ,然後選 Remove All 取以清除所有輸入量度。