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查詢和建立索引的最佳實務 best-practices-for-queries-and-indexing

Last update: Wed Apr 10 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

建立對象：

  • Admin

除了在AEM 6中轉換到Oak外，還大幅變更了管理查詢和索引的方式。 在Jackrabbit 2下，所有內容預設都已編制索引，且可供自由查詢。 在Oak中，必須在底下手動建立索引 oak:index 節點。 可以在沒有索引的情況下執行查詢，但對於大型資料集，查詢將執行緩慢，甚至中止。

本文概述何時建立索引以及何時不需要索引、避免在不需要查詢時使用查詢的技巧，以及最佳化索引和查詢以儘可能最佳執行的相關提示。

另外，請務必閱讀 有關編寫查詢和索引的Oak檔案. 除了索引是AEM 6中的新概念之外，從先前的AEM安裝移轉程式碼時，也需要考慮Oak查詢的語法差異。

何時使用查詢 when-to-use-queries

存放庫和分類法設計 repository-and-taxonomy-design

在設計存放庫的分類法時，需要考慮幾個因素。 其中包括存取控制、本地化、元件和頁面屬性繼承等。

在設計解決這些問題的分類法時，考慮索引設計的「可通行性」也很重要。 在此情境中，可周遊性是分類法的能力，可允許根據其路徑以可預測的方式存取內容。 這將造就比需要執行許多查詢的系統更易於維護的效能更高的系統。

此外，在設計分類法時，考慮排序是否重要也很重要。 如果不需要明確排序，並且需要許多同層級節點，則最好使用無序節點型別，例如 sling:Folder 或 oak:Unstructured. 若需要排序， nt:unstructured、和 sling:OrderedFolder 較為合適。

元件中的查詢 queries-in-components

由於查詢可能是在AEM系統上執行的最繁重的操作之一，因此最好在元件中避免查詢。 每次轉譯頁面時執行數個查詢通常會降低系統效能。 有兩種策略可用於在呈現元件時避免執行查詢： 周遊節點 和 預先擷取結果.

周遊節點 traversing-nodes

如果設計存放庫的方式允許事先瞭解所需資料的位置，則可以部署從必要路徑擷取此資料的程式碼，而無需執行查詢來尋找它。

這方面的一個範例是呈現適合特定類別的內容。 其中一種方式是使用類別屬性來組織內容，而可以查詢該屬性以填入顯示類別中專案的元件。

更好的方式是依類別以分類法建構此內容，以便手動擷取。

例如，如果內容儲存在類似以下的分類法中：

/content/myUnstructuredContent/parentCategory/childCategory/contentPiece

此 /content/myUnstructuredContent/parentCategory/childCategory 節點可以簡單地擷取，其子系可以剖析並用於呈現元件。

此外，當您處理小型或同質結果集時，周遊存放庫並收集所需節點會比手工建立查詢以傳回相同的結果集更快。 一般而言，應儘可能避免查詢。

預先擷取結果 prefetching-results

有時候，元件周圍的內容或需求不允許使用節點周遊作為擷取所需資料的方法。 在這些情況下，需要在元件轉譯之前執行所需的查詢，以確保一般使用者的最佳效能。

如果元件所需的結果可在編寫時計算，且預期內容不會變更，則可在作者在對話方塊中套用設定時執行查詢。

如果資料或內容會定期變更，則可依排程或透過監聽器執行查詢，以更新基礎資料。 然後，可以將結果寫入存放庫中的共用位置。 任何需要此資料的元件都可以從此單一節點提取值，而不需要在執行階段執行查詢。

查詢最佳化 query-optimization

執行未使用索引的查詢時，會記錄有關節點周遊的警告。 如果這是經常執行的查詢，請建立索引。 若要判斷指定查詢所使用的索引，請 說明查詢工具 建議使用。 如需詳細資訊，可以為相關搜尋API啟用DEBUG記錄。

NOTE
修改索引定義後，必須重建索引（重新編制索引）。 視索引大小而定，這可能需要一些時間才能完成。

執行複雜查詢時，在某些情況下，將查詢劃分為多個較小的查詢，並在事實更高效後透過程式碼聯結資料。 這些案例的建議是比較兩種方法的效能，以判斷哪一種選項更適合相關使用案例。

AEM允許以下列三種方式之一寫入查詢：

雖然所有查詢在執行前都會轉換為SQL2，但查詢轉換的額外開銷極小，因此，選擇查詢語言時最大的考量將是開發團隊的可讀性和舒適度。

NOTE
使用QueryBuilder時，依預設會決定結果計數，這在Oak中比舊版Jackrabbit慢。 為了彌補此問題，您可以使用 guessTotal引數.

說明查詢工具 the-explain-query-tool

和任何查詢語言一樣，最佳化查詢的第一步是瞭解它將如何執行。 若要啟用此活動，您可以使用 說明查詢工具 它是「操作儀表板」的一部分。 使用此工具，可以插入查詢並加以說明。 如果查詢會導致大型存放庫和執行時間以及使用的索引發生問題，則會顯示警告。 此工具也可以載入緩慢和熱門查詢的清單，然後加以說明和最佳化。

查詢的DEBUG記錄 debug-logging-for-queries

若要取得有關Oak如何選擇要使用的索引以及查詢引擎實際執行查詢的方式的其他資訊，請參閱 偵錯 可以為以下套件新增記錄組態：

  • org.apache.jackrabbit.oak.plugins.index
  • org.apache.jackrabbit.oak.query
  • com.day.cq.search

完成查詢偵錯後，請務必移除此記錄器。 它通常會輸出大量活動，最終可能會將記錄檔填滿磁碟。

如需如何執行此動作的詳細資訊，請參閱 記錄檔案.

索引統計資料 index-statistics

Lucene會註冊一個JMX Bean，以提供索引內容的詳細資訊，包括每個索引中存在的檔案大小和數量。

您可以透過以下網址存取JMX主控台來存取該網站： https://server:port/system/console/jmx

登入JMX主控台後，請搜尋 Lucene索引統計資料 以找到它。 其他索引統計資料可在以下連結中找到： 索引統計資料 MBean。

如需查詢統計資料，請檢視命名的MBean Oak查詢統計資料.

如果您想要使用類似以下的工具深入瞭解您的索引 Luke，您必須使用Oak主控台從傾印索引 NodeStore 檔案系統目錄。 如需操作說明，請閱讀 Lucene檔案.

您也可以以JSON格式擷取系統中的索引。 若要這麼做，您必須存取 https://server:port/oak:index.tidy.-1.json

查詢限制 query-limits

開發期間

設定以下專案的低臨界值： oak.queryLimitInMemory (例如10000)和Oak。 queryLimitReads （例如5000）並最佳化當點選UnsupportedOperationException說「查詢讀取超過x個節點……」時的昂貴查詢

這有助於避免資源密集的查詢（亦即，不受任何索引支援或較少涵蓋範圍索引所支援）。 例如，讀取100萬個節點的查詢會導致I/O增加，並對整體應用程式效能產生負面影響。 應分析和最佳化任何因上述限制而失敗的查詢。

部署後 post-deployment

  • 監視查詢記錄以觸發大型節點周遊或大型棧積記憶體消耗： "

    • *WARN* ... java.lang.UnsupportedOperationException: The query read or traversed more than 100000 nodes. To avoid affecting other tasks, processing was stopped.
    • 最佳化查詢以減少周遊的節點數

  • 監視記錄以找出觸發大型棧積記憶體消耗的查詢：

    • *WARN* ... java.lang.UnsupportedOperationException: The query read more than 500000 nodes in memory. To avoid running out of memory, processing was stopped
    • 最佳化查詢以降低棧積記憶體耗用量

對於AEM 6.0 - 6.2版本，您可以透過AEM啟動指令碼中的JVM引數調整節點周遊的臨界值，以防止大型查詢使環境過載。

建議的值為：

  • -Doak.queryLimitInMemory=500000
  • -Doak.queryLimitReads=100000

在AEM 6.3中，上述兩個引數是現成可預先設定的，並可透過OSGi QueryEngineSettings持續存在。

下的詳細資訊： https://jackrabbit.apache.org/oak/docs/query/query-engine.html#Slow_Queries_and_Read_Limits

建立有效索引的秘訣 tips-for-creating-efficient-indexes

我應該建立索引嗎？ should-i-create-an-index

建立或最佳化索引時，首先要問的問題是給定情況下是否需要索引。 如果您只打算透過批次處理在系統的非尖峰時間執行一次有問題的查詢，最好完全不要建立索引。

建立索引後，每次更新索引資料時，索引也必須更新。 由於這會對系統造成效能影響，因此應該僅在需要索引時建立索引。

此外，只有在索引中包含的資料足夠獨特，足以保證使用時，索引才有用。 考量書籍中的索引及其涵蓋的主題。 當在文字中索引一組主題時，通常會有數百或數千個專案，這可讓您快速跳至頁面的子集，以快速找到您要尋找的資訊。 如果該索引只有兩個或三個專案，而每個專案都指向數百個頁面，則該索引將沒有用處。 這個概念同樣適用於資料庫索引。 如果只有幾個唯一值，則索引將沒有用處。 話雖如此，索引也可能變得太大而無法使用。 若要檢視索引統計資料，請參閱 索引統計資料 以上。

Lucene或屬性索引？ lucene-or-property-indexes

Lucene索引在Oak 1.0.9中引入，並針對AEM 6首次推出時引入的屬性索引提供一些強大的最佳化功能。 在決定使用Lucene索引或屬性索引時，請考慮以下因素：

  • Lucene索引比屬性索引提供更多的功能。 例如，屬性索引只能索引單一屬性，而Lucene索引可以包含多個屬性。 如需Lucene索引中所有可用功能的詳細資訊，請參閱 檔案.
  • Lucene索引為非同步。 雖然這可提供顯著的效能提升，但也會導致在資料寫入存放庫和更新索引之間發生延遲。 如果讓查詢傳回100%正確結果很重要，則需要屬性索引。
  • 由於不同步，Lucene索引無法強制唯一性限制。 如果需要，則需要放置屬性索引。

一般而言，除非迫切需要使用屬性索引，否則建議您使用Lucene索引，如此您才能獲得更高效能和彈性的優點。

Solr索引 solr-indexing

依預設，AEM也支援Solr索引。 這可用來支援全文檢索搜尋，但也可用來支援任何型別的JCR查詢。 當AEM執行個體沒有足夠的CPU容量來處理大量搜尋部署（例如同時擁有大量使用者的搜尋驅動網站）所需的查詢數時，應該考慮Solr。 或者，Solr也可以以爬行者程式為基礎的方法實作，以使用平台的一些更進階的功能。

Solr索引可以設定為針對開發環境在AEM伺服器上執行內嵌，也可以解除安裝到遠端執行個體，以改善生產和中繼環境的搜尋擴充性。 雖然解除安裝搜尋可改善擴充性，但會導致延遲，因此除非有需要，否則不建議使用。 如需有關如何設定Solr整合以及如何建立Solr索引的詳細資訊，請參閱 Oak查詢和索引檔案.

NOTE
雖然採用整合式Solr搜尋方法可允許將索引解除安裝到Solr伺服器。 如果透過以編目程式為基礎的方法使用Solr伺服器的較進階功能，則需要額外的設定工作。

使用此方法的缺點是，雖然依預設，AEM查詢會遵循ACL，因此會隱藏使用者無法存取的結果，但外部化搜尋至Solr伺服器將無法支援此功能。 如果要以這種方式將搜尋外部化，則必須格外注意確保使用者不會看到他們不應該看到的結果。

在可能需要彙總來自多個來源的搜尋資料的情況下，此方法可能適用的潛在使用案例。 例如，您的網站可能會託管在AEM上，而第二個網站則託管在協力廠商平台上。 Solr可設定為對兩個網站的內容進行編目，並將它們儲存在彙總索引中。 這將允許跨網站搜尋。

設計考量事項 design-considerations

Lucene索引的Oak檔案列出在設計索引時要考慮的幾個事項：

  • 如果查詢使用不同的路徑限制，請使用 evaluatePathRestrictions. 這可讓查詢傳回指定路徑下的結果子集，然後根據查詢篩選它們。 否則，查詢會搜尋與存放庫中查詢引數相符的所有結果，然後根據路徑篩選它們。

  • 如果查詢使用排序，請為已排序的屬性設定明確的屬性定義，並設定 ordered 至 true 為了它。 如此一來，便可在索引中依此順序排序結果，並節省查詢執行時耗費大量資源的排序作業。

  • 只將所需的內容放入索引。 新增不需要的功能或屬性會導致索引增加並減慢效能。

  • 在屬性索引中，擁有唯一的屬性名稱有助於減少索引的大小，但是對於Lucene索引，請使用 nodeTypes 和 mixins 應該達到有凝聚力的索引。 查詢特定 nodeType 或 mixin 會比查詢更有效率 nt:base. 使用此方法時，定義 indexRules 針對 nodeTypes 有疑問。

  • 如果您的查詢只在某些路徑下執行，則在這些路徑下建立這些索引。 索引不需要位於存放庫的根目錄。

  • 當所有要編制索引的屬性都相關時，請使用單一索引，以允許Lucene儘可能以原生方式評估更多屬性限制。 此外，即使執行聯結，查詢也只使用一個索引。

CopyonRead copyonread

如果 NodeStore 儲存在遠端，選項稱為 CopyOnRead 可以啟用。 選項會在讀取遠端索引時，將其寫入本機檔案系統。 這有助於改善經常針對這些遠端索引執行的查詢效能。

這可以在OSGi主控台中的 LuceneIndexProvider 並自Oak 1.0.13起預設啟用。

移除索引 removing-indexes

移除索引時，一律建議透過設定 type 屬性至 disabled 並進行測試，以確保您的應用程式在實際刪除前可正常運作。 索引在停用時不會更新，因此如果重新啟用，可能沒有正確的內容，並且可能需要重新編制索引。

移除TarMK執行個體上的屬性索引後，必須執行壓縮以回收任何使用中的磁碟空間。 對於Lucene索引，實際的索引內容存在於BlobStore中，因此需要資料存放區記憶體回收。

移除MongoDB執行個體上的索引時，刪除成本與索引中的節點數量成比例。 由於刪除大型索引可能會導致問題，因此建議的方法是停用索引，並僅在維護期間使用（例如）工具將其刪除 oak-mongo.js. 請注意，不應將此方法用於一般節點內容，因為這會造成資料不一致。

NOTE
如需oak-mongo.js的詳細資訊，請參閱 命令列工具區段 Oak檔案的詳細資訊。

JCR查詢速查表 jcrquerycheatsheet

為了支援建立有效的JCR查詢和索引定義， JCR查詢速查表 可供下載，並可在開發期間作為參考使用。 它包含QueryBuilder、XPath和SQL-2的範例查詢，涵蓋了在查詢效能方面行為不同的多個案例。 此外，也提供如何建置或自訂Oak索引的建議。 本速查表內容適用於AEM 6.5和AEMas a Cloud Service。

重新索引 re-indexing

本節概述 僅限 重新索引Oak索引的可接受原因。

除了下面列出的原因以外，起始Oak索引的重新索引會 非 變更行為或解決問題，以及不必要地增加AEM上的負載。

除非下表中有原因說明，否則應避免重新索引Oak索引。

NOTE
在參閱下表以判斷重新索引是否有用之前， 一直 驗證：
  • 查詢正確
  • 查詢解析到預期的索引(使用 說明查詢)
  • 索引程式已完成

Oak索引設定變更 oak-index-configuration-changes

重新索引Oak索引唯一可接受的不錯誤條件是Oak索引的設定已變更。

在接觸重新索引時，應一律適當考慮其對AEM整體效能的影響，並在活動較少或維護期間執行。

以下詳細說明可能的問題以及解決方法：

屬性索引定義變更 property-index-definition-change

  • 適用於/if：

  • 症狀：

    • 結果中遺漏屬性索引的定義更新之前的節點

  • 如何驗證：

    • 判斷遺失的節點是否在部署更新的索引定義之前建立/修改。
    • 驗證 jcr:created 或 jcr:lastModified 針對索引修改時間的任何遺失節點屬性

  • 如何解決：

    • 重新索引 lucene索引

    • 或者，您可以觸控（執行良性寫入操作）遺失的節點

      • 需要手動接觸或自訂程式碼
      • 需要知道遺失節點集
      • 需要變更節點上的任何屬性

Lucene索引定義變更 lucene-index-definition-change

  • 適用於/if：

  • 症狀：

    • Lucene索引不包含預期的結果
    • 查詢結果未反映索引定義的預期行為
    • 查詢計畫未根據索引定義報告預期輸出

  • 如何驗證：

    • 確認索引定義已使用Lucene索引統計資料JMX Mbean (LuceneIndex)方法變更 diffStoredIndexDefinition.

  • 如何解決：

    • 1.6之前的Oak版本：

    • Oak 1.6+版

      • 如果現有內容不受變更影響，則只需要重新整理

        • 重新整理 lucene索引（依設定） [oak：queryIndexDefinition]@refresh=true

      • 否則， 重新索引 lucene索引

        • 注意：會使用上次良好重新索引（或初始索引）的索引狀態，直到觸發新的重新索引為止

錯誤和特殊情況 erring-and-exceptional-situations

下表說明重新索引Oak索引解決此問題的唯一可接受錯誤和例外情況。

如果AEM上遇到不符合以下列出的條件的問題，請 非 重新索引任何索引，因為這樣將無法解決問題。

以下詳細說明可能的問題以及解決方法：

缺少Lucene索引二進位檔 lucene-index-binary-is-missing

  • 適用於/if：

  • 症狀：

    • Lucene索引不包含預期的結果

  • 如何驗證：

    • 錯誤記錄檔包含例外狀況，指出Lucene索引的二進位檔遺失

  • 如何解決：

    • 執行周遊存放庫檢查；例如：

      http://localhost:4502/system/console/repositorycheck

      周遊存放庫可確定是否缺少其他二進位檔（lucene檔案除外）

    • 如果缺少lucene索引以外的二進位檔案，請從備份還原

    • 否則， 重新索引 全部 lucene索引

    • 注意：

      此狀況表示資料存放區設定錯誤，可能會導致ANY二進位（例如資產二進位檔）遺失。

      在此情況下，請還原到儲存區域的最後一個已知良好版本，以復原所有遺失的二進位檔案。

Lucene索引二進位檔已損毀 lucene-index-binary-is-corrupt

  • 適用於/if：

  • 症狀：

    • Lucene索引不包含預期的結果

  • 如何驗證：

    • 此 AsyncIndexUpdate （每五秒）會失敗，但error.log會有例外狀況：

      ...a Lucene index file is corrupt...

  • 如何解決：

    • 移除lucene索引的本機副本

      1. 停止AEM
      2. 刪除位於的lucene索引的本機副本 crx-quickstart/repository/index
      3. 重新啟動AEM

    • 如果這樣仍無法解決問題，而且 AsyncIndexUpdate 例外狀況會持續存在，則：

      1. 重新索引 錯誤索引
      2. 同時歸檔 Adobe支援 票證

如何重新索引 how-to-re-index

NOTE
在AEM 6.5中， oak-run.jar是唯一支援的方法 ，以重新索引MongoMK或RDBMK存放庫。

重新索引屬性索引 re-indexing-property-indexes

重新索引Lucene屬性索引 re-indexing-lucene-property-indexes

  • 使用 oak-run.jar以重新索引 Lucene屬性索引。

  • 在lucene屬性索引上，將async-reindex屬性設定為true

    • [oak:queryIndexDefinition]@reindex-async=true
NOTE
上一節總結了來自AEM的Oak重新索引指導並提供了框架。 Apache Oak檔案 在AEM的內容中。

二進位檔的文字預先擷取 text-pre-extraction-of-binaries

文字預先擷取是指透過獨立程式，直接從資料存放區從二進位檔擷取及處理文字的程式，並直接將擷取的文字公開給後續的Oak索引重新/索引。

  • 建議使用Oak文字預先擷取，在具有大量檔案（二進位檔）的存放庫上重新索引Lucene索引，這些檔案包含可擷取文字(例如PDF、Word檔案、PPT、TXT等)，這些文字元合透過部署的Oak索引進行全文搜尋的資格；例如， /oak:index/damAssetLucene.
  • 文字預先擷取僅有利於Lucene索引的重新編列/索引，而非Oak屬性索引，因為屬性索引不會從二進位檔案中擷取文字。
  • 當對大量文字的二進位檔(PDF、Doc、TXT等)進行全文重新索引時，文字預先擷取會有很高的正面影響，而影像存放庫將不會享有相同的效率，因為影像不包含可擷取的文字。
  • 文字預先擷取會以特別有效率的方式執行全文檢索搜尋相關文字的擷取，並以特別有效率的方式將其公開給Oak重新編制/索引過程。

何時可以使用文字預先擷取？ when-can-text-pre-extraction-be-used

重新索引和 現有 已啟用二進位擷取的lucene索引

  • 正在處理重新索引 全部 存放庫中的候選內容；當要從中擷取全文檢索的二進位檔數量眾多或複雜時，AEM上會增加執行全文檢索擷取的運算負擔。 文字預先擷取會將文字擷取的「運算成本高的工作」移入直接存取AEM Data Store的隔離處理序，避免AEM中的額外開支和資源爭用。

支援部署 新 Lucene索引至AEM並啟用二進位擷取

  • 當新索引（已啟用二進位擷取）部署到AEM時，Oak會在下次非同步全文檢索索引執行時自動索引所有候選內容。 由於上述重新索引中所述的相同原因，這可能會導致AEM上的過度載入。

何時可以使用文字預先擷取？ when-can-text-pre-extraction-not-be-used

文字預先擷取無法用於新增到存放庫的新內容，也不需要。

新內容新增到存放庫時，將透過非同步全文檢索索引程式（預設為每5秒一次）以自然和遞增方式索引。

在AEM的正常運作中（例如透過網頁UI上傳資產，或透過資產進行程式化內嵌），AEM會自動以漸進方式為新的二進位內容編制全文索引。 由於資料量是遞增的，而且相對較少（大約是可在5秒內保留到存放庫的資料量），AEM可以在索引期間從二進位檔執行全文擷取，而不會影響整體系統效能。

使用文字預先擷取的先決條件 prerequisites-to-using-text-pre-extraction

  • 您將重新索引執行全文檢索二進位擷取的lucene索引，或部署將現有內容的全文檢索二進位索引的新索引

  • 要從中預先擷取文字的內容（二進位檔案）必須位於存放庫中

  • 用於產生CSV檔案並執行最終重新索引的維護時段

  • Oak版本： 1.0.18+， 1.2.3+

  • oak-run.jar1.7.4+版

  • 儲存可透過索引AEM例項存取之擷取文字的檔案系統資料夾/共用

    • 文字預先解壓縮OSGi設定需要解壓縮文字檔案的檔案系統路徑，因此必須可直接從AEM執行個體（本機磁碟機或檔案共用掛載）存取

如何執行文字預先擷取 how-to-perform-text-pre-extraction

NOTE
以下概述的oak-run.jar命令完整列舉於 https://jackrabbit.apache.org/oak/docs/query/pre-extract-text.html
上述圖表和以下步驟可用於說明和補充Apache Oak檔案中概述的技術文字預先擷取步驟。

文字預先擷取程式流程

產生要預先擷取的內容清單

在維護期間/低使用期間執行步驟1(a-b)，因為在此作業期間會周遊節點存放區，這可能會導致系統產生大量負載。

1a。 執行 oak-run.jar --generate 建立節點清單，預先擷取其文字。

1b. 節點清單(1a)會以CSV檔案形式儲存至檔案系統

每次都會周遊整個節點存放區（如oak-run命令中的路徑所指定） --generate 已執行，且 新 CSV檔案已建立。 CSV檔案為 非 在文字預先擷取程式的個別執行之間重複使用（步驟1 - 2）。

將文字預先擷取至檔案系統

在AEM的正常操作期間，可以執行步驟2(a-c)，因為它只會與資料存放區互動。

2a。 執行 oak-run.jar --tika 為(1b)中產生的CSV檔案中所列舉的二進位節點預先擷取文字

2b. 在(2a)中起始的程式會直接存取資料存放區中CSV定義的二進位節點，並擷取文字。

2c。 擷取的文字會以可由Oak重新索引程式(3a)擷取的格式儲存在檔案系統中

預先擷取的文字會在CSV中由二進位指紋識別。 如果二進位檔案相同，則可在AEM執行個體間使用相同的預先擷取文字。 由於AEM Publish通常是AEM Author的子集，所以從AEM Author預先擷取的文字通常也可以用來重新索引AEM Publish (假設AEM Publish具有擷取文字檔案的檔案系統存取權)。

預先擷取的文字可以隨著時間逐漸新增至。 文字預先擷取將略過先前擷取二進位檔的擷取，因此最佳實務是保留預先擷取的文字，以防未來必須再次進行重新索引（假設擷取的內容不會太大）。 如果是，請評估在過渡期間壓縮內容（因為文字壓縮得不錯）。

重新索引Oak索引，從擷取的文字檔取得全文

在維護/低使用期間執行重新索引（步驟3a-b），在此操作期間遍歷節點存放區，這可能會導致系統承受大量負載。

3a。 重新索引 AEM的Lucene索引。

3b. Apache Jackrabbit Oak DataStore PreExtractedTextProvider OSGi設定（設定為透過檔案系統路徑指向擷取的文字）會指示Oak從擷取的檔案取得全文文字，並避免直接點選及處理儲存於存放庫中的資料。

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