Sensei Machine Learning API指南
此 Sensei Machine Learning API為資料科學家提供了一種機制,可組織和管理機器學習服務,從演演算法上線到實驗,再到服務部署。
本開發人員指南提供步驟,協助您開始使用 Sensei Machine Learning API、和示範API呼叫,用於針對各種Data Science Workspace資源執行CRUD作業。
快速入門
您必須完成 authentication 教學課程中,為了存取以下請求標題以呼叫 Adobe Experience Platform API:
- 授權:持有人
{ACCESS_TOKEN}
- x-api-key:
{API_KEY}
- x-gw-ims-org-id:
{ORG_ID}
中的所有資源 Experience Platform 會隔離至特定的虛擬沙箱。 所有要求至 Platform API需要標頭,用以指定將進行作業的沙箱名稱:
- x-sandbox-name:
{SANDBOX_NAME}
如需中沙箱的詳細資訊 Platform,請參閱 沙箱概述檔案.
所有包含承載 (POST、PUT、PATCH) 的請求都需有額外的標頭:
- Content-Type: application/json
後續步驟
收集完所需的驗證認證後,您可以繼續參閱本開發人員指南的後續章節,以取得對以下端點群組的範例API呼叫:
recommendation-more-help
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