Sensei Machine Learning API指南

此 Sensei Machine Learning API為資料科學家提供了一種機制,可組織和管理機器學習服務,從演演算法上線到實驗,再到服務部署。

本開發人員指南提供步驟,協助您開始使用 Sensei Machine Learning API、和示範API呼叫,用於針對各種Data Science Workspace資源執行CRUD作業。

快速入門

您必須完成 authentication 教學課程中,為了存取以下請求標題以呼叫 Adobe Experience Platform API:

  • 授權:持有人 {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}

中的所有資源 Experience Platform 會隔離至特定的虛擬沙箱。 所有要求至 Platform API需要標頭,用以指定將進行作業的沙箱名稱:

  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

如需中沙箱的詳細資訊 Platform,請參閱 沙箱概述檔案.

所有包含承載 (POST、PUT、PATCH) 的請求都需有額外的標頭:

  • Content-Type: application/json

後續步驟

收集完所需的驗證認證後,您可以繼續參閱本開發人員指南的後續章節,以取得對以下端點群組的範例API呼叫:

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