在資料科學工作區UI中將模型發佈為服務
Adobe Experience Platform Data Science Workspace可讓您發佈經過訓練及評估的模型即服務,讓組織內的使用者無需建立自己的模型,即可對資料評分。
快速入門
若要完成本教學課程,您必須擁有 Experience Platform. 如果您無權存取中的組織 Experience Platform,請在繼續之前聯絡您的系統管理員。
本教學課程需要現有模型且訓練回合成功。 如果您沒有可發佈的模型,請遵循 在UI中訓練及評估模型 繼續之前,請先參閱教學課程。
如果您偏好使用Sensei Machine Learning API發佈模型,請參閱 api教學課程.
發佈模型 publish-a-model
在Adobe Experience Platform中選取 模型 位於左側導覽欄,然後選取 瀏覽 標籤以列出所有現有模型。 選取您要作為服務發佈的模型名稱。
選取 發佈 在「模型概覽」頁面的右上角附近,開始建立服務的程式。
輸入所需的服務名稱,並選擇性地提供服務說明,然後選取 下一個 完成後。
系統會列出模型的所有成功訓練回合。 新服務將會從選取的訓練回合繼承訓練和評分設定。
選取 完成 以建立服務並重新導向至 服務庫 顯示所有可用的服務,包括新建立的服務。
使用服務計分 access-a-service
在Adobe Experience Platform中,選取 服務 標籤以存取 服務庫. 尋找您要使用的服務並選取 開啟.
在服務概觀頁面中,選取 分數.
為評分回合選取適當的輸入資料集,然後選取 下一個. 系統會要求您對評分資料集執行相同步驟。 選取輸入和輸出資料集後,您可以更新設定。
建立服務時,會繼承預設評分設定。 您可以檢閱這些設定,並視需要按兩下值來調整它們。 在您滿意設定後,請選取 完成 以開始評分回合。
在服務的 概觀 頁面,會顯示新評分工作及其進度的詳細資訊。 工作完成後, 最近 中的標題 評分 容器已更新。
後續步驟 next-steps
依照本教學課程所述,您已成功將模型發佈為可存取的服務,並透過使用新服務對資料進行評分。 服務庫. 繼續下一節教學課程,瞭解如何 排程服務的自動化訓練和評分回合.