Attribution AI 概述
Attribution AI是Intelligent Services的一部分，是一種多管道演演算法歸因服務，可計算客戶互動對指定結果的影響和累加影響。 透過 Attribution AI，行銷人員可經由了解每個客戶在客戶歷程各個階段的互動所產生的影響，來衡量行銷和廣告支出並予以最佳化。
瞭解Attribution AI
Attribution AI 可將點數歸因到促成轉換事件的接觸點。行銷人員可善用此工具，協助量化客戶歷程中各個獨立行銷接觸點對行銷的影響。舉凡廣告曝光、電子郵件傳送、電子郵件開啟和付費搜尋點擊，都是接觸點的範例。
Attribution AI輸出可以跨不同維度區隔，並可用於客戶歷程的不同階段。 無需將業務需求轉換為機器學習問題、挑選演演算法、培訓或部署模型，即可完成上述工作。
Attribution AI資料可以來自Adobe(例如： Analytics)或非Adobe資料來源。
Attribution AI支援兩種類別的分數：演演算法及規則型。 演算法分數包括累加分數和受影響的分數。規則型分數包括首次接觸、上次接觸、線性、U 形和時間衰減。
下列影片的設計目的，是要協助您瞭解Attribution AI。
業務使用案例範例
Attribution AI可用於協助以下範例使用案例：
- 高階主管報告：可讓高階主管瞭解行銷的真正累加影響，包括整體和依頻道、地區、SKU等。
- 預算分配：通知各行銷管道的預算分配決策。
- 行銷活動最佳化：在每個管道中，瞭解哪些行銷活動、創意和關鍵字對於哪些SKU或Geo的效果更好。 這可讓您檢視每個管道，以便行銷團隊能夠最佳化其策略。
- 完整漏斗歸因：瞭解行銷對整個客戶歷程的影響。 例如，免費帳戶註冊以取得付費轉換及其他功能。
- 合作夥伴評估：根據歸因結果評估機構和合作夥伴的成效。
其他功能
Attribution AI也提供與其他Adobe解決方案的整合，例如 Customer Journey Analytics. 這可讓您使用這些解決方案，利用可自訂的演演算法模型來評估媒體效能並提供分析見解。
後續步驟
您可以依照以下說明開始 快速入門 指南。 本指南會逐步引導您設定Attribution AI的所有必要預先請求。 如果您已準備好認證和資料，請造訪 Attribution AI使用手冊. 本指南會逐步引導您建立執行個體，並將其提交以進行訓練和評分。