Customer AI 概述
Customer AI是Intelligent Services的一部分，它讓行銷人員能夠產生個人層面的客戶預測並提供解釋。
在影響因子的協助下，Customer AI 可告知您客戶可能會有什麼行為以及原因何在。 此外，行銷人員可受益於 Customer AI 預測和洞見，藉由提供最適合的方案和訊息來打造個人化客戶體驗。
瞭解Customer AI
Customer AI 可產生自訂傾向評分，例如大規模個別設定檔的流失和轉換情形。 不必將企業需求轉換為機器學習問題、挑選演算法、訓練或部署，即可達成上述目的。
Customer AI的建置目標：
- 提供高準確度的客戶傾向模型，以實現更強大的細分和目標定位。
- 協助瞭解特定客戶行為背後的影響因素及可能性。
- 針對貴公司的獨特使用案例和資料，提供可自訂的選項。
- 透過客戶傾向分數（例如流失和轉換）增強即時客戶個人檔案。
- 使用傾向分數的影響因素增強客戶設定檔。
- 根據影響因素和傾向分數建立客戶區段。
客戶並非建置目標：
- 不應使用Customer AI來預測動態定價，或客戶將要購買的價位。
- Customer AI無法判斷提供優惠方案是否會導致客戶購買專案的可能性增加。 雖然您可能會根據傾向分數決定傳送折扣優惠，但這不一定是轉換這些客戶的最佳方式。
- Customer AI不是產品推薦工具。 如果您有數千個SKU，請勿使用Customer AI當做實際產品推薦解決方案(例如 Adobe Target.
- Customer AI無法預測客戶處於購買歷程的哪個階段，例如他們處於「意識」、「考慮」、「購買」或「保留」階段。
- 請勿使用Customer AI來判斷哪些客戶可能會購買未來推出的產品。 這要求某些成功事件必須存在於過去，以便Customer AI根據您的資料成功訓練機器學習演演算法。
以下影片旨在協助您瞭解Customer AI。
運作方式
Customer AI的運作方式是藉由分析現有的消費者體驗事件資料來預測流失或轉換傾向分數。 Adobe意識到所有使用案例中的流失和轉換定義並不統一，因此，您能夠將自訂目標定義為一組條件。 您可以設定預測目標，只要輸入消費者體驗事件資料中存在感興趣的事件即可。
後續步驟
您可以依照以下說明開始 快速入門 指南。 本指南會逐步引導您設定Customer AI的所有必要必要條件。 如果您已準備好所有認證和資料，請造訪 設定Customer AI執行個體. 它提供使用Customer AI的步驟。
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