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Adobe Experience Platform Glossary

A

存取控制: 透過Adobe Admin Console中 Experience Platform 的產品設定檔,將使用者連結至存取權限和沙盒環境的存取控制。
存取金鑰ID: 存取金鑰ID是與 Amazon S3機密存取金鑰相關聯的唯一識別碼。 訪問密鑰ID和秘密訪問密鑰一起用於簽署AWS請求。
動作: 在中, Experience Platform Launch動作是一種特定類型的規則元件,可定義事件發生後應發生的事件,並評估和傳遞條件。
啟動: 在 Real-time Customer Data Platform中,啟動是使用者將區段或描述檔對應至目標(例如、或)所 Oracle Eloqua採取 Google的動作 Salesforce Marketing Cloud。
活動: 在 Offer Decisioning中,活動是行銷人員希望決策引擎從中選擇最佳選件的一組選件。
管理員: 組織中可設定及自訂Experience Platform權限的一或多個個人。
Adobe Admin Console: Adobe Admin Console提供一個集中位置,可讓您管理Adobe產品權益並存取您的組織。 管理員可以通過控制台授予用戶組對各種平台功能的訪問權限,如「管理資料集」、「查看資料集」或「管理配置檔案」。
Adobe Connectors: Adobe Connectors是預先設定的由Adobe建立的連線,讓資料進出 Experience Platform。 連接器 Microsoft Dynamics包括 Salesforce、 Amazon S3和 Azure Blob。
Adobe Experience Platform: Adobe Experience Platform可標準化整個企業的資料和內容、提供即時的消費者個人檔案、啟用資料科學,並加速內容速度,以推動客戶體驗個人化。
Adobe Experience Platform Launch: Launch 是標籤和SDK管理生態系統,與應用程式 Experience Platform 和應 Experience Cloud 用程式。 Launch 提供部署、統一及管理分析、行銷和廣告整合的工具,以在所有用戶端裝置上提供相關客戶體驗。
Adobe Experience Platform Launch Extensions: Experience Platform Launch 擴充功能可將原始事件資料直接傳送至 Real-time Customer Data Platform 目的地。 安裝擴 Launch 充功能需要存取屬 Launch 性。
Adobe Experience Platform查詢服務 —使用標準SQL在Experience Platform中查詢資料,加入資料湖中的任何資料集,並將查詢結果擷取為新資料集,以用於報告、資料科學工作區或即時客戶個人檔案。
Adobe Experience Platform細分服務 —讓您建立細分,並透過即時客戶個人檔案資料產生受眾。 然後,這些觀眾可匯出至資料湖中的專屬資料集。
Adobe Intelligent Services: Adobe Sensei是強大的智慧架構 Experience Platform。 它還提供一組AI服務,讓品牌能夠增強提供即時、個人化客戶體驗的能力。
Adobe I/O: Adobe I/O是開發人員的一部 Experience Platform 份,可存取開發人員整合、擴充和自訂Adobe Experience Platform所需的一切,包括API、事件、開發人員主控台和實用工具。
Adobe Sensei: Adobe Sensei是強大的智慧架構 Experience Platform。 它還提供一組AI服務,讓品牌能夠增強提供即時、個人化客戶體驗的能力。
Amazon S3儲存貯體: Amazon S3 儲存桶是儲存在生態系統中的資料的基本容 Amazon 器。 儲存桶包含對象,每個對象都使用由開發人員指派的唯一密鑰進行儲存和檢索。
Amazon S3連接器: Amazon S3連接器可讓客戶 Experience Platform 安全地連接及存取 Amazon 其S3資料。
Analytics行銷動作: 將資料用於分析目的的行銷動作,例如測量、分析和報告客戶對您組織網站或應用程式的使用情形。
附加儲存策略: Append 存策略是指定第三方資料以透過連線進行內嵌,並在資料集結尾附加任何新資料或列時使用的選項。 先前收錄的列保持不變,且只有自上次排程執行後建立的列會收錄至 Experience Platform。 在上更改的源系統中的所有行都保持不變 Experience Platform。
應用程式生命週期管理: 應用程式生命週期管理可讓您建立獨立的虛擬環境,以開發和發展數位體驗應用程式。
陣列: 陣列用於具有相同資料類型的有序元素。
人工智慧: 人工智慧是電腦系統的理論和發展,能夠執行通常需要人類智慧的任務,如視覺感知、語音識別、決策和語言間的翻譯。
屬性: 屬性是指定的特徵,表示配置檔案。
屬性合併: 屬性合併定義合併策略在發生資料衝突時如何優先排列配置檔案屬性值。
歸因AI: Attribution AI 是Adobe Sensei Service,可在整個客戶生命週期中提供演算法多通道歸因功能。
觀眾 :對象或對象大小是符合區段定義條件的一組設定檔。
對象快照 :觀眾快照會擷取區段時符合區段條件的所有設定檔。

B

回填: 在排 Real-time Customer Data Platform程的來源連線中,回填可擷取歷史資料。
回填期間: Backfill period 是一個選項,用於設定通過連接接收第三方歷史資料的時間長度。 選取永久的回填期間,會將來源資料的整個歷史記錄收錄至 Experience Platform。
批: 批是在一段時間內收集並以單一單位一起處理的一組資料。
批次ID: 批次ID是Adobe產生的一批資料識別碼。
批次擷取: 批處理允許用戶接收數PB的資料,並使其在企業系統中可用。 使用最新技術,用戶現在可以將任何模式XDM和非XDM嵌入其中 Experience Platform。
批次分段: 批次分段是持續資料選擇程式的替代選擇,並透過區段定義一次移動所有描述檔資料,以產生對應的觀眾。 建立後,會儲存此區段,以便匯出以供使用。
構建: 在 Experience Platform Launch中,構建是部署的庫。 構建版本是包含執行該庫內包含的業務邏輯所需的所有配置和代碼的檔案或檔案集。
商業智慧工具: 商業智慧(又稱為「BI」工具)主要與整合 Experience Platform Query Service。 BI工具是一種應用程式軟體類型,可從內部和外部系統收集和處理大量非結構化資料。

C

上限設定: 在 Offer Decisioning中,決策規則會使用上限設定來定義選件的顯示次數。 帽子有兩種類型:在合併的目標對象(亦稱「全域上限」)中,可建議選件的次數,以及可建議給相同使用者(亦稱「設定檔上限」)的次數。
目錄: 在來 Real-time Customer Data Platform源和目的地中,目錄是展示館,可與Adobe應用程式和第三方技術連線。
類別: 類定義用於構建方案的最小欄位集,是描述業務對象的基本行為。
客戶: 用戶端是透過postgres通訊協定或HTTP API連線至 Query Service 的外部工具或應用程式。
系列: 在 Offer Decisioning中,系列是選件的子集,這些子集是根據行銷人員定義的預先定義條件,例如選件類別。
與PII Marketing Action A marketing Action結合任何個人識別資訊(PII)與匿名資料的行銷動作。 來自廣告網路、廣告伺服器和第三方資料供應商的資料合約通常包含特定合約禁止在直接可識別資料的情況下使用此類資料。
命令行介面: 命令行介面是用於連接到以執行原始查詢 Query Service 的命令行工具。
構圖 :構成是組成架構的一組元件。
連接: 連線是虛擬管線,可讓資料進出 Experience Platform。 連線現在會由來源取代。
連接器: Adobe Experience Platform Source連接器可協助使用者輕鬆從多個來源擷取資料,允許使用資料進行建構、加上標籤和增強 Experience Platform Services。 資料可從多種來源擷取,例如雲端儲存空間、協力廠商軟體和CRM系統。
條件: 在Experience Platform Launch中,條件是一個規則元件,可評估必須傳回或的邏輯陳述 true false 。 所有條件都必須評估 true 為,而所有例外條件必須評估為 false ,才能執行規則上的任何操作。
控制台: 在 Query Service中,控制台提供查詢的狀態和操作資訊。 控制台顯示與的連接狀 Query Service態、正在執行的查詢操作,以及這些查詢產生的任何錯誤消息。
合約資料「C」標籤: 合約 C 標籤可用來分類具有合約義務或與客戶資料管理政策相關的資料。
C1合同標籤: C1 合約資料控管標籤指定資料只能從Adobe Experience Cloud匯出為匯整表單,而不需包含個別或裝置識別碼。 例如,源自社交網路的資料。
C2合同標籤: C2 合約資料治理標籤會指定無法匯出至第三方的資料。 有些資料提供者在其合約中有條款禁止從原始收集位置匯出資料。 例如,社交網路合約通常會限制您從其接收到的資料傳輸。 C2的限制比C1更嚴格,因為C1隻需要聚合和匿名資料。
C3合同標籤: C3 合約資料治理標籤指定無法結合或與直接可識別資訊搭配使用的資料。 有些資料提供者在其合約中有條款禁止將資料與直接可識別資訊合併或使用。 例如,源自廣告網路、廣告伺服器和第三方資料供應商的資料合約通常包含使用直接可識別資料的特定合約禁止。
C4合同標籤: C4 合約資料控管標籤指定資料無法用於定位任何廣告或內容,不論是在網站上或跨網站。 C4是最嚴格的標籤,因為它包含C5、C6和C7標籤。
C5合同標籤: C5 合約資料治理標籤指定資料無法用於內容或廣告的喜好式跨網站定位。 符合下列三個條件時,就會發生喜好式定位或個人化: 網站上收集的資料可用來推斷使用者的興趣、用於其他內容(例如其他網站或應用程式),並用來根據這些推斷來選擇所提供的內容或廣告。
C6合同標籤: C6 合約資料控管標籤會指定資料無法用於現場廣告定位。 資料不能用於網站廣告定位,包括在貴組織的網站或應用程式上選擇和發佈廣告,或用於評估此類廣告的發佈和效果。 這包括使用先前收集到的使用者興趣的現場資料來選擇廣告、處理顯示廣告的時間和位置資料,以及使用者是否採取與廣告相關的任何動作,例如點選廣告或購買。
C7合同標籤: C7 合約資料控管標籤會指定資料無法用於內容的現場定位。 資料無法用於網站內容定位,包括在貴組織的網站或應用程式上選擇和傳送內容,或用來評估此類內容的傳送和效果。 這包括先前收集的使用者對選取內容的興趣、處理顯示內容的資料、顯示頻率、顯示時間、位置,以及使用者是否採取與內容相關的任何動作(例如點選內容)。
C8合同標籤: C8 合約資料治理標籤指定無法用於測量貴組織網站或應用程式的資料。 資料無法用來測量、瞭解和報告使用者對您組織網站或應用程式的使用情形。 這並不包括喜好式定位,即您使用本服務後來個人化內容和/或廣告的資訊收集。
C9合同標籤: C9 合約資料治理標籤指定資料無法用於資料科學工作流程。 有些合約明確禁止用於資料科學的資料。 有時,這些措辭的措辭會禁止使用資料用於人工智慧(AI)、機器學習(ML)或模型。
C10合同標籤: C10 合約資料控管標籤會指定無法用於銜接身分啟動的資料資料。 某些資料使用政策會限制使用銜接身分資料進行個人化。 如果C10標籤的合併策略使用「專用圖表」選項,則會自動套用至區段。
建立日期列: 透過連 Created Date 線指定第三方資料時,選取欄是選項。 當選擇附加保存策略且資料集包含多個與日期相關的方案時,用戶必須從可用的日期/時間方案中選擇以指定一個 Created Date 關鍵字列。 Created Date 選中覆蓋保存策略時,選項不可用。
按選擇建立表: 「建立表為選擇」是SQL命令,作為完整有效的SQL查詢的一部分執行時,該命令將指示查詢結果保存在資料湖上的資料集中。 Query Service 選項包括:「建立新」、「覆寫所有上一個」和「附加至上一個」。
跨網站資料: 跨網站資料是來自多個網站的資料組合,包括現場資料與非現場資料的組合,或來自數個非現場來源的資料組合。
跨網站定位行銷動作 :使用資料進行跨網站廣告定位。 數個網站的資料組合(包括現場資料與非現場資料的組合,或數個非現場來源的資料組合)稱為跨網站資料。 跨網站資料通常會收集並處理,以做出使用者興趣的推論。
自訂身分名稱空間: 自訂身分名稱空間是客戶建立的識別碼,用來代表特定組織或商業案例的身分。
自訂標籤: 自訂資料控管標籤可讓使用者建立特定標籤,並將其套用至符合特定業務需求的資料欄位。
客戶人工智慧: 客戶AI是Adobe Sensei服務,利用AI傾向豐富客戶個人檔案,並強化客戶細分和鎖定目標。

D

資料字典: 在 Experience Platform Launch中,資料字典是在屬性中定義的一組資料元素。
資料元素: 在 Experience Platform Launch中,資料元素是指在規則和擴充功能中用來指向用戶端裝置上特定資料片段的指標。
資料層: 在 Experience Platform Launch中,資料層是存在於用戶端裝置上的資料結構,包含檢視頁面或畫面之上下文的中繼資料。
資料對應: 資料映射是將源資料欄位映射到目標相關目標欄位的過程。
資料治理: Data governance 涵蓋用於確保資料遵守有關資料使用的法規和組織策略的戰略和技術。
資料治理標籤: Data governance 標籤可讓使用者將反映隱私權相關考量的資料分類,並符合法規和公司政策的合約條件。 Data governance 新增至資料集的標籤會繼承或套用至該資料集內的所有欄位。 Data governance 標籤也可以直接套用至欄位。
資料整合合作夥伴: 資料整合合作夥伴可簡化並自動化從200多個來源載入和轉換大量資料的作業,而不需 Experience Platform 撰寫程式碼。
資料集標籤: 資料使用量標籤可以新增至資料集。 該資料集內的所有欄位都將繼承該資料集的標籤。
資料科學工作區: Data Science Workspace 內建 Experience Platform 功能可讓客戶建立機器學習模型,並運用跨應用程式和 Experience Platform Adobe應用程式的資料,產生智慧見解和預測,以打造令人愉悅的使用者數位體驗。
資料來源: 資料源是用戶指定的資料源。 資料來源的範例包括行動應用程式、個人檔案和/或體驗事件、網站個人檔案事件或CRM。
資料管理員: 資料管理員是負責管理、監督和執行組織資料資產的人員。 資料管理員也可確保資料管理政策受到保護並維持,以符合政府法規和組織政策。
資料流: 資料流是一組或一組消息,這些消息共用相同的模式,並由同一源發送。
資料類型: 資料類型是可重複使用的物件,其屬性以階層式表示。
資料使用標籤: 資料使用標籤可讓使用者將反映隱私權相關考量和合約條件的資料分類,以符合法規和公司政策。
資料流: 在中, Real-time Customer Data Platform資料流是從源流到目標流 Platform 的虛擬資料流。
資料流運行: 資料流運行是一種資料流,根據用戶指定的時間表進入Experience Platform。
資料集: 資料集是資料集合的儲存和管理結構,通常是包含結構(欄)和欄(列)的表格。
資料集ID: 收錄資料集的Adobe產生識別碼。
資料集輸出: 資料集輸出提供一種機制,用於確 定「將表格建立為選取 」選項將用於特定 Query Service 執行。
決策事件: 決策事件用於捕獲關於決策活動的結果和上下文的觀察。 決策事件捕獲有關決策如何做出、何時作出、建議(選擇)哪些選項以及在決策過程中影響決策或可以觀察到哪些上下文狀態的資訊。 決策事件也會擷取提案ID,此為全域唯一識別碼,可用來將決策關聯至其他事件。
決策規則: 決策規則是定義並控制提供給使用者之選件的內容、時間、地點和方式的邏輯。
決策服務: 這是 Decisioning Service 服務和UI的集合,可讓行銷人員使用商業邏輯和決策規則,跨通道和應用程式建立和提供使用者個人化優惠體驗。
增量列: 在中, Real-time Customer Data PlatformDelta列啟用源資料欄位的選擇,以用於增量接收的時間戳
增量保存策略: Delta save strategy 是透過連線接收第三方資料的選項。 此選項允許用戶指定新行或更改的源資料行被接收到 Experience Platform。 將新行添加到資料集的末尾,並在上的資料集中更新更改的行 Experience Platform。
目標: 目 Real-time Customer Data Platform 的地是任何端點的一般術語,例如啟動並傳送觀眾的Adobe應用程式、廣告平台、雲端儲存服務或行銷服務。
目標類別: 目標類別是具有相似特 Real-time Customer Data Platform 徵的目標分組。
目標目錄: 目標目錄是中可用目標的清單 Real-time Customer Data Platform。
直接呼叫規則: 在中 Experience Platform Launch,您可以設定直接呼叫規則,該規則在直接從頁面呼叫時執行。 如果您的頁面載入或網站上的動作非常簡單,或是它是唯一的,而且每次都能執行一組特定指示(設為 eVar4 X並每次都觸發 event2 ),則可使用直接呼叫規則。 請參 Launch 閱有關建立直接呼叫規則的檔案。
顯示名稱: 顯示名稱是UI中顯示之欄位的易用名稱。

E

合格優惠: 符合資格的選件符合設定檔上游定義的限制,且可一致地提供給設定檔。
合格規則: 在中 Offer Decisioning,資格規則會套用至與日曆、排程和上限限制相關的描述檔。
電子郵件定位行銷動作 :使用電子郵件定位促銷活動中資料的行銷動作。
內嵌代碼: 在中 Experience Platform Launch,內嵌代碼是置於網站或環境之HTML中的指令碼標籤。 內嵌代碼指示瀏覽器在何處擷取建置。
枚舉: 列舉是代表欄位有效資料的值清單。
環境: 在 Experience Platform Launch中,環境是一組部署指示,它指定了構建的主機交付和檔案格式。 庫必須與環境成對才能構建。
錯誤診斷: 錯誤診斷允許為接收的批生成詳細的錯誤消息。 「錯誤」閾值用於配置在整個批失敗之前可接受的錯誤百分比。
事件​ Experience Platform Launch中,事件是規則元件的特定類型,是在用戶端裝置上發生以開始執行規則的觸發器。
事件: 事件是與描述檔關聯的行為資料。
體驗資料模型(XDM): Experience Data Model (XDM)是使用標準結構來統一資料,以便與Adobe Experience Cloud應用程 Experience Platform 式搭配使用的概念。 XDM標準化資料的結構,並加速並簡化從大量資料中獲得洞見的程式。
實驗: 實驗是建立受訓練模型的程式,方法是使用即時生產資料的樣本部分來訓練實例。
實驗: 實驗是將訓練好的模型套用至一小部分即時生產資料,以驗證其效能的程式。 這與針對抑制測試資料集測試的訓練模型不同。 這也與某些ML架構中的「實驗」概念不同,其實際意思是範例模型專案。
ExperienceEvent: ExperienceEvent是一 Experience Platform 種標準架構,可擷取觀察,包括所涉主題的時間點和身分。 「體驗事件」是所發生事件的事實記錄,代表所發生的事件,不經匯總或解釋。
擴充功能: 在 Experience Platform Launch中,擴充功能是新增至屬性的功能 Launch 套件。 擴充功能通常以特定行銷或分析解決方案為中心,並提供將技術部署至用戶端環境所需的工具。
擴充功能套件: 在中, Experience Platform Launch擴充功能套件是擴充功能開發人員建立並上傳的。zip檔案,提供使用者在其屬性內 Launch 安裝擴充功能所需的一切。 擴充功能套件包含資訊清單,指定使用者在需要時,設定傳送至用戶端環境之擴充功能和可執行JavaScript的行為所需之擴充功能、HTML和JavaScript的資訊。 Launch

F

備援選件: 備援選件是當使用者不符合使用之系列中任何選件的資格時,所顯示的預設選件。
功能對應: 特徵映射是指將特徵從資料映射到機器學習模型所需輸入和目標特徵的過程。
欄位: 欄位是資料集的最低層級元素。 每個欄位都有參考的名稱,以及用以識別其所含資料類型的類型。 欄位類型可以包括、整數、數字、字串、布爾和方案。
欄位標籤: 欄位標籤是從資料集繼承或直接套用至欄位的資料控管標籤。
欄位名稱: 欄位是用於引用查詢和服務中欄位的名稱。
頻率: 頻率決定循環排程查詢的 Query Service 執行頻率。

G

地理科學: 地緣是由GPS或RFID技術定義的虛擬地理邊界,可讓軟體在行動裝置進入或離開特定區域時觸發回應。
GDPR: 通用資料保護規則(GDPR)是一套法律架構,為歐盟(EU)內個人個人資訊的收集與處理設定了方針。 GDPR規定了資料管理原則和個人權利,並涵蓋所有處理歐盟公民資料的公司。
GDPR資料標籤: GDPR治理標籤用於定義可能包含用於GDPR訪問和/或刪除請求的個人標識符的欄位。

H

主機: 在中, Experience Platform Launch主機指定傳送構建版本所需的位置、域 Launch 和用戶憑據。

I

身份: 身分識別是唯一代表最終客戶的識別碼,例如Cookie ID、裝置ID或電子郵件ID。
身份「I」資料標籤: Identity I 標籤可用來分類可識別或聯絡特定人員的資料。
身分圖: 身分圖是銜接與連結身分之間關係的地圖,可隨客戶活動即時更新。
身分命名空間: 身分名稱空間是一種識別碼,例如Cookie ID、裝置ID或電子郵件ID,用以指出資料來源的上下文,並用來識別及連結各種身分 Experience Cloud。
身分服務: Experience Platform Identity Service UI可讓您建立和管理身分類型,以便跨裝置和通道連結身分,以便從中取得完整的使用者檢視 Real-time Customer Profile。
身份聯繫: 身分拼接是識別資料片段並將它們拼合在一起,以形成描述檔的完整記錄的程式。
身分符號: 身分符號是身分名稱空間的縮寫,可用作API中的參考。
身分值: 標識值是與模式中的已分配標識相關聯的資料。 當跨描述檔片段比對記錄資料時,識別值和命名空間都必須相符。
I1資料標籤: I1 資料標籤用於對可識別身份或聯繫特定人員(而非設備)的直接可識別資料進行分類。
I2資料標籤: I2 資料標籤用於對可與任何其他資料組合使用的間接可識別資料進行分類,以識別或聯繫特定人。
收錄: 擷取是從來源新增資料至的程式 Experience Platform。 資料可透過多種方 Experience Platform 式接收,包括串流、批次或透過連接器新增。
擷取排程: 擷取排程提供從來源擷取至時間的選項 Experience Platform。
輸入功能: 輸入特徵在特徵映射中指定,並被機器學習模型用於預測。
智慧型服務: Intelligent Services 例如, Attribution AI 以機 Customer AI 器學習為基礎的、需要運行和操作的基於人工智慧的 Experience Platform 模型。
興趣型定位或個人化: 如果符合下列三個條件,就會發生喜好式定位(也稱為個人化):網站上收集的資料可用來推斷使用者的興趣、將資料用於其他內容,例如其他網站或應用程式(非網站),以及如果資料用於根據這些推論來選擇提供哪些內容或廣告。

J

JupyterLab: 專案的開放原始碼Web介面,並 Jupyter 與之緊密整合 Experience Platform。
Jupyter Notebook: 開放原始碼Web應用程式,可讓使用者建立並共用包含即時程式碼、方程式、視覺化和敘事文字的檔案。

L

資料庫: 在 Experience Platform Launch中,庫是一組業務邏輯,包含有關庫在客戶端設備上 Launch 應如何運作的說明。

M

機器學習(ML): 機器學習是一個研究領域,它讓電腦能夠學習,而不需明確寫程式。
機器學習模型: 機器學習模型是使用歷史資料和配置進行訓練的機器學習配方的實例,用於解決業務使用案例。 在Adobe中, Data Science Workspace機器學習模型稱為「配方」。
對應: 在 Real-time Customer Data Platform中,資料映射是將源資料欄位映射到目標相關目標欄位的過程。
行銷動作: 在資料治理架構中,行銷動作(又稱為行銷使用案例)是資料消費者所採取的動作,有必要檢查資料使用政策是否違規。 Experience Platform
合併方法: merge method 並策略選項允許對合併資料片段進行優先順序排序。 合併方法選項按資料集優先順序或資料集時間戳進行合併。
合併策略: 合併策略是一組規則,用於確定在特 Profile 定條件下如何對資料進行優先化並合併為統一視圖。
Mixin: 混音可讓使用者擴充可重複使用的欄位,其中包含定義一或多個屬性的變數,這些屬性會包含在架構中或新增至類別中。
修改日期列: 透過連 Modified Date 線指定第三方資料時,選取欄是選項。 當選擇 Delta 了保存策略且資料集包含多個與日期相關的方案時,用戶必須從可用的日期/時間類型方案中選擇,以指定修改的日期鍵列。 Modified Date 選擇保存策略時, Overwrite 該選項不可用。
模組: 在 Experience Platform Launch中,模組是由擴展提供的可執行JavaScript的片段,它在客戶端環境中執行操作而無需用 Launch 戶建立規則。

N

非生產沙盒: 非生產沙盒是資料虛擬化的一種形式,可讓您將資料與其他沙盒隔離,通常用於開發實驗、測試或試用。 非生產沙盒可重設及刪除。
Notebooks: Notebooks 是使用並包 Jupyter Notebook 含分析說明、結果來編寫,並可執行以執行資料分析。

O

優惠: 選件是行銷訊息,其中可能包含與其關聯的規則,並指定誰有資格查看選件。
選件決策: 選件決策可讓行銷人員根據透過通道和應用程式收集的資料,與使用者接觸時,管理選件建議的規則和經過訓練的模型。
選件程式庫: 選件程式庫是用於管理個人化和備援選件、決策規則和活動的中央程式庫。
臨場感個人化行銷動作 —使用資料進行臨場感內容個人化的行銷動作。 Onsite個人化是用於推論使用者興趣的任何資料,並用於根據這些推論選擇提供哪些內容或廣告。
現場定位行銷動作 —一種行銷動作,使用資料進行現場廣告,包括在您組織的網站或應用程式上選擇和發佈廣告,或測量此類廣告的發佈和效果。
組織: 「組織」是用來識別公司或公司內某特定群組的Adobe產品名稱。 管理員可設定並管理功能對組織使用者的存取權和權限。
覆寫儲存策略: Overwrite 保存策略是用於通過連接接收第三方資料的選項,用戶在此指定是否將在指定的調度中覆蓋所提取的資料。 Experience Platform 將會從第三方來源擷取指定的資料集並覆寫上的資料集 Experience Platform。

P

部分擷取: 部分擷取可擷取指定錯誤臨界值內之批次資料的有效記錄。 可在「監視」或「源」資料流運行概述中下載或訪問失敗記錄的錯誤診斷。
拼花檔案: 鑲木地板檔案是具有複雜嵌套資料結構的柱狀儲存檔案格式。 新增資料以填入結構資料集時,需要使用拼花檔案。
個人化優惠: 個人化優惠是根據資格規則和限制而自訂的行銷訊息。
位置: 位置是選件在其中為使用者顯示的位置和內容。
原則工作區 —讓資料管理員可檢視和管理您組織的核心標籤和自訂標籤。
政策: 資料使用原則是指定行銷動作的規則,這些動作會根據資料使用標籤在中的應用而加以限制 Experience Platform。
策略實施 :允許使用應用的行銷動作強制執行資料使用策略,以防止在組織內構成策略違規的資料操作。
主鍵: 主鍵是方案中的指定,用於唯一標識所有記錄。
優先順序: 在中 Offer Decisioning,優先順序用於排名符合所有限制的選件,例如資格、日曆和上限設定。
私有身份圖: 「私人身分圖」是銜接與連結身分之間關係的私人地圖,僅由您的組織可見,並以您的第一方資料為基礎建立。
產品設定檔: 產品設定檔可讓管理員授予使用者存取與相關之全部或一部分服務的權限 Experience Platform。
生產沙盒: 在無法重設或刪除的平台上隔離虛擬資料的生產沙盒。
設定檔: Profile 是用於 Experience Platform 定義消費者屬性的標準資料模型。 描述檔也可以是與人員和裝置相關的事件資料和屬性的匯總。
描述檔匯出: Profile 導出是中的兩種目標之一 Real-time Customer Data Platform​Profile 匯出會產生包含描述檔和屬性的檔案,並將原始PII資料與電子郵件搭配使用,並用於整合行銷和電子郵件自動化平台。
描述檔片段: 描述檔片段是特定使用者在身分清單中僅有一個身分的描述檔資訊。
描述檔ID: 描述檔ID是與識別類型相關聯的自動產生的識別碼,並代表描述檔。
屬性: 在 Experience Platform Launch中,屬性是部署一組標籤所需的一切容器。

Q

查詢: 查詢是對資料庫表中資料的請求。
查詢編輯器: 查詢編輯器是用於在中編寫、驗證和提交SQL陳述式的工具 Query Service。
Adobe Experience Platform的查詢服務: Experience Platform Query Service 讓資料分析人員可 ExperienceEvents 以查詢和XDM,以便用於分析和機器學習。 有了 Query Service,資料科學家和分析師將能夠提取他們儲存在中的所有資料集 Experience Platform -包括行為資料、銷售點(POS)、客戶關係管理(CRM)等——並查詢這些資料集以回答有關資料的特定問題。

R

即時客戶資料平台: Adobe將已知和 Real-time Customer Data Platform 未知的客戶資料整合在一起,透過簡化的整合、智慧細分和即時啟動數位客戶歷程,建立值得信賴的客戶個人檔案。
即時客戶個人檔案: Real-time Customer Profile 是集中式個人檔案,用於目標明確的個人化體驗管理,並根據來自多個來源的匯總資料,提供統一、即時的消費者個人檔案。
方式: 配方是Adobe的模型規格術語,是代表特定機器學習、AI演算法或整合演算法、處理邏輯和設定的頂層容器,用來建立並執行已訓練的模型,進而協助解決特定的商業問題。
記錄: 記錄是資料集中持續存在的列。
定期: 定期定義查詢 Query Service 計畫僅運行一次還是循環運行。
表示法: 在 Offer Decisioning中,表示法是頻道使用的資訊,例如顯示選件的位置或語言。
資源: 在中, Experience Platform Launch資源是一個通用術語,它指的是用戶可以在客戶端 Launch 環境內配置的選項,包括擴展、資料元素和規則。
基於角色的訪問控制: 基於角色的存取控制可讓管理員將存取權和權限指派給使用者 Experience Platform。 權限包括檢視和/或使用功能 Experience Platform 的能力,例如建立沙盒、定義結構描述以及管理資料集。
規則: 在中, Experience Platform Launch規則是一組規則元件,用於定義一組應在邏輯上分組的特定事件、條件和操作。
規則元件: 在 Experience Platform Launch中,規則元件是組成規則的事件、條件和動作。
執行時期: 執行時期會指定機器學習方式的執行時期環境。 Python、R、 SparkPySpark和Tensorflow執行時期可讓您將URL輸入至配方來源的Docker影像。

S

範例資料: 範例資料是資料檔案的預覽,通常是前100列,讓資料科學家或工程師瞭解資料檔案中的架構或資料。
沙盒: 沙盒是隔離使用者組織內虛擬資料的形式 Experience Platform。
沙盒重設: 沙盒重設、刪除沙盒內的所有資料,包括資料、描述檔和區段。 沙盒重設可能會影響連接至內部或外部目的地的資料。
沙盒切換器: 中的沙盒切換器控 Experience Platform 制項可讓使用者在可存取的沙盒之間導覽。 切換沙盒會變更所有內容,並可能會根據權限變更功能存取。
排程: 排程是使用者定義的規格,說明從協力廠商資料來源擷取資料至Adobe的頻率或速度 Experience Platform。
計分: 計分是使用訓練好的模型,從資料產生見解的程式。
架構: 架構由類和可選混音組成,用於建立資料集和資料流。 架構包括行為屬性、時間戳記、身分、屬性定義和關係。
方案描述符: 模式描述符是描述行為的附加模式相關元資料,可用於 Experience Platform 瞭解預期的模式行為,如兩個模式之間的關係。
機密存取金鑰: 機密存取金鑰是 Amazon S3金鑰,與存取金鑰ID搭配使用以簽署AWS要求。
區段: 區段是一組規則,包含屬性和事件資料,可限定數個設定檔成為觀眾。
區段產生器: Segment Builder 是用來建立區段定義的視覺化開發環境,並做為所有使用區段的應用程式的 Real-time Customer Profile 通用元件 Experience Platform。
區段定義: 區段定義是用於描述目標對象之關鍵特性或行為的規則集。 概念化後,區段定義中概述的規則會用來決定區段的合格讀者成員。
區段評估方法: 區段排程評估可啟用循環排程,以便在特定時間執行匯出工作,而隨選評估則包括建立區段工作以立即建立觀眾。
區段匯出: 區段匯出是中的兩種目的地類型之一 Real-time Customer Data Platform。 透過區段匯出,您可以傳送符合資格且已映射至目標的描述檔。 使用群體和使用者ID以及假名資料,並通常與社交網路和其他數位媒體目標平台整合。
區段ID: 區段ID是自動產生的識別碼,與區段相關聯。
區段會籍: 區段成員資格會顯示描述檔目前屬於哪個區段。
區段規則: 區段規則是使用者定義哪些描述檔符合區段的位置和方式。
區段類型: 區段有兩種類型:一個是隨著資料變更動態更新的 Experience Platform 區段,另一個是觀眾快照,可擷取符合區段規則的所有個人檔案,而這些不會變更。
區段: 區段是將大量客戶、潛在客戶或消費者分成小型群組的程式,這些群組具有相似的屬性,並會以類似的行銷策略回應。
Sensei ML框架: Sensei ML Framework是跨Adobe的統一機器學習架構,運用相關資料,讓資料科學家以更快速、可擴充且可重複使用的方式,開發機器學習導向的智慧服務。 Experience Platform
敏感資料標籤: 敏感的「S」標籤可用來分類被視為敏感的資料,例如您想要標示為敏感的不同行為或地理資料類型。
服務: 運用Adobe智慧型服務來運作AI和ML服務的強大架構。 服務可提供即時、個人化的客戶體驗,或將自訂智慧服務付諸實作。
單一身分個人化行銷動作 :使用資料進行現場內容個人化的行銷動作。 Onsite個人化是用於推論使用者興趣的任何資料,並用於根據這些推論選擇提供哪些內容或廣告。
S1資料標籤: S1 資料標籤用於分類指定緯度和經度的資料,可用來判斷裝置的精確位置。
S2資料標籤: S2 資料標籤用於分類可用來判斷廣泛定義的地理圍欄區域的資料。
來源: Source是中任何輸入連接器的一般術語 Real-time Customer Data Platform。
來源屬性: 來源屬性是來源資料集中的欄位。 源屬性映射到目標方案欄位。
源目錄: 源目錄是中可用源的清單 Real-time Customer Data Platform。
來源類別: 來源類別是一組具有相似 Real-time Customer Data Platform 特性的來源。
源連接器: Adobe Experience Platform Source連接器可協助使用者輕鬆從多個來源擷取資料,允許使用資料進行建構、加上標籤和增強 Experience Platform Services。 資料可從多種來源擷取,例如雲端儲存空間、協力廠商軟體和CRM系統。
標準識別名稱空間: 標準識別名稱空間是Adobe預先定義的識別碼,包括Adobe和業界標準解決方案,用來識別使用者。
標準架構: 標準結構描述由類和混合組成,用於重複使用。
串流端點URL: 串流端點URL是Adobe提供的獨特端點,並系結至客戶的IMS組織,以串流資料至 Experience Platform。
串流擷取: 串流擷取為使用者提供從用戶端和伺服器端裝置即時傳送資料 Experience Platform 的方法。
串流區段: 串流區段是持續不斷的資料選擇程式,可因應使用者活動而更新區段。 建立並儲存區段後,區段定義會套用至的傳入資料 Real-time Customer Profile。 區段新增和移除作業會定期處理,確保目標受眾保持相關性。
符號: Symbol是身分名稱空間的縮寫,可用作API中的參考。
系統視圖: 「系統視圖」是源資料集的視覺化表示,這些資料集流經目 Real-time Customer Profile 標。

T

目標功能: 特徵映射中指定的目標特徵是模型預測的特徵。
訓練好的模型: 訓練模型表示模型訓練過程的可執行輸出,其中一組訓練資料被應用到模型實例。 經過訓練的模型將保留對任何由其建立的智慧Web服務的引用。 該訓練模型適用於計分和建立智慧Web服務。 可將訓練模型的修改視為新版本來追蹤。
代號: Token是一種雙因素驗證安全性,可用來授權搭配使用電腦服務 Query Service。
類型: 類型是機器學習問題的類別,它是專門設計的,在培訓後用於幫助定制評估培訓運行。

U

聯合架構: 聯合模式是已為啟用的方案的合併 Real-time Customer Profile。

X

XDM(體驗資料模型): XDM(Experience Data Model)是使用標準架構統一資料以便與Adobe Experience Cloud應用程 Experience Platform 式搭配使用的概念。 XDM是一種正式的規格,用於以單一語言或標準資料模型來呈現所有客戶體驗資料,並標準化資料的結構化方式,並加速並簡化從大量資料中獲取見解的程式。
XDM DecisionEvent: DecisionEvent用於捕獲關於決策活動結果和背景的觀察,包括關於決策如何作出、決策何時提出(和選擇)哪些備選方案以及決策過程中存在哪些影響決策或可以觀察到哪些情境狀態的資訊。 DecisionEvents也會擷取提案ID,此為全域唯一識別碼,可用來將決策關聯至其他事件。 DecisionEvents不僅與影響決策的「體驗事件」相關,也與直接回應主張的ExperienceEvents相關。 預期應用程式會參照每個受主張影響之ExperienceEvent中的主張ID。 使用命題ID來維護個別描述檔中的命題——回應歷史記錄。
XDM ExperienceEvent: ExperienceEvent是所發生事件的事實記錄,包括相關個人的時間點和身分。 ExperienceEvents可以是明確(直接可觀察的人為動作)或隱含(在沒有直接人為動作的情況下提出),並且記錄時不會匯總或解讀。 它們對於時域分析至關重要,因為它們可讓觀察和分析特定時間範圍內發生的變更,以及比較多個時間窗口以追蹤趨勢。
XDM個人資料: XDM形 Individual Profile 成對已識別和部分識別個體的屬性和興趣的單一表示。 較少識別的描述檔僅能包含匿名的行為訊號,例如瀏覽器Cookie,而高度識別的描述檔則可能包含詳細的個人資訊,例如姓名、出生日期、位置和電子郵件地址。 隨著個人檔案的增長,它會成為個人資訊、身分識別資訊、聯絡資訊和通訊偏好設定的強穩儲存庫。
XDM系統: XDM系統是由標準模式支援的基礎架構、資料 Experience Platform 語義和工作流。