Show Menu
主題×

Adobe Experience Platform 發行說明

發行日期: 2020 年 5 月 13 日
Adobe Experience Platform現有功能的更新:

資料科學工作區

Data Science Workspace使用機器學習和人工智慧,從您的資料中釋放深入資訊。 Data Science Workspace整合至Adobe Experience Platform,可協助您透過Adobe解決方案使用內容和資料資產進行預測。 Data Science Workspace的其中一個實現方式是使用JupyterLab。 JupyterLab是專案Jupyter的網路使用者介面, 並與Adobe Experience Platform緊密整合。 它為資料科學家提供互動式開發環境,以便與Jupyter筆記型電腦、程式碼和資料搭配使用。
新功能
功能
說明
JupyterLab Launcher
JupyterLab Launcher現在包含Spark 2.4筆記型電腦的啟動器。 Spark 2.3筆記型起動器現在已標示為已過時,並設定在後續版本中移除。
Spark 2.4
全新Scala(Spark)和PySpark配方現在使用Spark 2.4。
內核
Scala(Spark)筆記本現在是透過Scala內核製作的。 PySpark筆記本現在是透過Python Kernel製作的。 Spark和PySpark內核已過時,並設定在後續版本中移除。
配方
新的PySpark和Spark配方現在會遵循類似Python和R配方的Docker工作流程。
有關遷移筆記型電腦和使用Spark 2.4的配方的詳細資訊,請參閱筆記本 遷移指南 。 如需資料科學工作區的詳細資訊,請參閱總 覽檔案

Experience Platform Web SDK與Experience Platform Edge Network

Experience Platform Web SDK和Experience Platform Edge Network可讓使用者針對一般使用者裝置和瀏覽器,即時將資料傳送至Adobe Experience Platform和其他Adobe解決方案。 我們的公開路線圖經常更新,您可以找到最 新的 「使用案例」清單。
新功能
功能
說明
支援ECID
SDK支援ECID立即可用,而不需安裝任何其他程式庫或資訊
設定UI
使用Launch中新的Edge組態UI管理您的組態ID設定,必須加入白名單才能存取
Adobe Experience Platform Web SDK Mixin
與包含所有支援欄位的Experience Platform網頁SDK搭配使用的混合程式。
課程許可控制
為公司提供選擇加入和選擇退出Experience Platform Web SDK的控制
全新Experience Cloud除錯程式擴充功能的用戶端除錯支援
檢視來自Experience Platform網頁SDK的要求以及邊緣追蹤,以瞭解資料在系統中的流程。
Adobe Analytics
透過邊緣設定,將資料傳送至Analytics報表套裝。 XDM已平面化為內容資料,支援多套裝標籤
Adobe Target
支援Adobe Target。 包括VEC、表單撰寫器、A/B、XT、自動個人化、MVT
Adobe Audience Manager支援
支援Audience Manager ID同步、URL目的地和Cookie目的地
synceIdnetity
重新 setCustomersIds 命名 syncIdentity 為,以更清楚顯示
XDM Object Builder
在啟動擴充功能中,您現在可以將XDM物件建立為資料元素
如需有關Platform Web SDK和Edge Network的詳細資訊,請參閱文

來源

Adobe Experience Platform可以從外部來源擷取資料,同時允許您使用平台服務來建構、標示和增強該資料。 您可以從多種來源收集資料,例如Adobe應用程式、雲端儲存空間、協力廠商軟體和您的CRM系統。
Experience Platform提供REST風格的API和互動式UI,讓您輕鬆為各種資料提供者設定來源連線。 這些源連接允許您驗證並連接到外部儲存系統和CRM服務、設定接收運行的時間,以及管理資料接收吞吐量。
新功能
功能
說明
雲端儲存系統的其他API和UI支援
Azure檔案儲存的新來源連接器。
其他資料庫的API和UI支援
Azure資料總管、IBM DB2和Oracle DB的新來源連接器。
已知問題
若要進一步瞭解來源,請參閱 來源概觀