Automated Personalization 常見問題
在使用時查詢下列的常見問答 Automated Personalization 中的活動 Adobe Target.
我可以指定特定體驗來作為中的控制嗎? Automated Personalization 活動?
建立時,您可以選取要用來作為控制的體驗 Automated Personalization (AP)或 自動鎖定目標 (AT)活動。
此功能可讓您根據活動中設定的流量配置百分比,將整個控制流量傳送至特定體驗。接著,您可以根據該體驗之控制流量,評估個人化流量的效能報表。
如需詳細資訊,請參閱使用特定體驗作為控制。
如何比較 Automated Personalization 預設體驗? section_46C1A620A2384C2C8392D6716DD18495
設定「 」的最佳實務為何 Automated Personalization 活動? section_E155B26282BE49B58EA2683413D11DE6
-
如果您想要個人化低流量頁面,或想對個人化的體驗進行結構性變更,請考慮使用 自動鎖定目標 活動取代 Automated Personalization. 另請參閱 自動鎖定目標.
-
考慮完成 A/B測試 您打算使用的優惠方案與位置之間的活動 Automated Personalization 活動,以確保位置和選件對最佳化目標具影響力。 如果 A/B測試 活動未能展現明顯的差異, Automated Personalization 也很可能無法產生提升度。
-
如果A/B…N測試顯示體驗之間沒有統計上的顯著差異,可能是因為下列一或多個情況所造成:
- 選件間的差異可能不足。
- 您選取的位置不會影響成功量度。
- 最佳化目標在轉換漏斗中太遠,不受您選擇的選件影響。
-
-
請務必使用 流量估算器 因此,您可以瞭解在「 」中建立個人化模型需要多久的時間 Automated Personalization 活動。
-
在開始活動之前,根據您的目標,決定控制與目標之間的配置。
根據活動目標和您已選取的控制型別,請考慮三種情況:
- 使用隨機體驗作為控制,且活動目標是測試個人化演演算法的有效程度:如果您的目標是評估個人化演演算法,希望可更準確地掌握提升度。 如果您僅是執行下列動作,也最可能想要比較體驗或選件的轉換率 A/B測試 (隨機提供的控制)。 在此情況下,建議對隨機提供的體驗控制執行 50% 分配。
- 使用「隨機體驗」作為控制,且活動目標是最大化個人化流量:如果您很熟悉演演算法,而且想要有最大量的個人化流量,建議對控制執行10%至30%分配。 這裡的取捨是您在提升度資訊中看到的準確度。 控制流量的信賴區間較大,因為流向它們的流量較少。
- 使用特定體驗作為控制,具有任一目標類型: 若要比較個人化模型的特定行銷人員導向體驗,建議對控制執行 10% 至 30% 分配。當您只選取一個體驗作為控制時,該流量不會散佈在活動中的每個選件或體驗之間。
-
鎖定目標規則應儘可能少用,因為會妨礙模型的最佳化能力。
-
報表群組可限制您的成功案例 Automated Personalization 活動。 僅在特定條件下使用報表群組:
-
只有在符合下列條件時,才使用報表群組:
- 您打算在活動執行時取代或新增優惠方案。
- 報表群組中的選件會吸引相同的訪客。
- 該報表群組中的選件具有大約相同的整體回應率。
-
報表群組中的選件之間沒有個人化專案。個人化模型會將所有選件視為相同專案。
-
絕不將活動中的所有選件全部放入單一報表群組中。這麼做會讓所有選件都隨機提供給活動中的所有訪客。
-
有哪些限制 Automated Personalization? section_08BA09ED51B547299963C94FE6417CFA
Target 嚴格限制為 30,000 個體驗,但在建立少於 10,000 個體驗時運作情況最好。
即使活動已啟用「 」, 不允許重複專案 選項。
有關影響中活動和其他元素的字元限制和其他限制(選件大小、對象、設定檔、值、引數等)的詳細資訊, Target,請參閱 限制.
如何實作選件等級目標鎖定? section_9D7A86EA93D74E9B8C81072A681263A4
為什麼我的 Automated Personalization 活動未顯示提升度? section_BFA07C8C258F45318F73A461B8F32737
有四個因素需要進行 Automated Personalization 產生提升度的活動:
- 每個位置中的選件必須足夠不同,才能影響訪客。
- 位置必須位於對最佳化目標有所影響的位置。
- 活動中必須有足夠的流量和統計檢定力,才會偵測到提升度。
- 個人化演算法必須正常運作。
動作的最佳措施是先使用簡易、非個人化的方式,確定組成活動體驗的內容和位置對整體回應率真的有產生影響 A/B測試 活動。 務必提早計算樣本大小,以確保有足夠檢定力可看見合理的提升度,並在固定期間執行 A/B 測試而不停止它或進行任何變更。如果A/B測試結果顯示一或多個體驗在統計上顯著提升,則個人化活動可能會成功。 即使體驗的整體回應率沒有差異,個人化仍可運作。 通常,問題源自選件或位置對最佳化目標的影響不足以偵測到具有統計顯著性的情況。
如需詳細資訊, 疑難排解Automated Personalization.
如何 Automated Personalization 配置活動的流量? section_4369364F77804E0D9B78BEE551DA5659
自動個人化會根據針對每個模型建立的最新隨機森林演算法模型,將訪客安排至預測成功量度最高的體驗。此預測是根據訪客的特定資訊和造訪情境。
例如,假設 Automated Personalization 活動有兩個位置,每個位置有兩個選件。 在第一個位置,選件 A 對特定訪客的預測轉換率為 3%,選件 B 的預測轉換率為 1%。在第二個位置,選件 C 對相同位訪客的預測轉換率為 2%,選件 D 的預測轉換率為 5%。因此, Automated Personalization 提供訪客選件A和選件D的體驗。
何時應該停止我的 Automated Personalization 活動? section_C51F3DAB8887463BB147373F6FE06B93
模型建置需要等候多久? section_6F6A5A9DB3564BE6B22FFEDFA5B29619
我的已建立一個模型 Automated Personalization 活動。 對該體驗的的造訪是否經過個人化? section_51EA953C6D1D4A3185FC9DD290D66621
何時可以檢視的結果 Automated Personalization 活動? section_05DB5ACAE6AD429C9510766A7268EE2C
如何縮短在中建立模型所需的時間? Automated Personalization 活動? section_CCB8CEE98DAA40BA93AADCD596C48D82
檢閱活動設定,並檢視您是否有任何願意進行的變更來改善模型建立的速度。
- 您的成功量度是否遠低於您的活動體驗的銷售漏斗? 較低的活動轉換率將增加建置模型所需的流量,因為需要最低的轉換數量。
- 如果您的成功量度是設為 RPV,您可以變更為轉換嗎? 轉換活動傾向需要較少流量來建置模型。
- 是否有您可以從活動中捨棄的一些體驗? 減少活動中的體驗數量會加快建立模型的時間。
- 是否有更高流量的頁面可讓此活動更成功? 活動位置的流量和轉換次數越多,建立的模型就越快。
訪客為何看到 Automated Personalization 他們不應該看到的活動? section_41CECEAE0881446A8D9F3B016857914B
我可以透過以下專案半途變更目標量度嗎? Automated Personalization 活動? change-metric
Adobe 不建議您在活動中途變更目標量度。 雖然在活動期間有可能使用 Target UI 變更目標量度,您應該總是開始一個新的活動。Adobe 請勿保證您在活動執行後變更目標量度會發生什麼事。
此推薦適用於 自動分配、自動鎖定目標,以及 Automated Personalization 活動 (使用 Target 或 Analytics (A4T) 成作為報告來源。)
我可以使用 重設報表資料 選項 Automated Personalization 活動?
如何 Automated Personalization 建立環境相關模型?
我們建立了一個模型,用來識別個人化策略相對於隨機提供流量的效能,以及將所有流量傳送至整體成功體驗的效能。 此模型僅考量預設環境中的點選和轉換。
系統會為每個模型群組建立第二組模型的流量(Automated Personalization)或體驗(自動鎖定目標)。 對於這些模型中的每一個,都會考量所有環境的點選和轉換。
因此,無論環境為何,都會以相同的模式提供請求。 不過,多個流量應來自預設環境,以確保識別的整體成功體驗與真實世界行為一致。