多變數測試概覽

Last update: Wed Sep 27 2023 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

主題：
Multivariate Tests

A 多變數測試中的(MVT)活動 Adobe Target 比較頁面上元素中選件的組合，以判斷哪個組合對特定對象的執行效果最佳。 A 多變數測試活動也可協助識別最影響活動成功的元素。

多變數測試可協助您探索特定元素對轉換的相對影響（與頁面上的其他元素相比）。多變數測試也可協助您調整已證明有效的元素組合。

一個優點是多變數測試相較於A/B測試，所提供的功能可顯示頁面上的哪些元素對轉換有最大影響。這種優勢也稱為「主要效果」。例如，這項資訊可協助您決定要將最受關注的內容放在何處。

多變數測試活動也可協助您在頁面上找到兩個或多個元素之間的複合效果。例如，特定廣告結合特定橫幅或主圖時，可能產生更多轉換。這又稱為「交互效應」。

Target 採用全階乘多變數測試，協助您將內容最佳化。全階乘多變數測試會以相同機率檢查所有可能的內容組合。例如，假設您的兩個頁面元素各有三個選件，總共有九種可能的組合 (3x3)。在三個元素中，有兩個包含三個可能的選件，有一個有兩個選件，總共有 18 種選項 (3x3x2)。

在 Target，每個組合是一個體驗。此多變數測試會比較每個體驗，讓您瞭解哪些組合最成功。同時會收集並分析資料，以瞭解每一個位置和選件如何影響成功量度。

多變數影像

由於可產生的組合數量，因此多變數測試比A/B測試需要更多時間和流量。頁面必須接收足夠的流量，才能為每一個體驗產生統計顯著的結果。若要獲得有用的結果，您必須瞭解頁面收到的流量量，並針對適當的時間量測試最佳組合數量以取得所需的結果。

目標的流量估算器可協助您設計適用於流量的測試。使用「流量估算」之前，您需要有良好的統計資料可指出網站正常收到的曝光次數和轉換次數。請考量每日的流量水準。活動中的體驗愈多，活動必須包含的流量愈多，或活動必須執行的時間愈長。如果流量量不高，您應該測試幾個組合；否則，產生有意義的測試結果所需的時間可能太長，而無法使用。

MVT術語 section_DF475CA7F34B4CFDB7BE7363761D64AE

設定多變數測試時，最好瞭解一些基本術語。

有多個術語在業界內有不同的用法。本節會定義 Target 所使用的術語。

組合: 在多個位置中測試多個內容選項時所建立的內容變異。例如，如果您要測試三個位置，每個均具有三個內容選項，那麼會有 27 個可能組合 (3x3x3)。您的網站訪客看到一個組合，也稱為體驗。

內容: 在一個位置內構成測試變異的文字或影像。在多變數測試中，會比較多個位置中的數個內容選項。在 MVT 方法中，有時會將內容稱為等級。

元素: 含有要在 MVT 測試中測試之內容變異的 DOM 元素。另請參閱位置。

位置: 頁面上的特定內容區域，通常包含在單一 DOM 元素內。在 MVT 方法中，有時會將位置稱為係數。全階乘多變數測試會比較您的位置中所有可能的選件組合。

使用時機多變數測試與A/B section_3D2B966B6671406C861A1843EA41D28C

多變數測試與 A/B 測試可以一起用來將頁面最佳化。何時需要一起使用的例子包括:

使用 A/B 測試將頁面配置最佳化，接著以 MVT 測試來決定頁面上每一個元素中的最佳內容。。

A/B 測試可以提供版面配置方面的重要意見，而 MVT 測試擅長於測試頁面設計中各元素內的內容。在測試多個內容選項之前對版面配置執行A/B測試，可協助您決定最佳版面配置和最具影響力的內容。
使用 MVT 測試來判斷最重要的元素，接著對該元素進行更聚焦的 A/B 測試。

當不同體驗的數量超過五個，並跨越兩個或更多元素，在執行您的A/B測試之前最好考慮MVT測試。 MVT 測試會顯示頁面上的哪些區域最可能改善轉換。這些是市場行銷人員應該專注的元素。例如，MVT 測試可能指出呼叫動作是達成目標最重要的元素。一旦您確定哪些元素和內容對於協助您達成目標最有用，即可執行A/B測試以進一步調整結果。例如，您可以相互測試兩個特定影像，或比較行動號召的措辭或顏色。遵循下列具有一或多個 A/B 測試的 MVT 測試，您可以判斷所需結果的最佳可能內容。

考量事項 section_979FE3F398654C1EA1C86E7DBC9A8DAD

在至少有三個元素要測試時，才使用 MVT 測試。如果沒這麼多個，請執行 A/B 測試。
選取您認為對結果影響最大的頁面元素。
請勿在測試中包含太多元素或位置。數字越大，測試持續時間越長。
事先規劃測試設計。在測試上線且開始收集和分析資料後，請勿編輯測試。
元素之間應相互獨立。

例如，請勿在相同測試中測試版面配置與內容。
因為體驗數目會增加，請預留額外時間給 QA。您也可以使用部分因子測試，減少多變數測試所需的流量量。如需詳細資訊，請參閱下方的部分因子測試：

部分因子測試

Target 提供全階乘多變數測試當作內建活動選項。在統計資料中，「實驗設計」提供許多方法（或設計）來判斷會影響結果的因素。其中一種方法是田口方法進行部分因子測試。田口可讓行銷人員建立一組假設，以減少必須測試的體驗排列，進而減少多變數測試的流量需求。可將此功能和測試方法套用於 Target 使用此離線試算表.

如果您的團隊採用其他「實驗設計」方法，您可以將此計算試算表當作自訂實驗設計的參考實作。

使用離線計算試算表時，請考量下列訣竅: