提升度和可信度 - A4T 常見問題集
此主題包含使用時經常詢問關於提升度和可信度問題的回答 Adobe Analytics 作為的報表來源 Adobe Target (A4T)。
我可以對 A4T 執行離線計算嗎? section_55B5B750E17D414CAECBEECE27B15D81
+++答案您可以對A4T執行離線計算，但需要在中匯出資料的步驟 Analytics. 如需詳細資訊，請參閱 A/Bn測試中的統計計算.
+++
如何計算提升度? section_8CAE788EED5646C4B1D64A0D22070734
+++答案提升度是控制頁面結果與成功測試變體之間的百分比差異。
+++
如何計算可信度? section_97DB24D833E742988318CA65DA65DAD9
+++答案信賴水準是以百分比表示的，等於 1 - p-value，其中 p-value 是從t檢定的結果計算而得。 另請參閱 A/Bn測試中的統計計算.
+++
在計算量度上為何看不到提升度和可信度? lift-confidence
提升度和信賴度函式目前不支援回答計算量度。 Analytics會在彙總層級計算量度，而非訪客層級。 信賴度尤其是一種訪客層級的計算。
提升度和可信度支援非計算（標準）事件。 它們會成為提升函式中的分子；分子不能是計算本身。 分母是標準化量度（曝光數、造訪次數或訪客）。 標準事件的部分範例包括訂購、收入、活動轉換、自訂事件1-1000等。 提升度和可信度支援常見的最佳化量度，例如交談率（訂單/訪客）和RPV （收入/訪客）。
不支援的量度或使用案例範例包括：
- 平均訂購值（收入/訂購、每位訪客）。 不支援AOV，因為分子是計算量度。 建議改為考量AOV的兩個影響量度 — 每位訪客帶來的收入和轉換率。
- 作為標準事件總和的計算量度。 例如，您可以將10個不同的潛在客戶表單追蹤為10個不同的事件，然後將它們相加以取得潛在客戶提交總數。 追蹤這些事件的建議方法是，在Analytics中實作單一銷售機會提交事件，然後使用eVar收集銷售機會表單的型別。 使用此方法所需的變數較少，並確保您可以在提升度和信賴函式中使用單一銷售機會提交量度。
A4T 如何處理可信度計算? section_66115EAF1BA34F7A8FCED7B08DA4F99C
回答
Adobe Analytics 將所有量度視為非二進位，因此計算可信度/p值的方式與在一般t測試中使用二進位量度不同。 具體來說，A4T使用的計算允許每個使用者都有連續的量度結果（不僅僅每個使用者為1或0），因此每個體驗的變異數（或相關的標準差）必須適當地計算。 不會考慮極端訂單。 此外，信賴度計算不會針對多個選件套用Bonferroni校正。
提升度和可信度可用在隨選和報表產生器中嗎? 如果不是原生功能，我可以在產生器中自行操作嗎? section_D8BB69AE700B4C5CB5FD28DB51F9A4E9
+++答案提升度和可信度在Ad Hoc或Report Builder中無法運作，且無法針對連續變數自行計算。 可手動針對二進位量度進行計算嗎?
+++
recommendation-more-help
3d9ad939-5908-4b30-aac1-a4ad253cd654