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條件

Criteria in Adobe Target are rules that determine which products or content to recommend based on a predetermined set of visitor behaviors. 條件可以基於人氣趨勢、訪客的目前和過去行為,或類似的產品和內容。您可以新增多個條件,將多個建議類型彼此測試。
以下各節將進一步說明准則索引鍵和可用於每個索引鍵的建議邏輯。 按一下連結,以取得詳細資訊。

垂直產業

建立准則時,您會根據建議活動的目標選取垂直的產業。
垂直產業
目標
零售/電子商務
轉換帶動購買
潛在客戶開發/B2B/金融服務
轉換但未購買
媒體/出版
參與
其他條件選項會根據您選取的產業垂直而變更。 您可以在「建議>設定」頁面上設定預設的 產業垂直 ,或為每個標準指定產業垂直。

Recommendation key

您選取的建議金鑰決定條件類型。提供幾個條件類型,當您設定 Recommendations 活動時會以條件卡呈現。
下表說明各種准則類型及其隨附的鍵。 按一下連結,以取得每個索引鍵的詳細資訊。
條件類型
密鑰
目前頁面活動
根據使用者在目前頁面上的行為來建議項目。例如,訪客在檢視特定文章時,可能想看同類型的其他文章。
自訂
根據自訂屬性來建議項目。
根據自訂屬性來建議時,您必須選取自訂屬性,然後選取建議類型。
過去行為
根據訪客以往如何回應項目來建議項目。例如,購買特定牌品的人很可能購買相同牌品的其他項目。
人氣
建議最熱門項目,例如相關類別中最熱門的影片,或您網站上最常被看到的產品。
建議訪客最近檢視的項目,例如訪客上次瀏覽您網站時所檢視的項目,或目前趨勢最高的文章。

使用自訂建議金鑰

您也可以根據自訂描述檔屬性的值來建議。
自訂描述檔參數可透過JavaScript、API或整合傳遞至Target。 如需自訂描述檔屬性的詳細資訊,請參閱「訪客 描述檔」
例如,假設您想根據使用者最近新增至佇列的影片來顯示建議的影片。
  1. Select your custom profile attribute from the Recommendation Key drop-down list (for example, Last Show Added to Watchlist).
  2. Select your Recommendation Logic (for example, People Who Viewed This, Viewed That).
If your custom profile attribute does not directly match to a single entity ID, it is necessary to explain to Recommendations how you want the match to an entity to occur.
例如,假設您想要顯示來自使用者最愛品牌的暢銷商品。
  1. Select your custom profile attribute from the Recommendation Key drop-down list (for example, Favorite Brand).
  2. Select the Recommendation Logic you want to use with this key (for example, Top Sellers).
    依下列唯一值分組選項隨即顯示。
  3. 選取比對至您已選擇之索引鍵的實體屬性。In this case Favorite Brand matches to entity.brand .
    Recommendations 現在會針對每個品牌產生「最暢銷商品」清單,並根據「最愛品牌」描述檔屬性中儲存的值,向使用者顯示適當的「最暢銷商品 」清單。

Criteria/algorithms

Target Recommendations 採用複雜的演算法,用於判斷訪客的動作何時符合活動中設定的條件。建議金鑰決定可用的建議邏輯選項。
標準
說明
根據目前頁面活動或訪客的過去行為,建議相似的項目或媒體。
建議在檢視所指定項目的相同工作階段中,最常檢視的項目。
建議在檢視所指定項目的相同工作階段中,最常購買的項目。
建議當客戶購買所指定項目的同時,最常購買的項目。
根據項目之間關係的必然性來建議項目。
多數完成的訂單中包含的項目。單一訂單中相同項目的多個單位視為一份訂單。
最常檢視的項目或媒體。
根據每位訪客的瀏覽、檢視和購買記錄來建議項目。 這些項目通常稱為「為您推薦」。
如果執行建議時變更其條件,將會失去報表資料。
您也可以使用訪客的其他已知資訊來增強建議。
所有一天條件每日執行兩次。所有一週及更久條件每日執行一次。網站相關性條件每日執行一次。備用條件每日執行兩次。

Viewing criteria information

您可以將游標移至卡片上並按一下卡片上的「資訊」圖示,這樣無需開啟條件,即可在快顯卡上查看條件詳情。
按一下​ 「演算法資訊」 ​索引標籤,即可查看選取條件的一般資訊,包括名稱、說明、垂直產業、頁面類型、建議金鑰、建議邏輯和演算法 ID。
按一下​ 「演算法使用情形」 ​索引標籤,即可查看參照選取條件的活動清單。卡片會列出活動中、非活動中和草稿活動。 按一下「即時活動/非活動/草稿活動」下拉式清單,以檢視參照該准則之活動的完整清單。 您可以按一下活動連結以開啟活動並編輯。
「演 算法使用 」功能目前僅支援Recommendations活動。 A/B測試、自動分配、自動定位和體驗定位(XT)活動目前不支援此功能,這些活動將建議 納入選件中