預覽和啟動 Recommendations 活動

在您建立您的 Recommendations, A/B Test,或 Experience Targeting (XT)活動包含 Recommendations優惠方案,您會想要預覽建議,以確保在啟動活動之前結果可用。 Target Recommendations 提供多種預覽建議的方式。

檢查Recommendations演演算法狀態

建立活動後, Recommendations 執行演演算法以產生建議。 此演演算法可能需要幾個小時的時間才能執行。

您可以檢查演演算法是否已在中完成執行 Activity 概述圖表,其中列出條件狀態。 下圖顯示上活動圖表的狀態 Recommendations 活動的 Overview 頁面:

Recommendations活動概觀頁面

下圖說明 A/B Test 或XT活動的 Overview 頁面:

A/B測試概觀頁面

狀態結果包括下列專案,如下所示:

  • Results Ready:表示演演算法已傳回結果
  • Results Not Ready:表示演演算法尚未完成執行。
  • Feed Failure:表示無法擷取自訂條件摘要檔案。

結果對話方塊

演演算法需要多久的時間才能執行?

儲存包含條件的活動後, Target 會根據選取的集合、條件、設計和促銷活動計算建議。 執行此計算需要一些時間,而時間範圍會根據選取的建議邏輯、資料範圍、目錄中的專案數、客戶已產生的行為資料量,以及選取的行為資料來源而有所不同。

行為資料來源對處理時間有最大的影響,如下所示:

mbox

如果選取 mbox 做為行為資料來源,建立後,條件會立即執行。根據使用的行為資料數量和目錄大小,演算法最多可能需 12 小時來執行。變更條件設定通常會導致演算法重新執行。根據所做的變更,先前計算的建議在重新執行完成前可能無法使用,或者若是較大的變更,則只有備份或預設內容在重新執行完成前才可使用。 如果沒有修改演算法,Target 則會根據所選的資料範圍每隔 12 到 48 小時自動執行。

Adobe Analytics

如果條件使用 Adobe Analytics 做為行為資料來源,建立後,條件可用時間會根據其他條件是否已使用選取的報表套裝和回顧期間而定。

  • 一次性報表套裝設定: 報表套裝第一次搭配指定資料範圍回顧期間使用時,Target Recommendations 可能需要二到七天才能從 Analytics 完全下載所選報表套裝的行為資料。此時間範圍取決於 Analytics 系統負載。
  • 使用已可取得之報表套裝的全新或已編輯的條件:建立新條件或編輯現有條件時,如果所選報表套裝已搭配使用 Target Recommendations,若資料範圍小於或等於所選資料範圍,資料即可立即使用且不需要一次性設定。 在此情況下,或是在未修改所選報表套裝或資料範圍時已編輯演算法的設定,演算法會在 12 小時內執行或重新執行。
  • 現有演算法執行: 資料會每天從 Analytics 流動到 Target Recommendations。例如,對於 Viewed Affinity 推薦,當使用者檢視產品時,產品檢視追蹤呼叫會傳遞到 Analytics 接近即時。 此 Analytics 資料已推送到 Target 隔天早上和 Target 會在12小時內執行演演算法。
NOTE
Recently Viewed Items 不需要執行離線演演算法,結果立即可用。 Top Viewed 和 Top Sellers 由於所需的運算比較簡單,以mbox資料為基礎的演演算法通常可以快速產生結果。 當您想要預覽設計變更或確認行為資料正在正確收集時,這些可能是很好的選項。

使用QA連結預覽Recommendations

在演演算法中有結果準備就緒後,您可以使用預覽這些結果 QA連結 的功能 Adobe Target. QA連結可在 Activity QA 活動概觀頁面的區段:

活動 QA 連結

NOTE
根據預設, Target 會自動將您新增至QA連結的必要對象。 如果此設定關閉,且您的活動具有目標定位規則,則您的使用者設定檔需要符合這些目標定位規則,才能檢視包含建議的體驗。

使用QA連結可讓您預覽頁面上的建議:

主要產品

NOTE
  • Target QA模式為「粘性」,並儲存在Cookie中。 如果您沒有退出QA模式,您會在整個網站中持續看到QA結果。 若要結束QA模式,請使用 書籤小工具.

  • 在QA模式中,瀏覽網站將不會影響您的設定檔 Recently Viewed Items 或 Recently Purchased Items. 這種行為是透過設計進行的,以避免生產行為資料的無意汙染。 若要預覽結果,請執行下列動作: Recently Viewed Items 或 User-Based Recommendations 條件,首先在QA模式之外瀏覽網站,然後使用相同工作階段來開啟QA模式連結。

使用CSV下載檔案來預覽建議

在某些情況下,您可能會想要稽核建議的特定專案。 這在使用如的演演算法時特別實用 People Who Viewed This, Viewed That:根據使用者目前檢視的專案,建議不同的專案集,而您的目錄中可能會有數千或數百萬個不同的專案。

要等到 Results Ready 至少會針對活動中的一個演演算法顯示狀態。

若要下載結果以進行預覽,請按一下活動概觀頁面右上角的功能表圖示,然後按一下 Download data.

下載資料選項

下載CSV檔案。 開啟它以檢視建議專案:

建議專案CSV檔案

從左到右是建議專案清單,此例中是檢視次數最多的專案。 建議會依環境分隔,在此情況下,只有生產環境有建議。

如果星號(*)是列的第一個值,則表示 備份專案. 如果設計中並非所有位置都能由演演算法(條件)的建議專案填滿,則會顯示備份專案。

針對其他根據索引鍵值的演演算法型別,例如 People Who Viewed This, Viewed That,機碼值(即「This」專案)會列在最左側的欄中,而建議專案(即「That」專案)則會從Recommendation_X欄中的由左至右列出。

NOTE
包含「 」的活動無法下載結果 User-Based Recommendations 演演算法。 無法使用搜尋條件下載結果 Recently-Viewed Items 建議邏輯。

啟用您的Recommendations活動

從 Activity Overview 標籤,按一下狀態旁邊的下拉箭頭,然後選取 Activate.

啟用選項

請注意,狀態會變成 Activating:

啟用

幾秒鐘到幾分鐘後,狀態會切換為 Live:

即時

請注意,您也可以使用相同的下拉式清單來停用或封存活動。

避免變更Recommendations設定時發生中斷

正在變更 Recommendations 已上線活動中的集合、條件、促銷活動或設計設定可能會導致演演算法結果無效,且演演算法的狀態會變更為 Results Not Ready.

若要避免中斷已上線的活動,建議在修改已上線的活動時採取下列方法:

  1. 複製原始活動(活動1)和您要修改的准則以建立新活動(活動2)。
  2. 變更重複的活動(活動2)和條件,並等待演演算法產生結果。
  3. 預覽已修改的新活動(活動2),並確認所需結果。
  4. 啟動新活動(活動2)。
  5. 停用原始活動(活動1)。

如果您需要保留相同活動中的歷史報表結果,則可能有替代方法,這可能會導致建議可用性暫時中斷:

  1. 複製原始活動(活動1)和您要修改的准則以建立新活動(活動2)。
  2. 變更重複的活動(活動2)和條件,並等待演演算法產生結果。
  3. 預覽已修改的新活動(活動2),並確認所需結果。
  4. 暫停已修改的新活動(活動2),並將設定/條件交換給原始活動(活動1)。
  5. 預覽原始活動(活動1)並確認結果如所需。
  6. 重新啟用原始活動(活動1)。
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