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Target Premium 中的 Recommendations Classic 與 Recommendations 活動的比較

可協助您在 Target Premium 中的 Recommendations Classic 和建議活動之間進行選擇的資訊。
Recommendations 活動是 Target Premium 解決方案內建的功能。在沒有 Target Standard 授權的 Target Premium 中無法使用。
在 Classic 版 Recommendations 產品中,您需要在頁面上建立資料收集 mbox,然後在特定的頁面位置新增顯示 mbox,才能顯示建議。Target Premium 中的 Recommendations 活動可讓您收集訪客資訊,且隨處都可以建立建議,而不需要為您想要建議產品或內容的每個位置建立 mbox。只要在頁面標頭中加上簡單的 JavaScript 參照,即可在頁面上隨處啟用建議。使用此 JavaScript 參照將金鑰傳遞至全域 Target mbox,例如 entity.id entity.categoryId 金鑰。
Recommendations Classic 在 Experience Cloud UI 中顯示為專用的卡片。可以從 Recommendations 工作流程內使用 Target Premium 活動。
Recommendations Classic 使用者可以繼續使用在 Target Recommendations 中使用 Recommendations mbox。他們可以保留 mbox,並在標頭中使用 JavaScript 程式碼,對頁面上的其他元素啟用 Target 功能,即可結合 Classic 版和 Recommendations 方法。但為了享受完整的 Target 功能,Recommendations Classic 使用者可能偏好刪除其 mbox,而完全依賴 Target Recommendations。
Target 中的 Recommendations 活動針對 Recommendations Classic 進行以下幾方面的改善:

建議作為選件

您可以在 A/B 測試 (包括自動分配和自動鎖定目標) 與體驗鎖定目標 (XT) 活動中包含建議。
這項功能開啟了全新功能,例如:
  • 在同一個活動內測試及鎖定建議與非建議內容。
  • 輕鬆試驗建議在頁面中的放置方法,包括多個建議的排列順序。
  • 使用自動分配將流量推送到績效最好的建議體驗。
  • 使用自動鎖定目標,根據訪客的設定檔,以動態方式為訪客指派自訂建議體驗。
若要開始使用此功能,請使用可視化體驗撰寫器建立 A/B 測試或體驗鎖定目標活動,並使用「插入在前」、「插入在後」或「取代為」動作來將建議新增至體驗。
如需詳細資訊,請參閱 以選件方式使用 Recommendations

標準

Target Recommendations 有一個條件庫包含數套預先封裝的規則和組態。在 Recommendations Classic 中,每個建議都是手動建立,需要填寫表單,然後從一長串規則中選擇。現在,建立 Recommendations 活動時,只要選擇預先設定的條件集即可。您仍可建立自訂建議,但條件庫包含許多預先建立的常用組態,以簡化處理程序,且採用人們可理解的語言。這些預先封裝的條件可直接使用,也可以複製再編輯,以符合您的特定需要。
條件都依照行業別、頁面類型和實施來預先設定和排序。例如,您可以尋找適合零售業的條件,以用於產品頁面,顯示來自特定類別的產品 (由 entity.categoryID 參數定義)。
如需使用和建立條件的相關資訊,請參閱 條件

工作流程

Recommendations 工作流程已簡化。不需要填寫複雜的表單,您可以遵循可視化工作流程:
  1. 選取條件。
  2. 選取預先建立的 設計
  3. 預覽建議結果。

視覺預覽

設定建議之後即可預覽,並進行任何必要的變更,而不需要先在頁面上建立,然後再測試。從 Target 內可以使用預覽。

定位

Recommendations Classic 中有六個鎖定目標選項。建議活動會使用 Target 的一整套鎖定目標選項。使用 Target 或其他 Adobe Experience Cloud 對象 (例如 Audience Manager 和 Analytics) 來定義對象,然後選取可看見每個設計的活動加入者百分比,以及可看見控制項的活動加入者百分比。

報表

在 Target 中,Recommendations 提供改良的報表,這些報表會利用 Target 和 Experience Cloud 所提供的功能。不單只是顯示 Recommendations 提供的提升度來對照沒有建議時的結果,您還可以檢視 Recommendations 活動的完整相關資訊。