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Recommendations 常見問題集

關於 Adobe Target Recommendations 活動的常見問答 (FAQ) 清單。

為什麼當我搜尋包含某數值的自訂屬性時，目錄搜尋未顯示正確的結果？

當您針對包含某數值的自訂屬性執行目錄搜尋時，結果會將自訂屬性視為字串類型，而非數值。

目前，沒有可讓客戶變更屬性類型的功能。若要變更，開啟客戶問題，指出需要將類型從字串變更為數值的屬性。

我的目錄中的項目更新要多久的時間才會反映在我的網站上？

時間範圍和結果會因更新項目的方式而異。

匯入摘要檔案之後，或是透過 API 或 mbox 收到實體更新之後，將會在 60 分鐘以內反映下列變更：

在下一個演算法執行作業發生之前 (在 12 至 24 小時內)，不會反映下列變更:

變更我的 Recommendations 活動、優惠、促銷活動或條件設定需要多久的時間才會反映在我的網站上？

使用者的行為（例如點選產品A及購買產品B）需要多久的時間才會反映在建議中 該 使用者會收到？

使用者的行為（例如點選產品A及購買產品B）需要多久的時間才會反映在建議中 其他 使用者會收到？

隨著每 12-24 小時執行一次演算法，使用者的行為會以彙整方式併入離線演算法處理中。

如果特殊字元破壞陣列，怎麼辦？ section_D27214116EE443638A60887C7D1C534E

在 JavaScript 中使用逸出值。引號 ( " ) 會破壞陣列。下列程式碼片段是逸出值的範例:

#set($String='')
#set($escaper=$String.class.forName('org.apache.commons.lang.StringEscapeUtils'))
<script type="text/javascript">
console.log("$escaper.escapeJavaScript($entity1.name)")
console.log("$escaper.escapeJavaScript($entity2.name)")
console.log('$escaper.escapeJavaScript($entity3.name)')
names.push("$escaper.escapeJavaScript($entity4.name)")
</script>

建立 Recommendations 活動時，為何不是所有條件都可供選擇，包括自訂條件？ section_B2265AC8B8A94E0298D495A05C5D817F

可用的條件取決於目前類別。建立推薦選件時，演算法選擇器會根據類別 ID 來顯示條件。

如果您套用此條件的位置不含類別 ID，則某些條件不會出現在演算法選擇器中。

如果您使用的位置有類別 ID 存在於 mbox 中，則條件選擇器會包含所有適用的條件。

Target 具有 篩選不相容的條件 設定，可控制演演算法選擇器的智慧型篩選。

若要存取「篩選不相容的條件」設定，請按一下「建議 > 設定」：

如果「未」啟用「篩選不相容的條件」設定，Target 就不會篩選「演算法選擇器」中的演算法，且所有演算法都會顯示。

如果「篩選不相容的條件」設定已啟用，則在 VEC 活動中，Target 會從選取的位置讀取 entityId 和 categoryId，然後根據 currentItem|currentCategory 來顯示演算法 (如果該位置上有各自的值)。 因此，依預設，演算法選擇器中只會顯示所選位置的相容演算法。

如果篩選不相容的條件設定已啟用，您仍可在選取條件時取消選取「相容」核取方塊，以檢視不相容的演算法。

下列清單包含 Target 未顯示「相容」核取方塊的特殊情況：

如果 Recommendations 中的集合變成零 (0)，怎麼辦？ section_E2DB2FE67CF24EEC81412BFF3FA6385D

如果您看到一個集合原先不是零而現在變成零，請考量下列資訊：

一般「屬性加權」和「內容相似度」特有的屬性加權之間有何差異？ section_FCD96598CBB44B16A4C6C084649928FF

屬性加權有兩種形式：「標準屬性加權」和「內容相似度屬性加權」。

「標準屬性加權」適用於大部分 (但不是全部) 條件類型 (不只是「內容相似度」)。這種加權會給某些屬性值更多權重。在下列範例中，輸出推薦中會多一些 Nike 產品。

「內容相似度屬性加權」僅適用於「內容相似度」條件。

此型別的加權比較動態，且以目前的「建議索引鍵」（目前檢視的專案）為基礎。 在以下範例中（品牌x 16），如果訪客檢視Nike運動鞋，則很可能向該訪客推薦其他Nike產品（不一定只是運動鞋），而不是競爭者的運動鞋。 如果訪客在檢視 Adidas 運動鞋，則很可能向該訪客建議 Adidas 產品。

為何 Target 有時無法顯示推薦？ section_DB3F40673AED42228E407C05437D99E9

Target 有時會因為可用的建議數量不夠而無法顯示建議。

每個條件產生的值數量是設計中指定之實體數量的三倍。產生 3 倍的值之後會套用執行階段篩選 (例如、詳細目錄、mbox 屬性比對)，最後在傳送時可能會少於 3 倍的值。若要減少這種情況發生，請隱藏其他實體來增加設計中的實體數量。

可以在設計開始時使用以下 JavaScript 來增加請求實體的數量。在此範例中，請求的實體計數為 30 (3x10)。

#foreach($entity in $entities)
 #if( $foreach.count > 10 )
  #break
 #end
 #set ($foo = $entity.id)
#end

插入/更新產品之 API 呼叫的大小限制是多少？ 我是否可以使用 API (而非動態消息) 更新某次呼叫中的 50,000 種產品？ section_434FE1F187B7436AA39B7C14C7895168

Target 會在應用程式層級施加 50 MB 的限制；但只有在您傳遞 application/x-www-form-urlencoded 內容類型標頭時才會施加該限制。

您當然可以嘗試在單一呼叫中傳送 50,000 個產品。如果失敗，您應該將其分成幾個批次。Adobe 通常建議客戶將其呼叫分成 5,000 或 10,000 個產品批次，以降低系統負載造成逾時的可能性。

建立 Recommendations 條件、促銷活動或範本測試規則時，是否需要指定 mbox 名稱？ section_FFA42ABCC5954B48A46526E32A3A88A2

根據 mbox 參數建立 Recommendations 條件、促銷活動或範本測試規則時，mboxParameter 不再提示您輸入 mboxName。mbox 名稱現在是可選項目。此變更可讓您使用多個 mbox 中的參數，或參考尚未記錄在 Edge 上的參數。

若要選取需要的參數:

不論使用哪一種方法，mbox 和參數之間並沒有任何連結。條件、促銷活動或範本測試規則將根據傳遞該參數之所有 mbox 的參數運作。

如果編輯現有條件、促銷活動或範本測試規則，則篩選條件將顯示建立期間提供的 mbox 名稱。

定義新對象後，為何無法儲存舊版 Recommendations 活動？ section_1E47C40B1FE7479BAC3EE0F50CE7C2C4

請確定對象有唯一的名稱。若您為對象指定了與現有對象相同的名稱，則無法儲存舊版 Recommendations 活動 (2016 年 10 月以前建立的 Recommendations 活動)。

用於摘要上傳之 CSV 檔案的檔案大小上限是多少？ section_20F1AF4839A447B9889B246D6E873538

摘要的 CSV 檔案上傳對於資料列數量或檔案大小並沒有嚴格限制。但是，作為最佳作法，Adobe 建議將 CSV 檔案大小限制為 1 GB，以避免檔案上傳處理期間失敗。若檔案大小超過 1 GB，最好將其分割成多個摘要檔案。自訂屬性欄數的上限為 100，而自訂屬性限制為 4096 個字元。在 Target 限制頁面上有提供必要欄長度的其他限制。

是否可以動態地排除實體? exclude

在查詢字串中，您可以傳遞要從推薦中排除之實體的實體 ID。例如，您可以排除已在購物車中的項目。

若要啟用排除功能，請使用 excludedIds mbox 參數。此參數指向逗號分隔的實體 ID 清單。例如, mboxCreate(..., "excludedIds=1,2,3,4,5")。要求建議時會傳送值。

只會針對目前的 Target 呼叫執行此排除；後續 Target 呼叫不會排除項目，除非再次傳遞 excludedIds 值。 若要在每個頁面將購物車中的項目自推薦中排除，繼續在每個頁面傳遞 excludedIds 值。

若要排除 entityIds，請將 &excludes=${mbox.excludedIds} 權杖附加至選件內容 URL。擷取內容 URL 時，目前的 mbox 請求參數會替代必要參數。

依預設，新建立的建議會啟用此功能。必須儲存現有的建議來支援動態排除的實體。

Recommendations 內容 trace 中有時會回傳 NO_CONTENT 回應是什麼意思？

若請求的演算法和重要組成沒有提供推薦，則會回傳 NO_CONTENT。一般而言，此情況會在備份於演算法中停用且下列一個或多個陳述為真時發生：

根據最近檢視項目的建議會針對單一訪客保存在多個裝置上嗎？ persist-across-devices

當訪客起始工作階段時，工作階段 ID 會繫結至單一邊緣機器，而暫時設定檔快取會儲存在這部邊緣機器中。 來自相同工作階段的後續要求會讀取此設定檔快取，包括最近檢視的項目。

當工作階段結束時 (通常會在 30 分鐘沒有活動後到期)，工作階段狀態 (包括最近檢視的項目) 會保存在相同地理邊緣中較永久的設定檔儲存空間。

之後來自不同裝置的後續工作階段就可以存取這些最近檢視的項目，前提為新的工作階段透過相同的 Marketing Cloud ID (MCID)、Experience Cloud ID (ECID) 或 CustomerID/mbox3rdPartyId 繫結至客戶設定檔。

如果訪客同時有兩個作用中工作階段，某台裝置上最近檢視的項目並不會更新另一台裝置上的最近檢視的項目，除非這些裝置被強制共用工作階段 ID。 此問題有可能的解決辦法，但 Target 無法直接支援跨多台裝置的工作階段 ID 共用。 客戶必須自行管理此 ID 共用。

如果訪客在某台裝置上很活躍，然後幾分鐘後於另一台裝置上很活躍，還是會發生此行為。 第一台裝置的工作階段不會在 30 分鐘後到期，而且在設定檔狀態寫入永久狀態並進行處理之前，最多可能會延遲五分鐘。 在測試此行為時，請等候 35 分鐘讓工作階段到期，並儲存設定檔。

如果訪客未同時擁有兩個作用中工作階段，只要工作階段已結束，某台裝置上最近檢視的項目就會更新另一台裝置上的最近檢視的項目。 在測試此行為時，請等候 35 分鐘讓工作階段到期。

我可以在 Recommendations Premium 中使用 Adobe Recommendations Classic 中建立的演算法嗎？

Recommendations Premium 不支援在 Recommendations Classic 中建立的演算法。您也許可以在 Target Premium 中使用舊版演算法；但是，當在 Target Premium UI 中停用或刪除活動時，演算法可能會產生同步問題。如需這兩個解決方案之間差異的詳細資訊，請參閱 Recommendations Classic 與 Recommendations 中的活動 Target Premium.

如何只推薦新文章或影片？ recommend-new-articles

一些媒體和出版業客戶想確保推薦項目僅包含最新的文章或影片。例如，Target 客戶使用以下方法，推薦 60 天內的文章：

傳遞文章發佈日期作為自訂實體屬性：

設定設定檔指令碼：

設定包含規則：

使用時有哪些已知問題 Recommendations 活動？

下列是 Recommendations 活動的已知問題：